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[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
姚靠华 洪昀
XBRL是XML在商业报告领域的规范化,发展步伐迅猛。XBRL吸收了XML的结构层次特点,并有其独特的地方。它通过分层机制,有利于把握商业事实内在语义,便于计算机理解,促进了财务信息数据挖掘。
关键词：
XBRL XML 层次结构 数据挖掘
[期刊] 财会通讯
[作者]
曾志勇 闫亚丽
ＸＢＲＬ作为一种基于ＸＭＬ的可扩展性商业报告语言，是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于ＸＢＲＬ层次结构的数据挖掘模型架构，该模型架构包括数据提取转换、Ｘ－Ｈｉｖｅ数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块，综合了ＸＢＲＬ层次结构思想，符合数据挖掘相关流程，并利用数据挖掘方法和ＸＱｕｅＲｙ查询思想对存储于Ｘ－Ｈｉｖｅ数据库中的ＸＢＲＬ数据做深度挖掘。
关键词：
XBRL 数据挖掘 X-Hive数据库
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
汪诗怀
XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。
关键词：
XBRL 数据挖掘 财务数据 构建
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
吴慧香
传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财务风险
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王安琪
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈，因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以，企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。１．财务决策以全数据为参考，而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来，大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种：第一，随着科技的
[期刊] 财会通讯
[作者]
王鹏
一、引言近年来数据挖掘技术是数据库方面的研究热点,很多领域已经开始运用于实际中。数据挖掘技术有利于企业的财务诊断,对企业财务风险的降低作用巨大,是一种基于人工智能和统计学及数据库的商业信息处理技术,从财务数据中提取提炼并自动进行分析,做出总结归纳,提出相关解决办法,从而帮助企业管理层做出市场战略策略,有效地降低其做出的战略的风险。财务数据是企业
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵连灯
一、引言企业的经营目的在于获取利润,发展自身经营和管理能力,并逐步壮大发展,创造更大的盈利。企业想要高效运转并获得可观收益,必须要有危机意识和风险意识,其中财务风险意识尤其值得注意。根据复旦大学相关研究成果可知,在使用国际通用会计准则进行财务审计时,中国的上市公司78%存在财务问题,存在明显的财务风险。根据我国国情而降低标准,30%的上市公司财务问题仍然
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 会计之友
[作者]
毛国育
现代信息技术优化了传统的财务管理模式和手段,信息化、标准化、流程化的管理成为今后财务管理工作的发展方向和趋势。然而,现行的高校财务数据采集与挖掘平台建设还不够完善,这与高校内涵式发展的要求不相适应。文章在分析高校工作流技术与财务数据业务流程基础上,探讨了高校财务数据采集与挖掘模式,并具体针对预算管理数据采集与挖掘、会计核算数据采集与挖掘进行了阐述。最后结合某高校的财务数据管理平台建设情况分析了财务数据采集模式的应用与实现。
关键词：
高校财务 工作流 数据采集 挖掘
[期刊] 现代管理科学
[作者]
薛跃 韩之俊 章亚南 王雪荣
数据挖掘技术能够处理海量信息,完成潜在有用信息的抽取。虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索,采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率。应用数据挖掘技术进行上市公司虚假财务报告识别研究的目的在于确定数据挖掘的方法论,建立相应的规则和算法,并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序。
关键词：
数据挖掘 虚假财务报告 识别
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
黄辉
识别虚假财务报表十分困难。从审计师的角度,大量的做假案例表明:财务报表做假大都是公司最高管理当局授意下的做假。在我国"国有股一股独大"的特殊背景下,财务报表做假还是大股东
[期刊] 财会通讯
[作者]
操玮 李灿 朱卫东
大数据环境下,影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况,从多源信息融合视角出发,在传统反映企业私有信息的财务数据基础上,融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性,引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型,并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理,以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。
关键词：
财务危机预警 多源信息融合 集成学习
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
王洪海 卞艺杰 陈建军
20世纪初,银行家亚历山大·沃尔在其著作《信用晴雨表研究》与《财务报表比率分析》中提出信用能力指数概念,并提出对流动比率、产权比率、固定资产比率、存货周转率、应收账款周转率、
[期刊] 会计研究
[作者]
李秉成
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