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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪祖柱 李中 陈华友
本文就社区用户表达交流信息的偏好特征,提出了一种适用于Web2.0社区的群决策方法。社区用户通过该方法可以方便地发表自己的评价、修正信息,从而提高社区用户群体进行决策评价的一致化水平。
关键词：
网络社区 交互式群决策 自然语言
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 中国软科学
[作者]
雷丽彩 周晶 李民
由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息,最后用一个工程实例来验证该方法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
高雷阜 吴丹
随着现在商业银行业务平台及数据的日益增加,软件的更新,更换合理的服务器已经成为银行业中的一个重大问题。本文提出了一种以主观权重和客观权重为基础,最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型的交互式多目标决策方法,将该方法应用于阜新市某银行服务器决策中,用以选择最优的服务器。
关键词：
运筹学 多目标决策 最小二乘法 决策矩阵
[期刊] 中国远程教育
[作者]
梁斌
本文主要通过文献研究法,对基于Web2.0学习的本质进行了再认识。文章分析了基于Web2.0学习的去中心化和社会化特征,探讨了Web2.0在提升学习者元认知方面的优势,考察了对Web2.0学习资源进行的知识管理,设计了在Web2.0中开展基于学习共同体的分布式学习的模式,提出了在Web2.0学习中对学习者生存能力和道德规范的要求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 胡吉明
本文分析了Web2.0交互环境下群体交互学习与知识创新的关系,探讨了群体交互学习下的知识创新机理,最后从用户信息记录的分享、用户兴趣的发现和推荐以及用户之间的会友交流和兴趣小组的建立3个方面构建了面向知识创新的用户群体交互环境。
关键词：
网络环境 用户 群体交互 知识创新
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
胡昌平 胡吉明 邓胜利
为了将用户的群体交互特性运用到网络信息服务中,构建基于用户群体交互的新型服务模式,本研究以"豆瓣电影"为例,采用标签共现的分析方法,对网络用户的群体性及其在交流过程中的关联及强度进行实证检验,分析结论与用户在"豆瓣网"中实际交互程度和对电影的喜好程度大致相符。对基于Web2.0的网络信息服务环境下用户交互的群体性进行分析,从构建用户群体交互环境、设计基于Web2.0的社会化网络服务以及建立用户兴趣小组三个方面拓展网络信息服务模式,旨在推动信息服务机构由单纯的网络信息服务模式向面向用户群体的社会化网络信息服务模式转化。图5。表3。参考文献20。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
许博
随着互联网应用的普及,以网络百科全书为代表的基于互联网的开放式知识系统在中国迅速发展。网络百科全书的成功依赖于广大用户的积极参与和贡献。文章基于计划行为理论,建立互联网用户参与网络百科编写的影响因素的理论模型,并进行了实证研究。研究结果表明网络用户对声誉和快乐感的追求、社交需求、对职业帮助和自我价值实现的期望、知识水平、互惠原则、环境氛围、网络平台操作难易对于参与网络百科编写都有着显著影响。
关键词：
网络百科全书 知识系统 参与 实证
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘培兰
分析基于Web2.0的信息素养互动学习平台的功能及其在信息检索教学活动中的积极辅助作用,介绍将课题研究与信息检索课程教学过程紧密结合的研究型教学模式,阐明基于信息素养互动学习平台的信息检索课程研究型教学模式的实施过程。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
田昊 张晓青
分析Web2.0对信息环境的影响,讨论个人信息环境的概念;根据个人信息环境的概念及Web2.0对信息环境的影响,提出基于Web2.0的个人信息环境的基本架构及各部分组成要素,阐述基于Web2.0的个人信息环境构建方法及应注意的问题。
关键词：
Web2.0 个人信息环境 构建
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉宝
在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现。这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差。为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集。在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题。该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性。
关键词：
方案集缩减 交互式 多属性决策
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
黄田青 陈清文
本文对基于Web2.0技术的图书馆新一代的OPAC(图书馆公共检索系统)WPopac进行了介绍,讨论了以开源系统(OSS)Word Press来架构馆藏书目信息的实现过程,提供了改进图书馆现有OPAC的新思路。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王丹 杨晓蓉 马健
自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法，限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引，对给定的关键词进行概念控制，即词义转换，形成最终标引词；然后，用向量空间模型对数据库的索引数据进行＂或＂运算检索，形成命中文献集合Ｂ，对Ｂ集合中的每篇文献标题再进行自动标引，形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算，根据Ｂ集合中的每篇文献的相似．．．
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周红 汤世隆 顾佳楠 王书钰
当前建设工程合同管理工作量大，长期依赖人工审核和主观经验，为改变合同审查依赖主观经验的现状，进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核，尝试引入基于深度学习（DL）的自然语言处理（NLP）技术，提出一种建设工程合同智能分类方法。首先，设计合同智能分类方案，分别采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和融合模型进行计算实验；其次，将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中，通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示，精确率和召回率的调和平均数（F1值）最高的为融合模型，其次是LSTM模型，CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究，基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果，实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴龙庭 肖聪
近年来人工智能技术被广泛地运用于会计财务领域,在财务报表舞弊、证券市场预测和上市公司文档分析等方面取得了重要进展。智能化的会计信息系统将不仅仅是账务处理的工具,还能实时监控、检查和判断财务数据。实现智能化的会计信息系统,关键是让计算机理解会计概念,具备应用会计知识的能力。本文研究如何让计算机辨别使用自然语言描述的会计事项,借助自然语言处理技术,在会计语料分析中提出词移分析法,给出了一种判断会计事项的智能方法。
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