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[期刊] 自然资源学报
[作者]
吕洋 杨胜天 蔡明勇 周秋文 董国涛
以雅鲁藏布江流域为研究区,利用16个气象站点的实测降水量在月尺度和日尺度上验证了TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)卫星降水数据的精度,并在此基础上基于TRMM月降水数据分析了雅鲁藏布江流域的降水时空分布特征。结果表明:在整体上,TRMM月降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.902,斜率K=0.849,数据精度较高,数值上比站点实测降水量略微偏低;就单个站点而言,大部分站点相关系数较高,偏差较小,但波密站相关系数相对较低,江孜站和南木林站数据偏差相对较大。TRMM日降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.466,斜率K=0.451,数据精度...
关键词：
TRMM 降水 雅鲁藏布江
[期刊] 地理科学进展
[作者]
黄浠 王中根 桑燕芳 杨默远 刘晓聪 巩同梁
本文以雅鲁藏布江流域为研究区,利用13个气象站点的实测降水量数据在年和月尺度上验证了中国地面降水网格数据、CRU(Climatic Research Unit)降水数据和GLDAS(Global Land Data Assimilation System)降水数据的精度,并分析了不同源数据降水量年际变化特征和概率分布特性之间的差异。结果表明:4种不同来源的降水数据均存在一定程度的差异。年尺度和月尺度上中国地面降水网格数据与实测降水量数值最接近;而CRU降水数据和GLDAS降水数据与实测降水量相差较大,在使用时需谨慎。从空间差异性看,年尺度上CRU降水数据在每个站点与实测降水数据的相关性均高于GLDAS降水数据,说明前者的空间一致性较好,但相对误差却比GLDAS降水数据大。从年内变化趋势看,中国地面降水网格数据能较好地反映流域降水月尺度的变化特征,CRU降水数据则在流域大部分地区的汛期时段都存在明显的高估,而GLDAS数据无法反映月降水变化趋势,年内坦化现象十分显著。从年际变化特征看,中国地面降水网格数据能较好地反映实际降水量的年际变化特征,而GLDAS降水数据和CRU降水数据反映的降水量年际变化特征偏小,其中GLDAS数据的坦化现象更严重,会高估低降水值,低估高降水值。从降水概率分布情况来看,3种来源的降水数据均不能反映站点实测的极端降水事件。
[期刊] 资源科学
[作者]
吕洋 董国涛 杨胜天 周秋文 蔡明勇
利用2001-2012年MODIS NDVI月数据,基于趋势分析法和Hurst指数法分析了雅鲁藏布江流域植被覆盖的时空分布及其变化规律,并采用基于像元的空间统计方法,结合TRMM月降水数据和SRTM DEM数据定量分析了NDVI与降水和高程的关系。结果表明:①雅鲁藏布江流域内NDVI整体上从上游到下游逐渐增大,近12年间流域NDVI较为稳定;②流域NDVI改善的面积大于退化的面积,总体上呈现缓慢上升趋势,但这种趋势的持续性呈现显著的空间差异;③流域NDVI与降水之间存在较为明显的正相关,其决定系数为0.496,NDVI随降水增加的速度约为0.052/100mm。当年降水量超过1 000mm时,...
