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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李仲谋
针对将PageRank应用到学术论文评价中存在的不能解决悬点与要求引文网络强联通两个问题,通过引入Scholar Node,建立一种能同时克服以上缺点的评价学术论文影响力的方法——ScholarRank。通过对模型的验证分析,证实ScholarRank不但能够客观地反映包括悬点在内的论文学术影响力,同时能挖掘被引用次数不多的高质量论文。
关键词：
学术论文 评价方法 学术影响力
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈利华 缪家鼎 陈国钢 何晓薇 余敏杰 李红
针对目前科研评价体系中对学术论文影响力评价存在的种种问题,提出一种基于引文分析法的"客观同行评议"方法,即在考察被引频次数量的基础上,通过筛选高质量评论性引文,结合这些引文的具体评价内容,实现对学术论文影响力和学术价值的客观评估。通过具体案例的演示对方法进行论证和详细说明。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Altmetric Explorer和SPSS统计分析软件获取和分析处理数据,综合运用相关性分析法和主成分分析法,对现有Altmetrics评价指标进行定量分析和选取,设计和构建出基于Altmetrics的学术论文影响力评价框架及模型,并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析,发现Altmetrics评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异,Altmetrics测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度,较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于Altmetrics的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图6。表...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨京 王芳 白如江
[目的/意义]创新是学术论文的本质要求,如何有效评价学术论文的创新力一直以来备受国内外专家和学者关注。随着信息技术的发展,利用计算机技术从论文内容角度对单篇学术论文的创新力进行评价逐步成为可能。[方法/过程]提出一种基于研究主题对比的单篇学术论文创新力评价方法。该方法首先利用Keygraph算法提取代表论文研究主题的关键词,然后,将论文的研究主题与科学研究前沿主题进行相似度计算,最后,结合期刊影响因子和Altmetrics两项外在指标提出一种论文创新力综合评价模型。[结果/结论]通过对"碳纳米管"材料研究领域的实证研究证明,该方法能够有效、迅速和准确地从论文内容角度对单篇学术论文的创新力进行评价。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 刘亚飞 魏开洋
[目的/意义]随着Web 2.0网络背景下科学交流模式变化以及“破五唯”评价的提出，学术论文影响力的评价体系面临新的挑战。[方法/过程]以科学交流为视角，对学术论文影响力的形成机理进行分析，划分出原生影响力、Web 1.0影响力以及Web 2.0影响力3个维度。以国内数据为基础构建多维度评价指标体系，利用CRITIC赋权法以及TOPSIS评价法建立综合评价模型。[结果/结论]该评价模型具备创新性与可行性：以科学交流为全新视角，使得评价工作贯穿学术论文影响力产生的全过程，保证了评价的全面性，有利于综合评价体系的丰富创新；3个维度影响力之间都在不同程度上促进综合影响力，其中Web 1.0影响力作用最强，Web 2.0影响力作用最弱；不同学科论文影响力具有差异性，被引适用性以及来源期刊质量是差异的主要影响因素。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁曦临 常娥
针对网络环境下快速发表论文的特点,对网络发表论文的学术影响力进行分析,进而提出网络学术论文的影响力评价模型构想,该模型可与现有学术评价体系对应和衔接,以促进不同于传统期刊发表论文模式的网络发表模式持久发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牌艳欣 周彦廷
[目的/意义]学术论文影响力评价是学术成果评价中的重要方法问题，也是科技评价与科技管理活动中亟待完善和改进的重要实践课题。基于生态位理论视角可从资源占据的角度，为学术论文影响力评价提供新的研究视角和方法，以丰富学术成果评价理论体系。[过程/方法]根据生态位理论，从学术论文对整个学术交流生态系统资源占据的角度将其影响力分为原生影响力和再生影响力，并构建基于论文内容创新性、线上关注度、线下关注度三个维度的学术论文生态位宽度评价模型，评价学术论文影响力。并以图书情报学领域的学术论文为研究样本进行实证分析，探讨基于生态位视角的学术论文影响力评价方法。[结果/结论] 实验结果表明，本文基于生态位理论提出的学术论文影响力评价模型，可作为一种有效方法对学术论文影响力进行科学、合理的评价。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁国强 侯海燕 高桐 孔祥杰 胡志刚
[目的/意义]采用被引次数衡量学术论文影响力存在诸多弊端。本文认为学术论文影响力包括其传播的深度、速度和广度3个方面,熵可用于衡量学术论文影响力传播的广度。[方法/过程]选择1901-2017年生物医学领域的诺贝尔奖论文作为最具影响力的论文纳入实验组,并根据1:1配对原则设立对照组,比较两组论文发表后5年内其施引文献所属学科数量、熵以及熵与被引次数的相关性。[结果/结论]实验组中65%以上的论文施引文献学科数量高于对照组;实验组熵的均值介于0.552-0.772,对照组介于0.251-0.481,有显著性差异(P<0.05);两组论文的被引次数与熵的相关性较弱,均小于0.3。结果表明:①70%以上的高影响力论文在发表早期能够影响较多的学科;②采用熵对论文影响力广度进行识别具有可行性。
