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[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁士金
以矩阵理论作为研究的切入点,将经典向量空间模型中常用的向量和集合以矩阵的形式加以重构,并认为基于向量内积法的相似性计算与相应矩阵的乘法运算等价。结合稀疏矩阵和数据稀疏的定义,分析VSM信息检索背景下数据稀疏产生的原因;同时,讨论三种情形下数据稀疏对相似性计算的共同影响———部分毫无意义的时间复杂度。最后,给出规避数据稀疏问题的三层策略:文本级策略、文本集级策略和矩阵级策略。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
焦玉英 宋晓晴
虽然传统的向量空间模型被誉为检索模型中最富有想象力和创造力的模型,但是它同时也存在着一些考虑不足的地方,如未考虑文档结构、文档类型等问题。本文就这些问题给予分析并给出了相应的改进方法,最后构建了一个改进后的向量空间模型。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
华薇娜
通过网络获得有效的检索结果,需要有正确的策略或方案。文章强调检索策略在网络信息收集中的重要性,并从信息检索的五个环节以实例分析的方式论述了检索策略对实施成功检索的意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 鲍克忠
The paper discusses the shift of the users'interactive objectives,intentions and information searching strategies happening during the process of information retrieval on the Internet as well as their relative concepts.The nature of Internet information retrieval is unveiled.The paper also gives som...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘继昌
１因特网检索特点因特网有代表性的搜索工具有Ｙａｈｏｏ，Ｉｎｆｏｓｅｅｋ，Ｅｘｃｉｔｅ，Ｌｙｃｏｓ，ＯｐｅｎＴｅｘｔ，ＷｅｂＣｒａｗｌｅｒ和Ａｌｔａｖｉｓｔａ等，而检索方法主要有两种：按专题查询和按关键词查询，但有时仔细分析检索结果，会发现许多节点和类...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 郭春侠 袁勤俭
Several characteristics of network based information retrieval are described.The existing tactics of information retrieval under the network circumstances are studied.Based on this,the paper puts forward a new tactics.
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张闪闪 黄鹏
分析高校图书馆现有图书推荐系统存在的自动化和稀疏性问题,并结合图书馆的特色,提出通过建立自动化评分规则,结合中图法类目体系进行图书归类,形成新的书目数据库的方法来实现图书的推荐计算。最后,通过向300名学生推荐图书,实证分析了自动化评分规则和中图法类目在高校图书馆图书推荐中的应用效果。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新
检索策略对于取得满意的检索结果至关重要。本文对联机检索、光盘检索和WWW检索等检索方式中的检索策略进行了比较 ,并对WWW环境下检索策略的构造提出了建议
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘翠蒲
运用《中国期刊全文数据库(CJFD)》的检索案例,表明在进行文献检索时,如何从极有限的信息出发,通过观察和分析检出结果,不断完善检索策略,实现检索目的。
关键词：
有限信息 中国期刊全文数据库 检索策略
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题，即特征的数量p非常大，而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析（LDA）是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而，在高维情况下，LDA是不适合的，原因有二。首先，组内协方差矩阵的标准估计是奇异的；因此，不能使用传统的判别规则。第二，当p很大时，由于涉及p个特征，从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下，受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发，我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法，该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准，使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明，与现有的替代方法相比，我们的方法取得了有竞争力的结果。
[期刊] 统计研究
[作者]
张波 刘晓倩
本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法,以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先,从回归分析角度出发,提出一种求解稀疏主成分的简便思路,给出一种广义的稀疏主成分模型——GSPCA模型及其求解算法,并证明在惩罚函数取1-范数时,该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次,提出将fused惩罚与主成分分析相结合,得到一种fused稀疏主成分分析方法,并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度,给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的,故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示,FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上表现良好。最后,将FSPCA模型应用于手写数字识别,发现与SPC模型相比,FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
金涛 王勇 张义
为探索一种对大量因素同时进行定量分析的方法,尝试采用对高纬稀疏数据进行分析,对沪深两市制造型企业进行分析,以研发投入强度达到3. 5%以上为分析目标,并得到达到这一分析目标的定量优化规则,当收入熵小于0. 579 4、销售毛利率适中(17. 5%~29. 54%)、董事职能背景差异小于0. 399 5、前10大股东持股比例适中(0. 168 9~0. 665 7),企业研发投入强度达到分析目标的比例会大幅提升。这一分析方法既可以用于国有高新技术企业经营层、董事会人员配置作为参考,又可作为对企业研发投入行为的预判。
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