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[期刊] 统计与决策
[作者]
占健智 连高社 葛建军
第三产业GDP作为宏观经济中非常重要的一个指标,本模型来揭示我国以季度为最短间距的第三产业GDP的增长变化规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴青青 杨桂元
文章分别采用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列结合的三种精度相对较高的单一预测方法,对我国1980~2012年间第三产业GDP进行拟合,然后建立基于IOWGA算子的组合预测模型。结果表明基于IOWGA算子的组合预测模型比其他任一单项预测效果都要好,能有效弥补单一模型预测的不足。基于IO-WGA算子得到的权重,预测我国2013~2017年的第三产业产值。结果表明,未来五年,我国第三产业总量还是处于增长态势,并且名义增速维持在16%左右。
关键词：
第三产业 IOWGA算子 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗志丹 刘英
文章利用集合经验模态分解(EEMD)方法对中国季度GDP进行分解,得到5个本征模态函数(IMF)和1个残余序列。通过深入分析IMF背后的经济含义,发现IMF1-IMF2与第一产业波动完全吻合,且IMF3-IMF5与第二产业波动总体趋势较为一致。将分解后的序列进行重构,分别建立粒子群优化(PSO)算法优化的反向传播神经网络(BPNN)和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并将各序列预测结果整合为最终预测结果。仿真实验结果表明,EEMD-PSOBPNN-ARIMA混合模型优于EEMD-ARIMA、BPNN、ARIMA以及其他基准模型。最后将该模型对2019年季度GDP进行预测,预测结果表明2019年前3季度增长减缓,但在第4季度将有所回升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷春武
为更加准确预测第三产业发展水平发展趋势,文章在探讨单一预测模型建模原理的基础上,基于灰关联度能有效刻画曲线间相似程度的原理,给出了基于灰关联度的第三产业发展趋势的组合预测权重确定模型,实证分析了基于灰关联度的第三产业发展趋势组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高。
关键词：
第三产业 灰关联度 组合预测 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
申兆光
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。
关键词：
季度GDP 混合模型 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵奎菊
北京市第三产业经济模型（Ｂ３ＩＯＳＤＭ）的建立旨在研究北京市第三产业发展的趋势及其内部结构运行规律，揭示３次产业之间协调、稳定发展的合理结构与有机联系，预测本世纪末各部门的主要经济发展指标，为有关部门制定长远经济发展规划和决策提供科学依据。
关键词：
第三产业,经济模型,模型结构
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘厚甫 王中华
随着我国经济的不断发展,第三产业的重要性日益显著,党的十四大报告中明确指出,今后要大力发展第三产业,不断提高第三产业在国民生产总值中的比重。 近十年来,我国第三产业的发展速度虽然较快,但在国民生产总值中的比重仍很低。下面是1980年到1990年我国三次产业的发展速度和在国民生产总值中所占比重的资料。
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘勇 汪旭晖
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
关键词：
ARIMA 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李作战
国外有关客户满意的研究主要集中在第一、二产业的有形产品方面,并且以国外客户群作为研究对象居多。本研究运用实证分析方法,建立了影响第三产业客户满意诸因素之间相互作用的因果关系模型,并据此揭示出第三产业客户满意的一种内在形成机制及其对现实的启发。
关键词：
第三产业 客户满意期望模型 绩效价格
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙晓娟
文章在分析影响第三产业发展水平的主要因素的基础上,提出了适合我国第三产业发展水平的评价模型,并针对第三产业发展水平评价体系中指标权重确定存在的不合理性,提出运用有序加权算子集结主客观权重使得综合评价中指标权重更合理,最后实例分析了某地区第三产业发展水平现状,验证了该评价方法的可行性和合理性。
关键词：
第三产业 指标 权重 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵喜仓 周作杰
文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDP时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性。文章分析了我国1992~2008年的季度GDP时间序列,剔除时间趋势和季节性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型。通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)4能很好地拟合我国季度GDP时间序列,用该模型进行预测得出了2009年四个季度和2010年前两个季度的GDP数值,分析发现季度GDP仍然呈增长趋势,但其速度放缓。预测结果的准确性较高,并具有一定现实意义。
关键词：
SARIMA模型 季度GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
华鹏 赵学民
文章对广东省1978～2008年国内生产总值进行了分析。运用Box-Jenkins方法建立了ARIMA模型。通过对数据的平稳性检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(1,1,0)模型。该模型具有简单实用、预测精度高的特点,能恰当描述广东省GDP状况,可以用来做短期预测,为政府部门制定经济计划提供依据和参考。
关键词：
GDP ARIMA模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德
基于全国2000年1季度至2014年4季度的GDP季度数据,文章采用乘法模型的时间序列分解法对其进行季度调整,得到不含有季节性特征的时间序列,然后进行趋势性分析以及趋势模型的建立、估计与检验,并结合季节指数预测出2015年1季度至2016年4季度的季度GDP。
关键词：
GDP 季节调整 趋势预测 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
张阁玉 吴兆奇 吴晓明
文章利用非线性模型的逐段线性化方法研究了1978～2006年国内生产第三产业交通运输、仓储和邮政业与批发和零售业增加值的闭环门限自回归(TARSC)模型,并用所建模型对未来2007～2008年增加值进行外延预测。
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