[期刊] 地理科学进展
[作者]
嵇涛 杨华 刘睿 何太蓉 吴建峰
在地形复杂的川渝地区,利用72个气象站点的实测降水数据对TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)卫星降水数据的精度分别在年、季和月尺度上进行验证,并进一步分析了高程和坡度对月尺度验证结果的影响,同时借助主成分分析法,对比了高程与坡度对TRMM 3B43降水数据的影响程度。结果表明:TRMM3B43估算的年降水量在川渝地区平均偏高5.38%,其中西部高原区估算结果比中东部地区相对精确。TRMM3B43与气象站点的季尺度降水数据拟合优度较高,但各季拟合优度之间存在差异,其中春季降水的拟合优度高于其余季节。而TRMM 3B43的月数据与站点实测降水数据拟合优度R2=0.7615,相关系数R=0.87,表明两者之间相关性显著,数据精度较高;就单个站点而言,大部分站点相关系数较高,误差较小,但叙永站相关系数相对较低,小金、雅安、雷波、盐源以及攀枝花站点数据误差相对较大。高程对数据精度的影响较坡度大,且呈现三次非线性回归的变化特征,随着高程的升高,R呈现增大的变化趋势,|Bias(%)|则呈现出增大—减小—增大的变化趋势;坡度对降水数据精度的影响相对较小且变化规律也较复杂,整体上随坡度变化,TRMM3B43数据精度受到明显的影响。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
姜琳 冯文兰 郭兵
基于MODIS-NDVI和SPOT-VGT遥感数据探讨了雅鲁藏布江流域1998、2004、2010年植被覆盖度的空间格局和变化规律,并从空间上利用重心模型、从时间上利用相关系数模型分析了降雨因子对雅鲁藏布江流域植被生长的影响。结果表明:(1)雅鲁藏布江流域植被覆盖度整体呈上升趋势,表现为低等和中低等覆盖度面积减少,而高等和中高等级有所增大;(2)从变化强度来看,雅鲁藏布江流域的植被覆盖相对较稳定,3个时期的植被盖度变化都以稳定和轻微变化为主,此类变化强度的地区主要集中在上游和下游受人类活动影响较小的区域且其面积比例在3个时期都达到了70%以上;(3)雅鲁藏布江流域植被NDVI年际变化、月际变化...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡博亭 柳江 王文玲 冯彦
水资源脆弱性分析是确立区域水资源问题和调控水安全的重要环节。雅鲁藏布江流域水资源丰富,但时空分布不均,洪旱灾害频发、经济欠发达,导致水资源脆弱性明显。基于1965～2014年的气象月尺度数据,分析流域降水分布特征、确定其干湿分区;采用标准化降水指数认识流域洪旱灾害时空分布状况,并从洪旱灾害及沙漠化、供用水及用水效益、调控能力3个方面构建流域水资源脆弱性指标评价体系,运用熵权法分析时空差异特征。结果表明:(1)流域多年平均降水量458 mm,空间上从西北向东南方向递增,上游日喀则市大部、中游拉萨市和山南地区属于中等干旱区,下游林芝市为湿润区;(2)流域内4区/市均易发生春旱和盛夏洪涝,干旱灾害发生率高于洪涝灾害发生率,拉萨市和林芝市易发生干旱重灾,山南地区易发生洪涝重灾;(3)流域及4区/市在2005～2014年间水资源脆弱性均呈下降趋势,山南地区、林芝市的降幅大于日喀则市、拉萨市;(4)流域水资源脆弱性的主导因子为干旱、洪涝、用水效益、管理能力、地区生产总值。流域水资源脆弱性特征为由洪旱灾害主导、调控能力弱、水资源利用效率低。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
金晓龙 邵华 张弛 艳燕
卫星降水产品在山区的适用性具有较高的不确定性。论文基于天山山区２０１４—２０１５年１６７个气象站点数据，应用较为广泛的两套卫星降水产品——ＴＲＭＭ与ＣＭＯＲＰＨ，选用均方根误差（ＲＭＳＥ）、相关系数（Ｒ）、相对误差（ＰＢ），以及分类统计分析指标（错报率ＦＡＲ、探测率ＰＯＤ、公正先兆评分ＥＴＳ、频率偏差ＢＩＡＳ）等，评估了新一代卫星降水产品——ＧｌＯＢＡｌ ＰＲＥＣＩＰＩＴＡＴＩＯｎ ＭＥＡＳｕＲＥＭＥｎＴ（ＧＰＭ）在天山山区的适用性。结果表明：相对于以上两种产品，ＧＰＭ在山区的精度最高。具体表现在：１）３套产品在降水较多的夏秋季均表现较好，相对于ＴＲＭＭ与ＣＭＯＲＰＨ，ＧＰＭ与观测数据的相关系．．．
