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[期刊] 会计之友
[作者]
程平 罗婷匀
销售活动的持续性是企业经营的重要保障，VUCA环境下不确定性等风险因素增加，在企业中则具体表现为生产活跃度不足、运营效率低下、需求减少、收入下降，风险明显升高。党的二十大报告指出，要着力推动高质量发展。企业的高质量发展应顺应智能化发展趋势，引入智能化技术，完善风险管理机制。鉴于此，通过引入流程挖掘技术，分析内外部环境变化对企业销售活动供应侧与需求侧的影响，协同建立适应于VUCA环境影响因素分析的风险评估指标体系，同时基于案例与时间维度展开风险评估，整理与X企业销售活动相关的事件日志数据，通过数据比对、数据统计、数据转换与数据分析，完善销售风险预警，通过划分等级和类别，以实现销售风险评价，为企业平稳度过变局环境提供参考和借鉴。
关键词：
流程挖掘 销售活动 风险管理 VUCA
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶孝明 柳炳祥
一、关联规则挖掘原理与方法若两个或多个数据项的取值重复出现且概率很高时,它就存在着某种关联,可以建立起这些数据项的关联规则。关联规则挖掘的主要研究对象是交易数据库,其主要目标就是发现交易数据库中交易项目之间是否存在某些关联关系。
[期刊] 保险研究
[作者]
王新军 胡曼
一般来说,保险公司获得新客户的成本比维持老客户的成本要高得多,因此保险公司开始更多地关注现有客户的发展,交叉销售正是挖掘现有客户的消费潜力的有效方法。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析和关联规则在寿险行业交叉销售中的应用,并结合某寿险公司的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了交叉销售模型,帮助寿险公司有针对性地开展产品营销。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高昉 王桂林
运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的成品油交易数据,选取了标价和折扣率两个预测变量,使用SPSS Modeler 14.1软件中的时间序列节点,建立了一个具有良好预测效果的销售量预测ARIMA模型,该模型解释了标价和折扣率对销售量影响的时期、方向和程度。研究结果对于成品油零售企业制定价格策略具有参考价值,对于其他行业运用时序数据挖掘进行销售量预测亦有参考意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾铮
知识挖掘技术的发展和信息网络的迅速扩展 ,有力地带动了互联网信息资源的发展 ,极大地提高了网络服务能力和自我完善能力。但是互联网上的信息浩瀚无序 ,给知识挖掘带来了巨大的挑战。本文介绍了互联网环境下知识挖掘的现状 ,提出了知识挖掘的关键问题 ,最后给出了一个知识挖掘的体系结构。
关键词：
信息网络 知识挖掘/互联网 知识服务
[期刊] 财务与会计
[作者]
王立伟
不同的企业类型,决定了企业风险管理的性质和内容。小企业面临的是生存风险,大企业面临的是发展风险。一些人担心,风险管理是个全新的领域,对公司而言挑战极大。事实上,企业每天都面临着风险,每天都管理着风险,关键在于要建立一个企业层面的、组合式的全面的风险观。全面管理风险需要经历五个不同的阶段。其一是了解风险管理。在这
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
陈为民 张小勇 马超群
目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘丹璇
目前建筑工程风险隐患数据多为人工录入的非格式化的文本数据，为了从提取风险隐患数据中的有效信息，设计一套基于文本挖掘的建筑质量风险隐患提取模型。首先，根据文本的有向无环图和动态规划算法，对风险隐患数据进行切词处理；然后，根据TF-IDF算法计算切词后各词语的权重；最后，使用TF-IDF权值最高的2000个词汇构建LDA主题模型，并提取质量风险隐患主题和主题词汇。实验结果表明：（1）墙面开裂、孔洞封堵、混凝土填充、渗漏水、钢筋连接、接缝施工、外墙涂装和机电安装等为常发质量风险隐患；（2）未来可收集数量更多的风险隐患文本数据，提高LDA模型的精准度。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐宏忠 符正平 聂广礼
由于金融危机发生的周期性和规律性,对金融危机风险的预警和分析越来越重要并具有一定可行性。文章从经济分析和数量方法两个角度综述了当前金融市场风险分析与预警的方法,提出了基于数据挖掘的金融市场风险刻画的方法和步骤,对我国金融市场的风险预警具有很好的借鉴意义和实用性。
关键词：
金融危机 数据挖掘 金融市场风险
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
惠琳
本文在界定大型零售企业和概括市场营销基本策略的基础上,分析了目前大型零售企业商业数据的利用现状及应用数据挖掘的必要性,阐述了数据挖掘在商业领域中的典型分析方法,基于数据挖掘技术分别从商品、顾客、分销、促销等四个方面研究了大型零售企业的营销策略。
关键词：
数据挖掘 大型零售企业 营销策略
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张玉峰 王翠波 吴金红
业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。
[期刊] 现代情报
[作者]
曾奕棠 张玉峰 谭学清 王林 刘汉斌
物流信息化建设的加速与普及,为物流流程信息的分析与利用带来了挑战。过程挖掘作为业务流程建模的工具之一,能够化解人工经验的不足,有效实现物流流程信息的智能分析与利用。在明确过程挖掘基本原理的基础上,构建了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析框架,探讨了基于过程挖掘的物流流程信息智能分析的过程与特点。最后,分析了需要特别注意的事项。
关键词：
物流流程 流程信息 过程挖掘 智能分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
林鑫 石宇
以社会化标签为基础数据源，文章提出了基于活跃度指数的图书特色挖掘模型，并以国外知名图书社会化标注系统Ｌｉｂｒａｒｙ Ｔｈｉｎｇ中１２０６本科幻小说的标签数据为例进行了原型实现。从原型系统效果看，９６．７７％的图书能够基于该策略挖掘出至少一个特色标签，平均为６．５个；通过与ＳＦ ＳｉｇｎａＬ网站的专家总结的图书特色相比，该策略能够覆盖专家分析特色的７７．２％，且绝大部分非重合标签也反映了图书的特色，因此该策略能够较好地实现图书特色挖掘。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
叶孝明 黄祖庆
文章根据基于购买行为的客户细分方法,运用数据挖掘中的聚类分析和决策树分类技术,对零售业客户细分模型进行了研究、建立及实验分析,为零售业客户细分提供了一种有效而实用的分析方法。
关键词：
零售业 客户细分 数据挖掘
[期刊] 世界农业
[作者]
周曙东 缪承霖
电子商务交易环境下,信誉指标可以减少买卖双方的信息不对称,促进双方达成交易。本文利用数据挖掘的方法获得淘宝"特色中国馆"的相关产品和卖家数据,就卖家信誉指标对销售的影响进行了实证研究。通过分类回归发现,反馈变量中信用度得分对卖家月销售额存在显著正向影响,是最重要的信誉指标;基础变量中创店历史对卖家月销售额存在显著影响,是消费者做决策时的重要参考指标;售后变量对月销售额无显著影响;价格作为产品价值的表现形式,对销售额有显著正向影响,且价格较低的产品系数较大,说明买家愿意为优质产品付出一定的溢价。变量对不同种类产品的影响有差异。
关键词：
电子商务 信誉 农村特产食品 月销售额
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