- 年份
- 2024(6306)
- 2023(9254)
- 2022(8336)
- 2021(7959)
- 2020(6684)
- 2019(15669)
- 2018(15846)
- 2017(30758)
- 2016(16664)
- 2015(19022)
- 2014(18998)
- 2013(18736)
- 2012(17004)
- 2011(15187)
- 2010(14938)
- 2009(13555)
- 2008(13145)
- 2007(11260)
- 2006(9821)
- 2005(8402)
- 学科
- 济(64452)
- 经济(64382)
- 管理(50470)
- 业(46699)
- 企(40330)
- 企业(40330)
- 方法(33393)
- 数学(28547)
- 数学方法(28099)
- 财(16819)
- 学(15856)
- 农(15638)
- 中国(15001)
- 业经(14837)
- 理论(12425)
- 地方(12420)
- 务(11943)
- 财务(11879)
- 财务管理(11858)
- 和(11584)
- 企业财务(11294)
- 技术(10768)
- 农业(10581)
- 贸(10467)
- 贸易(10462)
- 环境(10201)
- 易(10139)
- 制(9908)
- 划(9230)
- 教育(9190)
- 机构
- 大学(238069)
- 学院(234320)
- 管理(99641)
- 理学(86868)
- 济(86011)
- 理学院(85946)
- 管理学(84358)
- 经济(83947)
- 管理学院(83944)
- 研究(73496)
- 中国(53283)
- 京(51243)
- 科学(48144)
- 财(38781)
- 业大(36466)
- 所(36322)
- 农(35196)
- 中心(33891)
- 研究所(33399)
- 北京(32367)
- 江(32309)
- 财经(32045)
- 范(31017)
- 师范(30763)
- 经(29053)
- 农业(27700)
- 州(27226)
- 院(26986)
- 技术(25042)
- 师范大学(24951)
- 基金
- 项目(167025)
- 科学(130946)
- 研究(121643)
- 基金(121118)
- 家(105152)
- 国家(104295)
- 科学基金(90301)
- 社会(74071)
- 社会科(70123)
- 社会科学(70102)
- 基金项目(65082)
- 省(64879)
- 自然(60796)
- 自然科(59386)
- 自然科学(59375)
- 自然科学基金(58289)
- 教育(55559)
- 划(54786)
- 编号(50896)
- 资助(50567)
- 成果(41162)
- 重点(36431)
- 部(36229)
- 创(34200)
- 发(34088)
- 课题(33713)
- 项目编号(32343)
- 科研(32186)
- 创新(31804)
- 大学(31146)
- 期刊
- 济(88832)
- 经济(88832)
- 研究(65124)
- 中国(39375)
- 学报(38614)
- 管理(34720)
- 科学(34134)
- 农(30735)
- 财(28632)
- 大学(28401)
- 学学(26217)
- 教育(25996)
- 农业(22187)
- 技术(20708)
- 图书(19225)
- 融(15414)
- 金融(15414)
- 业经(14753)
- 财经(14382)
- 情报(14145)
- 经济研究(13672)
- 理论(13651)
- 实践(12981)
- 践(12981)
- 书馆(12577)
- 图书馆(12577)
- 科技(12064)
- 经(11993)
- 技术经济(11594)
- 问题(11294)
共检索到327291条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
郑家恒 宋文中
本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
侯汉清 薛春香
中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马张华
与传统静态聚类系统相比,动态自动聚类系统有以下特点:聚类是动态进行的,它是在检索结果返回的基础上进行的实时操作;每次聚类的文献对象数量有限;用来作为聚类依据的文献数据只是文献的局部;参与聚类的资源在整个资源集合中的分布是随机的。动态自动聚类方法有:直接将专指性短语作为揭示类目相似性识别的依据;更多使用线性聚类策略;使用等级显示、多维聚类的形式;采用优化算法;扩大预处理的应用。表1。图1。参考文献12。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
马张华 陈文广 金海燕 朱剑俊 崔会娟 刘贞君
以专用词典为切分工具,建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。该文探索了基于控制词集的中文信息动态自动聚类技术,包括专用控制词集的构建,动态有限环境下的自动聚类程序、聚类算法,以及结合控制词集对聚类结果进行优化控制等,最后对实验结果给出了概要评价。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓艳 林昌意
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹桂秀
This article introduces a Chinese text automatic classification method,including its principle and classification process.The article focuses on some key theoretical problems,such as word classification,keyword collection and keyword matching.
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 张坤
本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵阳 顾磊
随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古籍整理的研究现状进行概述,同时分别探讨这几个方面仍然存在的问题,并展望其今后的研究工作。
关键词：
古籍整理 中文信息处理 古籍研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱江
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的中文信息资源及其利用朱江（中科院成都文献情报中心四川６１００４１）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＣｈｉｎｅｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｃｌｕｄｅＣｈｉｎｅｓｅｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ...
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
顾燕萍 侯汉清 王晓红
使用基于《中图法》知识库的中文信息自动标引和自动分类系统,对中文图书进行自动标引与自动分类的实验,以测试该系统对图书的适用性。实验通过对中文图书进行计算机自动标引与自动分类、人工打分测评、测试结果统计分析,得出中文图书的各标引源主题表达能力依次为:书名、内容提要、两级目次、参考文献、一级目次,在此基础上对标引源进行加权设计,权值设为5:3:2:2。实验证明该系统用于中文图书的自动标引与自动分类是可行的。表6。参考文献9。
关键词：
中文图书 自动标引 自动分类 加权
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶新明
概要性地论述了中文文献自动分类的问题，提出了中文文献自动分类的一般模式， 同时也分析了要实现中文文献自动分类目前所面临的一些实际问题。
关键词：
自动分类 自动抽词 自动标引
[期刊] 情报学报
[作者]
何浩 杨海棠
本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n gram映射为哈希码 ,对文献的分析实际上以哈希码频次为基础运行。采用KMA算法 ,我们对一个中文数据库进行了自动分类的实验研究 ,在比较实验结果的基础上 ,我们对KMA算法初始参数的选择进行了初步探讨。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
任瑞娟 李洪建
通过上网实验测试了几种中文ＷＷＷ 搜索引擎的检索功能，并分析实验数据得出结论，旨在对中文ＷＷＷ 搜索引擎的建立和完善有所启示。
关键词：
Internet WWW 中文搜索引擎
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