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王思梦 王大钊 黄昌
论文分别从时间和空间两个角度对GPM卫星降水数据在黑河流域适用性进行评价。以TRMM卫星的降水产品和气象观测站点实测的降水数据作为参考,选用相关系数(R)、均方根误差(RMSE)、相对误差(BIAS)、平均误差(ME)以及标准偏差(SD)多种统计分析指标进行精度评价。结果表明:1)GPM卫星降水数据具有与观测数据较好的一致性以及良好的时间模式;2)GPM卫星降水数据与观测数据之间有着较高的相关系数(R>0.72)以及较低的误差范围(-0.59%～1.62%);3)相比TRMM,GPM具有较低的均方根误差(RMSE0.76)和更小的相对误差(BIAS<1.14);4)卫星估测降水量的精度与高程具有明显的相关性。总的来说,GPM卫星降水数据在地形复杂的干旱半干旱区域也能够具有较好的精度,能够较为准确地反映干旱半干旱地区的降水分布。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
黄钰瀚 张增信 费明哲 金秋
以赣江流域为研究区，基于观测降水和ＴＲＭＭ准实时数据（３Ｂ４２ＲＴＶ６、３Ｂ４２ＲＴＶ７）和分析数据（３Ｂ４２Ｖ６、３Ｂ４２Ｖ７），驱动ＶＩＣ水文模型，开展卫星降水产品在赣江流域的水文模拟，评估ＴＲＭＭ降水产品在水文模拟中的应用能力。结果表明：（１）在赣江流域，３Ｂ４２Ｖ７估算的降水与实测降水的对比结果最好，３Ｂ４２ＲＴＶ６的估算精度最低，３Ｂ４２ＲＴＶ７较３Ｂ４２ＲＴＶ６在赣江流域的降水估算精度提升非常明显；（２）在径流模拟方面，３Ｂ４２Ｖ６和３Ｂ４２Ｖ７在日尺度上尽管对洪峰的模拟有所偏差，但模拟结果仍能反映径流变化特征，在月尺度上模拟结果精度较高，纳什系数均在０．９以上，并且二者在４、５月．．．
[期刊] 生态经济
[作者]
张籍 邹梓颖
生态产品总值（GEP）核算是践行“绿水青山就是金山银山”理念的基础。雅鲁藏布江流域是青藏高原打造生态文明高地的重要区域。基于此，在梳理近年来GEP核算研究进展的基础上，建立了符合雅鲁藏布江流域特征和主体功能的GEP核算指标体系，选择科学的技术方法，开展雅鲁藏布江流域GEP核算，并为其政策创新应用提出建议。结果表明：（1）2020年雅鲁藏江流域GEP为7383.82亿元，其中气候调节和水源涵养生态产品价值较大；（2）2000—2020年期间，剔除价格因素影响，雅鲁藏布江流域GEP增加1 638.5亿元，增幅为28.5%；（3）GEP核算结果可以为雅鲁藏布江流域生态保护成效评估、生态产品价值实现和领导干部的绿色政绩考核提供支撑。
[期刊] 生态经济
[作者]
张籍 邹梓颖
生态产品总值（GEP）核算是践行“绿水青山就是金山银山”理念的基础。雅鲁藏布江流域是青藏高原打造生态文明高地的重要区域。基于此，在梳理近年来GEP核算研究进展的基础上，建立了符合雅鲁藏布江流域特征和主体功能的GEP核算指标体系，选择科学的技术方法，开展雅鲁藏布江流域GEP核算，并为其政策创新应用提出建议。结果表明：（1）2020年雅鲁藏江流域GEP为7383.82亿元，其中气候调节和水源涵养生态产品价值较大；（2）2000—2020年期间，剔除价格因素影响，雅鲁藏布江流域GEP增加1 638.5亿元，增幅为28.5%；（3）GEP核算结果可以为雅鲁藏布江流域生态保护成效评估、生态产品价值实现和领导干部的绿色政绩考核提供支撑。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
徐明 王晓芳 高琦 汪小康 赖安伟
