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[期刊] 运筹与管理
[作者]
廉洁 刘晨光 殷勇
多能工分配直接影响Seru生产系统的生产能力,而且为了适应Seru的频繁重组、实现生产能力的供需平衡,多能工应与生产任务一同分配。本文从提高工人间公平性和员工满意度的角度入手,研究了以实现Seru间和多能工间工作量均衡为目标的多能工分配问题。针对多能工的异质性特征,考虑了多能工技能组合与生产任务作业需求之间的匹配以及技能熟练水平对作业时间的影响。鉴于研究问题的NP-hard和多目标优化属性,基于第二代非支配排序遗传算法开发了模型求解算法。通过数值算例验证了模型和算法的有效性,分析了技能组合和技能熟练水平对Seru间和多能工间工作量均衡的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根文 张王飞 汪先哲
三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用。由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷。文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型。案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具。
[期刊] 管理评论
[作者]
张红霞 石敏俊
本文构建了考虑价格异质性的投入产出价格模型，证明其存在有经济意义的解，然后用于分析电力价格市场化改革对各产业部门生产成本和不同收入群体居民生活成本的影响。基于我国2012年投入产出表，分别模拟分析煤电联动、电价市场化条件下煤炭价格上涨的影响，并基于我国电价市场化政策的具体规定，分别分析电力价格上涨10%和下降15%的影响。结果表明，取消煤电联动、实施电力价格市场化会使得煤炭价格上涨带来更大程度的产业部门生产成本和居民生活成本的增加，但能够解决煤电结构性矛盾；电价的浮动对高耗电产业的生产成本有较大的影响，电价降低确实能够有效降低各产业的生产成本，但对于电力生产而言，电价降低带来的成本下降只能部分抵消电价下降的影响，会减少电力生产企业的盈利空间或使其亏损程度更大。对城镇居民而言，煤炭价格上涨的影响具有明显的累退性，农村不同收入群体受到的影响则基本相等；电价浮动对城镇居民的影响大于对农村居民的影响，二者都具有一定的累进性；当电价降低时，收入水平越高，从电价下降中获得的好处也越大。
关键词：
投入产出模型 价格异质性 电力价格市场化
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根文 张王飞 汪先哲
三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用。由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷。文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型。案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具。
[期刊] 统计研究
[作者]
林谦 黄浩 黎实
面板数据的非平稳分析是近年来迅速发展的方向,其中考虑截面相关情形下面板数据的协整分析的发展备受关注。本文在Bai(2006)考虑截面相关条件下面板数据协整回归模型估计的基础上考虑被解释变量和解释变量均截面相关及截面长期协方差矩阵不相同即异质性时的情形,并试图通过Monte Carlo模拟讨论其小样本性质。并且由于截面间长期协方差矩阵异质性的存在,本文还针对两变量的协整系统提出了系数检验的组间均值t统计量。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
景熠 李琴
针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型。在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标。结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程。最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李延晖 吴建林 郭昊
选址库存问题(location inventory problem,LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。
[期刊] 预测
[作者]
肖玉明
本文基于回购契约建立了供应商对销售商的激励模型。模型以供应商的利润最大化为目标函数,约束条件除销售商的参与约束和激励相容约束外,还考虑了供应链利润分配的公平性。从供应链的角度来看,虽然该激励模型没有涉及供应链的协调问题,但该模型较好地体现出了供应链节点企业之间的合作关系。从算例分析可看出,随着供应链利润分配公平程度的提高,供应链的效率也在提高,供应链的利润与供应链协调时的利润非常接近。因此供应链的效率与供应链利润分配的公平性之间具有高度的一致性。
关键词：
供应链 回购契约 公平 效率
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李洪波 惠千容
软件项目的成功离不开对技能型人力资源的合理调度，而项目团队中员工的人格特质往往会影响其执行任务的效果。研究了多技能条件下考虑人格因素的软件项目调度问题，旨在满足技能、优先关系等约束条件下，将具有不同技能和人格特质的员工进行有效调度，从而最小化项目总成本。建立了该问题的混合整数线性规划模型，设计了基于双重优先规则的启发式调度算法。基于全因子试验设计构建基准数据集，利用计算实验分析了所提算法的性能，将所提算法同CPLEX和遗传算法进行了对比，结果表明所提算法在求解效率和效果上均具备优秀的竞争力。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于秀丽 张毕西 李逸帆 李弘
订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于"完全NP-Hard"问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最...
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈淑玲 李铁克 王柏琳
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
丁锡海 王丽亚
考虑单产品多供应商和多运输业务采购决策问题。引入抵扣价值概念来处理采购量高于实际需求量的情况,分整运和零运两种情况研究了运输业务的选择对总成本、延期交货率、到货缺陷率等采购要素的影响,基于此提出了考虑运输的多供应商采购模型,并特别设计了编码和算子以便应用NSGA-II遗传算法,最后利用算例分析了模型和算法的有效性。
关键词：
多供应商采购 运输业务 多目标优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘海潮 王阳 范琼瑜
随着劳动力成本的快速增长，越来越多的企业选择雇佣兼职员工。本文研究了中国一家家居企业的任务指派问题，该任务指派问题的特点是一个任务由多个子任务组成，并在安排时需要同时考虑人员培训和满足客户的服务时间的要求，该问题的目标是安排尽可能多的家装任务并获得尽可能多的收益。为了解决该问题，本文建立了整数规划模型，并设计高效的局部分支算法对模型进行求解。为了获得最佳的求解效果，我们实验分析了不同的分支变量和参数设置对算法性能的影响，并获得了最佳的参数设置。特别的，我们发现有效分支变量的选择与问题特点相关。实验还表明，在相同求解时间内，在13个算例中，局部分支算法在9个算例上的表现优于Gurobi。
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