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[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨立平 岳婷 杨立英 乔中华
科学家个人h2指数提出后,立刻受到高度关注,并被推广应用到机构层面的科研评价活动中。在介绍机构h2指数两种计算方法的基础上,重点分析Prathap提出的h2指数的合理性和评价角度,并以"HIV感染与治疗"研究领域为案例,对该领域的机构h2指数进行比较。理论分析和数据试验表明:h2指数重在从拥有机构高水平研究人员角度评价机构整体科研水平。
关键词：
机构评价 h2指数 h指数
[期刊] 情报杂志
[作者]
张李义 叶艳
[目的/意义]以经济管理领域为例,将期刊定量评价的指标Google H5指数、Cite Score指数进行比较,能够为研究者和科研机构遴选期刊提供充分的建议。[方法/过程]从文献双角色的视角,将基于引文的知识扩散分解成期刊引用的知识输入阶段和期刊被引用的知识输出阶段,并阐述了期刊知识扩散广度和知识扩散强度的计算方法和计量公式。[结果/结论]研究发现Cit Score期刊无论在知识输入或是知识输出阶段,扩散广度和扩散强度都高于Google H5期刊,且两组指标的数据具有显著性差异(P<0.05)。
[期刊] 情报科学
[作者]
郝若扬
【目的/意义】谷歌学术近年提出的h5指数受到广泛的关注,研究h5指数的本质及其与影响因子的差异,对于发展和完善学术计量系统是至关重要的。【方法/过程】对比分析了2016年89种英文期刊的h5指数及其对应的JCR影响因子,研究了它们之间的相关性,以及5年总载文量与h5指数的关联,并探讨了h5核心论文发表时间分布和引用频次分布的特征。【结果/结论】研究结果表明,h5指数与影响因子和5年总载文量之间存在正相关性,且前3-4年发表的论文对于h5指数的贡献最为显著。h5指数能够兼顾影响因子和5年总载文量,并能克服影
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曾纪洁
利用h指数及其扩展指数对我国大学图书馆进行评价研究,利用增长速率Vh对图书馆h指数成长性进行分析。提出元A指数、标准化(h,A)指数和元标准化(h,A)指数。研究表明:h指数及其扩展指数能够很好地对图书馆及其作者群体进行评价;Vh能够很好地对图书馆h指数成长性进行解释。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
周志峰
2005年美国学者Hirsch J E提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法,更是分析图书馆借阅数据的新思想和新工具。以上海图书馆"图书借阅风云榜"为数据来源,将h指数应用于图书馆借阅数据分析中发现,相对于图书借阅的传统指标而言,图书借阅h指数增强了图书集合(读者群)之间的可比性,能够更加客观地反映图书利用状况和读者的借阅情况,也可用于确认核心图书和读者,体现图书集合(读者群)的个性化特点。
关键词：
h指数 图书馆管理 借阅数据
[期刊] 财贸研究
[作者]
邹强
针对沪深300指数、H股指数、新华富时A50指数期货,给出确定投资比例、选择投资时机及度量投资风险的方法,对中国概念股指期货的跨市场套利机会进行研究,结论显示:中国沪深300股票指数与周边市场的中国概念股票指数之间存在着普遍关联性,并且这种关联性可以转化为套利机会。实证结果表明:当1:0.836546作为A50股指期货与H股股指期货的持仓比时,可以得到最优套利结果。
关键词：
股指期货 跨市场套利 风险度量
[期刊] 统计与决策
[作者]
林颖
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐野琛
对h指数的研究和探索已经成为科学计量学和科技评价研究的前沿领域之一,文章探讨当前h指数研究中研究方法可能存在的局限性,提出借助信息价值理论对h指数进行细化和改进,并在此基础上以CSSCI引文数据库为数据源进行实证分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘银华
本文对2003年我国被SCI收录的部分科技期刊的影响因子和h指数排名及其变化情况进行统计分析,结果发现h指数有其独立性,有其特质。在对期刊质量进行评价时,h指数是对影响因子的一种有益补充工具。同时,本文提出一种新的指数k,可以用来分析期刊的发展趋势。
关键词：
影响因子 分析 期刊 h指数
[期刊] 财经问题研究
[作者]
赵进文 王倩
本文旨在运用GARCH族模型对即将作为股指期货标的物——上证300指数进行间接实证建模研究。本文使用上证180指数研究上证300指数具有可行性。分析结果表明:上海股市股价波动确实存在显著的GARCH效应和冲击持久效应,并存在较弱的杠杆效应;收益率条件方差序列是平稳的,模型具有可预测性,GARCH-M(1,1)模型可以很好地拟合与预测上证180指数。该仿真模型可以较好地实现点对点的长期高精度预测,克服了传统预测模型只能进行短期预测的缺陷。这不仅对于投资者规避风险,开拓利润空间,而且对于我国资本市场的稳健发展,都具有重要的理论与实践指导意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐国祥 杨振建
本文在传统SVM方法的基础上,引入主成分分析方法和遗传算法,构建了PCA-GA-SVM模型,该模型解决了传统SVM方法存在的特征指标相关性、包含惩罚系数和核函数的参数无法动态寻优的问题,最后利用沪深300指数和前五大成份股的日走势数据对该模型进行了验证分析。结果表明,本文所构建的模型,对于沪深300指数和大盘股每日走势的预测精度是很高的,这对于政府管理层面监测股票市场的平稳波动有着很好的应用价值。
[期刊] 西南金融
[作者]
吴子荣
本文通过对沪深300指数的研究,得到沪深300指数是非平稳的时间序列,运用ARIMA模型拟合沪深300指数,在对模型的合理性进行检验中,其残差不能通过白噪声检验。而且,沪深300指数也不存在ARCH效应,从而,利用ARCH模型进行也不合适。这样,为时间序列模型的发展研究提供了一个新的方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马锋 李立恒 黄越 何涛
通过利用R/S分析和MF-DFA分析方法,研究沪深300指数的多重分形特征,结果发现沪深300指数存在较为明显的长程相关分形特征,即系统存在状态的持续性。通过MF-DFA分析,发现沪深300指数存在多标度特性,结合多重分形谱发现用单一的分形模型去研究沪深300指数的分析特征是不合适的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周孝华 唐秋燕
文章将GARCH模型和EVT理论相结合,对沪深300指数的风险价值进行分析与计算,并将其与传统基于正态分布假设计算的VaR、GARCH模型计算的VaR以及基于EVT理论计算的VaR进行比较,发现采用GARCH模型和EVT理论相结合而得到的极值VaR能更好地反应沪深300指数的风险。
[期刊] 管理评论
[作者]
高莹 靳莉莉
运用VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及Johansen协整检验对沪深300指数和世界主要股票市场指数的关联性进行检验和分析。实证结果表明,沪深300指数与世界主要市场股票指数存在短期相关关系,且与除日经指数以外的其他世界主要指数存在长期协整关系。世界主要市场股票指数对沪深300指数有较强的引导作用。因此得出我国股票市场指数与主要市场指数有一定的趋同性,我国资本市场与世界资本市场具有一定联动性,且受世界资本市场影响的结论。
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