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[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 姜明辉  王雅林  赵欣  黄伟平  
本文阐述了k 近邻判别分析法的基本思想 ,对该方法运用于个人信用评估的适用性进行了分析 ,通过确定相应的评估指标体系 ,建立了基于k 近邻判别分析法的个人信用评估模型 ,使用一个小样本集数据对模型进行了应用 ,对模型应用中需要注意的问题进行了分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐少锋  
随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法。本文以FISHER判别分析为出发点,对个人信用进行实证评估,探讨了该法的现实有效性。
[期刊] 财经研究  [作者] 施锡铨  邹新月  
企业信用风险的评估一直是金融经济学理论与实务界关注和探讨的问题。能否判别上市公司信用风险程度 ,意味着能否依据公开披露的信息准确地评价一个企业的信用情况 ,本文采用典型判别分析法对我国A股市场 1999年至 2 0 0 0年 9月间部分上市公司的信用状况进行了实证分析和检验。分析结果显示 ,所得到的典型判别模型对我国证券市场的信用情况有较强的解释能力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龚昌来  赵庭红  
经济差距的分类研究,对于经济管理者与决策者制定科学的管理方法和科学决策十分重要。本文将图像阈值化处理中的判别分析法引入到经济差距分类中,使经济差距分类科学化。以地区经济差距分类为例,详细介绍了该方法在经济差距分类中的应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 童恒庆,林卉  
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘劲松  
判别分析是一种在各种领域都有广泛应用的统计判别与分组的技术方法,文章对距离判别分析进行了具体的介绍,然后应用其解决实际问题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘敏  
近年来,国家连续发布了严厉的房地产宏观调控政策,使中国商业银行房地产信贷面临巨大的信用风险。2010年1月发布"国十一条"、2010年4月17日的"国十条"、2010年9月29日的"九月新政",暂停发放居民家庭购买第三套及以上住房贷款;2011年1月26日又实施了"新国八条":强化差别化住房信贷政策,对贷款购买第二套住房的家庭,首付款比例不低于60%,贷款利率不低于基准利率的1.1倍。宏观调控政策使房地产销量急剧下跌,2011年一线城市5月成交量减少一半,在监测的30个城市中,成交面积几乎全线下跌,跌幅约44%。全国70个大中城市中在2011年7月份,有近30个城市出现零成交。2013年...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李红立  宋丽伟  任宏  
房地产业作为资金密集型行业,其高速发展离不开金融的支持,随着房地产市场的发展,房地产信贷风险也在日益集聚。文章运用判别分析法对上市房地产开发企业进行房地产信贷风险评价,结果表明判别分析法总体预测效果较好,变量选择过程Wilks'Lambda的检验结果说明企业的盈利能力是评价信贷风险的重要依据;判别分析法评价结果显示其预测存在非对称性,模型对信贷非违约组的预测准确性较高,而对信贷违约组的预测率较低。
[期刊] 林业经济  [作者] 翟东升  曹运发  
以我国上市公司为研究对象,运用统计方法选取有效建模变量,建立了Fisher判别分析预测模型,对上市公司的信用状况进行了实证分析。研究结果显示该模型总的判别准确率为90.38%,与国内已有的研究成果相比有较高的判别准确性,对于证券投资者和分析人员在现有的条件下运用现代信用风险度量模型具有重要的应用价值。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 鞠文学,李天宏,倪晋仁  
引入隶属度判别法对水土流失快速评估方法进行改进。在GIS的支持下,选取标准参照区域对反映水土流失状况的表现因子——输沙模数进行聚类,建立标准参照组,计算由各个环境因子特征值决定的水土流失对标准参照组的隶属度;采用特尔菲法确定选取的环境因子对表现因子的影响权重向量;对待测区域的环境因子进行分析,确定待测区域对标准参照组的隶属度矩阵和标准化隶属度向量;依据经验公式确定待测区域的输沙模数。以陕西省安塞县纸坊沟小流域为例进行了方法应用,结果表明该方法在小流域尺度上对输沙模数有较好的预测精度和较快的预测速度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王昱  朱芝孺  
文章提出一种基于改进K-近邻规则的数据库营销模型。根据数据样本的近邻信息动态确定其最优的近邻个数K,以避免人为设定K这一重要参数可能造成的影响。根据K个近邻距样本的距离,设定不同的投票权重以预测样本属于某一类别的概率。在实际数据集上的实证结果表明,提出的改进K-近邻规则不仅为K值设定提供了一种有效的方法,还能够提高数据库营销的准确性和结果的可解释性,可以有效应用于实际的数据库营销。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱德刚  夏业茂  
当检验数据中包含有新的类别时,传统判别分析方法所构造的分类器,无法识别这些新类别,只能将检验数据划分到学习阶段所遇到的已知类别当中,分类正确率较低。为克服这一缺陷,文章引入一种基于混合模型的动态判别分析方法,可自适应调整原有的分类器,使之能够发现新类别,并显著提高分类正确率。一个实际数据的分类结果验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 米帅军  习勤  
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
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