关键词：
创新扩散 熵 诺奖论文 生物医学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
魏明坤
[目的/意义]社交媒体环境下,补充计量指标成为影响力评价方法的重要组成部分,文章以学术论文进入流通领域开始其影响力分析,随着学术论文进入交流传播过程,其次生影响力随之产生。分析学术论文次生影响力能更好了解学术论文在交流传播过程中对其他学术活动和学术成果产生的作用。[方法/过程]文章以基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)和Web of Science核心数据库收录的论文为研究对象,通过SPSS统计软件对学术论文社交媒体指标与引文指标的相关性进行分析。[结果/结论]研究发现社交媒体指标与引文指标呈弱相关,表明社交媒体指标与引文指标测度学术论文的次生影响力不尽相同,二者不具替代性。最后,在学术论文影响力评价指标分析的基础上,提出次生影响力系数,以期在学术论文贡献度进行其次生影响力测度。
[期刊] 情报学报
[作者]
郭凤娇 赵蓉英 孙劭敏
基于学术论文的科学交流过程,本文将学术论文影响力划分为原生影响力、线下影响力、Web 1.0影响力和Web 2.0影响力,并讨论了各类型影响力的产生过程。在此基础上,构建出学术论文影响力评价模型,并对中国社会科学国际学术论文的两组数据(包含1个对照组)进行实证研究。研究发现:(1)学术论文影响力得分与来源期刊相对影响因子及被引频次相关度最高;(2)中国研究机构学者同时作为第一作者和通信作者的学术论文(数据组1)影响力得分在整体水平上与对照组相比还有差距,且两组数据的学术论文影响力得分趋势线都呈右偏态势;(3)学术论文影响力总得分最高的50个研究机构的影响力得分按指数趋势递减,高校是中国社会科学国际研究的中坚力量;(4)在两个数据组共同覆盖的79个学科领域中,数据组1只在24个学科的平均得分大于对照组,并对学术论文覆盖的学科领域按影响力相对大小进行了分类。
关键词：
科学交流 学术论文 影响力评价 社会科学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张学梅
为克服h指数评价个人科研能力时有可能出现多人具有同一h指数,从而无法进行细分这一缺陷,对h指数进行一次修正,设计出一种功能更强大、使用范围更广泛的hi指数,介绍hi指数的定义、原理和方法,并使用hi指数对我国图书馆学、情报学领域部分作者进行评价以证实其效用。最后总结hi指数与其他几种形式相似的类h指数方法之异同,界定各自的适用范围,并指出hi指数的最大优点就是在整个评价过程中都贯彻发文量与被引量相结合的思想。
关键词：
hi指数 h指数 科学评价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王艳波 汪雷 吴小兰
[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赵蓉英 郭凤娇 谭洁
本文借助Ａｌｔｍｅｔｒｉｃ ｅｘｐｌｏｒｅｒ和ＳｐＳＳ统计分析软件获取和分析处理数据，综合运用相关性分析法和主成分分析法，对现有ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标进行定量分析和选取，设计和构建基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价框架及模型，并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析，发现ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异，ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度，较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于ＡｌｔｍｅｔｒｉｃＳ的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。
关键词：
Altmetrics 学术论文 评价模型
[期刊] 情报学报
[作者]
章成志 丁睿祎 王玉琢
数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为进行分析,从而考察算法的影响力。具体来说,本文以自然语言处理领域为例,收集整理全国计算语言学会议(CCL)1993—2016年收录的学术论文全文数据,从使用频次、使用位置、使用年代以及使用动机等四个方面全面考察十大经典数据挖掘算法在该领域的使用情况,并在此基础上对算法的影响力进行评估。实验结果显示,十大算法的使用行为存在明显差异,且SVM算法影响力最高,CART与Apriori算法影响力较低。本文研究可为基于数据驱动的相关研究者,尤其是为初学者在算法选择时提供参考。
关键词：
算法影响力评估 使用行为 全文内容分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
耿树青 杨建林
[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"被引次数—引用情感"CS指标的引用情感评价方法,利用层次分析法确定引用情感权重并给出CS指标的计算公式,通过实例验证新方法的可行性和现实效果。[结果/结论]实验结果表明,CS指标综合考虑了被引次数和引用情感两种因素,与单纯的被引次数指标相比,对论文学术影响力的评价更加全面,区分能力更强,未来可能成为一种单篇论文学术影响力的评价指标。
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