利用１９９８～２０１３年热带测雨卫星ＴＲＭＭ ３Ｂ４２降水率资料以及ＮＣＥＰ／ＣＦＳＲ温度场、气压场和风场等再分析格点资料等，从气候学角度揭示了长江流域梅雨季节降水和对流的日变化特征，探讨了典型和非典型梅雨锋年降水日变化差异，分析了大气环境场要素的日变化特征及其对降水和对流日变化影响。结果表明：（１）强降水在夜间发生在长江上游，白天发生在长江中下游。降水日变化特征显著，长江上游、盆地以东的中游以及中下游的沿江以南地区降水日峰值分别出现在午夜、清晨０８时以及傍晚１７时。沿江以北地区降水表现出半日循环，具有０８时和１７时两个峰值，午后峰值明显强于清晨。（２）长江中游地区降水日位相较上游地区延迟约６．．．
关键词：
TRMM 长江流域 梅雨季节降水 日变化
[期刊] 草业科学
[作者]
张欣茹 崔光帅 左振君 王忠 杨柳 张林
理解植物各器官化学计量特征的分布格局对于揭示其养分分配策略及生态适应性具有重要意义。砂生槐（Sophora moorcroftiana）在雅鲁藏布江中游地区的水土保持、固沙和防止流沙等方面发挥着重要作用，然而目前对其化学计量特征研究仍显不足，在很大程度上限制了我们对其生态适应性以及对气候变化响应机制的理解。基于此，本文以西藏雅鲁藏布江流域中段最具代表性的灌丛—砂生槐为研究对象，在不同区域设置了18个灌丛样地，分别采集叶、枝、根等植物器官，并分析不同器官样品C、N、P含量及其计量比。结果表明：1）不同器官的C、N、P及其化学计量特征存在显著差异，C和N含量在不同器官中的分配分别为枝>根>叶和叶>根>枝；P含量在叶中最高，在枝和根中无显著差异。2）叶与枝中的元素含量存在极显著的相关性，尤其是N、P，而根中元素与叶、枝的相关性均不强。3）枝中N-P计量幂指数为0.67，叶中为0.65，而在根中N-P关系不显著。砂生槐不同器官C、N、P化学计量特征在一定程度上符合叶片养分含量稳定假说和生长速率假说，叶片中的元素含量相对稳定且N、P含量较高。本研究结果有助于深入认识砂生槐的养分分配策略及其对环境的适应机制，并可为高原灌丛恢复和管理提供理论指导。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
郭兵 陶和平 姜琳 孔博 刘斌涛 史展 宋春风
基于MODIS数据利用垂直干旱指数模型和重心模型分析了2011年4月～2012年4月的雅鲁藏布江流域干旱动态变化,并就干旱对植被的胁迫作用做了进一步探讨。研究发现:(1)干旱强度减弱区主要分布于雅鲁藏布江流域的中部,而干旱强度增强区则主要集中于该流域的上游及下游地区;(2)2012年4月份雅鲁藏布江流域的总体干旱强度相比2011年4月有所加重,轻度干旱、重度干旱区均有所增长,而湿润区则有一定减小。干旱强度加重较大的区域主要分布于拉萨河流域及>3 000～4 000m、>4 000～5 000m高度带;(3)雅鲁藏布江流域的NDVI与PDI的重心迁移具有很好的负相关性,说明其干旱动态变化对植被具...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
崔路明 王思梦 刘轶欣 蒋娅 董林垚 黄昌
以中国三大流域为研究区域,分别针对TRMM 3B43和GPM IMERG降水数据,构建基于归一化植被指数(NDVI)和数字高程模型(DEM)数据的地理加权回归(GWR)模型,以2014年夏季(6～8月)数据为例,得到了三大流域1 km分辨率的降尺度降水数据,并进一步通过气象站点数据对降尺度结果进行验证。研究表明:(1)GPM原始数据整体精度优于TRMM数据,两种数据在黄河流域的精度评价指标优于长江流域与珠江流域;(2)经降尺度计算,两种数据空间分辨率得到了显著提高,且表现出更多降水变化的细节与趋势,但精度指标对原始数据依赖性大,导致提升并不显著;(3)当联合使用NDVI及DEM作为GWR降尺度模型的辅助变量时,两种降尺度结果的差异值在长江流域与珠江流域的高海拔地区中更为显著;(4)黄河流域中,使用不同辅助变量下的降尺度结果在空间分布上总体相似。TRMM数据使用地形作为单独辅助变量的降尺度结果最佳,而GPM数据不同辅助变量下降尺度结果差异并不明显。
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