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年份: 2019(1)

作者: 余(1); 妍(1); 张(1); 慧(1); 洋(1)

学科: 分析(1); 和(1); 情报(1); 情报资料(1); 析(1); 研究(1); 资料(1)

机构: 中山(1); 中山大学(1); 大学(1); 学院(1); 山大(1); 理学(1); 理学院(1); 管理(1); 管理学(1); 管理学院(1); 资讯(1)

基金: 067(1); 14(1); 14btq067(1); btq(1); 下学(1); 分析(1); 刊(1); 力(1); 国家(1); 基金(1); 基金项目(1); 学术(1); 学术期刊(1); 家(1); 影响(1); 影响力(1); 成果(1); 新型(1); 期刊(1); 析(1); 环境(1); 研究(1); 研究成果(1); 社科(1); 络(1); 编号(1); 网络(1); 计量(1); 评价(1); 量分析(1)

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Twitte r中的学术信息老化研究

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 张洋余妍慧

文章以Twitter平台上科学文献的转发记录为样本,对数据进行量化分析,从最大利用时限、半衰期、曲线拟合等角度透视学术信息在社交网络传播中的老化特征和规律。研究发现:不同学科的最大利用时限都是第2天,半衰期则依具体学科而定;幂函数模型更适合描述社交网络中的学术信息老化规律。

关键词：社交网络信息老化网络信息计量学半衰期网络舆情

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