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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王洪刚 马良
在分析量子算法的基本概念的基础上,提出了一种新的算法——量子蚂蚁算法。量子蚂蚁算法结合了量子计算中量子旋转门的量子信息和蚂蚁寻优的特点,为解决实际问题提供的一种新的优化方法。本文将量子蚂蚁算法应用于TSP问题的研究,通过选取国际通用的TSP实例库中多个实例进行测试,表明了新算法具有很好的精确度和鲁棒性,即使对于大规模问题,也能以很小的种群和不长的时间求得相对误差较小的满意解。
[期刊] 工业工程
[作者]
潘涛 李跃宇 陈文贵
提出了TSP问题(旅行商问题)的一种新的近似算法,即矩阵圈选算法。该算法通过对加权距离矩阵的特征判断构造圈,并不断对圈进行改进和更新的方法找出TSP问题的近似解。从TSPLIB国际标准数据集中抽取了一组数据,通过对比说明本算法对于求解TSP问题十分有效。
关键词：
旅行商问题 矩阵圈选算法 加权距离矩阵
[期刊] 运筹与管理
[作者]
饶卫振 金淳
分析了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的经典贪婪算法(Greedy Heuristic,GR)的特点,发现影响GR求解质量的主要因素是在构造后期添加的边过长,从而导致最终求解质量不高。为此,借鉴Held Karp模型的思路,构造了一种新的距离矩阵改造法(Transforming Distance Matrix,TDM)。GR结合TDM得到的改进贪婪算法GR-TDM能够有效地克服传统GR在构造后期添加长边的缺点。通过计算来自TSP算例标准库和TSP世界挑战赛网站中的40个算例表明,GR-TDM耗时较GR仅增加了0.5～2%,然而GR-TDM的求解质量...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
谷金蔚 顾满占
研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。
关键词：
应急系统 混合量子遗传算法 物资调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜勇峰 肖可以 杨锦荣
文章着重探讨读者通过城市群图书馆联机检索软件获取文献资料信息过程中,如何获得联机典藏馆之间的最短路径排序问题。针对单册文献借阅,考虑读者到典藏馆的距离,设计了冒泡排序算法;针对多册文献借阅,考虑文献有序和无序两种情形,设计了相应的最优路径算法。
关键词：
图书馆联盟 读者 馆际互借 算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘晓冰 焦璇 黄明 宁涛
针对模糊环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间、最小化成本和最小化惩罚值为目标,建立调度问题数学模型,提出了混沌量子粒子群算法。针对实际生产交货期模糊的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;针对量子个体的更新,提出了改进的量子旋转角计算方法;针对种群可能局部早熟收敛和后期多样性丢失的问题,利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;通过四个经典的调度算例验证了所提出算法能降低早熟概率和提高迭代搜索效率,与其他算法比较可以获得更多的非支配解。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
柴宝杰 刘大为
结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题(TSP)。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数()进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真结果表明:新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 张亮
随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。
关键词：
粒子群算法 合作博弈 个体理性
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
郭红丽 杨瀚城 姚星星 郑远 王业伍
基于近几年量子计算领域的快速发展和各种量子计算云平台的出现，探究了可线上、线下开展基于量子计算云平台的量子搜索算法实验。借鉴“前置课堂”教学模式，准备该实验所涉及的数学和物理学基础知识；围绕搜索问题，设计了三条思维主线组成知识框架，并结合简单实例帮助学生理解抽象的表述和复杂的公式，从而解决知识点较多、算法不易理解的难题；设计了具有启发性、引导性的基础实验和思考题；探究了研究量子搜索算法本身以及算法的实际应用两种类型的拓展实验，为学生今后学习高级量子编程打下基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏帆
由于企业选择运输路线或运输工具不合理而导致物流运输成本不能最小化的问题普遍存在,而管理运筹学却能很好的解决此问题。文章通过科学的方法对问题进行具体化,再建立数学模型并求解,就能找到运输成本最小的运输组合。
关键词：
物流运输成本 最短路径 管理运筹学
[期刊] 统计与决策
[作者]
马军 李薇
作业车间调度问题是一个典型的NP-HARD问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注。文章采用了一种改进蚁群算法来求解作业车间调度问题。首先应用蚁群算法获得一些作业车间调度问题的较优解(调度方案);然后这些调度方案中挖掘出一些有用的调度知识;最后应用这些调度知识来辅助蚁群算法完成后续的优化过程。通过将调度知识有效地融入到蚁群算法中,使得改进蚁群算法在优化效率上大大改进。
关键词：
作业车间调度问题 蚁群算法 调度知识
[期刊] 物流技术
[作者]
李文超
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
关键词：
蚁群算法 物流中心选址 优化算法
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