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[期刊] 现代管理科学  [作者] 李波  何建敏  
企业财务困境分析对商业银行和各种投资者而言具有重要的意义,本文研究了支持向量机模型的基本原理,并对支持向量机在企业财务困境分析中的应用进行了实证分析,结果表明支持向量机模型与其他模型相比具有较好的效果,值得深入研究。
[期刊] 技术经济  [作者] 李泓泽  王闻  李涛  
借助财务指标对企业未来出现财务困境的可能性进行预测的关键是如何提高预测的精度。本文以现金流量的信息内涵——现金利润为基础,重新搭建了财务评价指标体系,并以此作为界定困境企业的主要标准,利用逻辑回归方法分别搭建了以现金利润为基础和以传统会计利润为基础的两套预警模型,并运用实证方法对模型的预测效果进行了比较分析。实证结果表明:以现金利润为基础的预警模型在预测效果上优于以会计利润基础的模型。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 闫书丽  罗爽  
工业企业陷入财务困境主要是受企业资本结构、日常经营管理、企业发展战略以及行业经济状况等因素的影响,而企业经营管理失败则是财务困境的根源。因此,工业企业在日常监控中,应从财务风险和经营风险两方面进行防范,具体包括:提高工业企业资金运营效率;加强日常财务管理;制定科学的经营发展战略;建立财务预警系统。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陆志明  何建敏  姜丽莉  
预测企业财务困境,对于政府部门监控上市公司质量,企业自我防范,有重要作用。本文应用我国上市公司财务报表数据,采用生存分析中COX模型对我国上市公司进行财务困境预测研究。实证结果显示,通过判定的位置,模型可以较好地预测财务困境的发生。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 蒲春燕  
文章设置了基于现金流量的财务困境警兆,并利用四川金顶有限公司为案例,通过分析其07、08年现金流量财务数据,寻找其陷入财务困境的预警警兆,以揭示其09年陷入财务困境的原因,通过这一过程揭示了笔者所设置的基于现金流量的财务困境预警警兆具有一定的预警能力。
[期刊] 统计研究  [作者] 方匡南  杨阳  
针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法(Sparse group lasso SVM,SGLSVM),即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,能同时进行组间变量和组内变量的筛选。由于SGL-SVM的目标函数求解比较复杂,本文又提出了一种快速的双层坐标下降算法。通过模拟实验,发现SGL-SVM方法在预测效果和变量选择上均要优于其他方法,对于变量具有自然分组结构且组内是稀疏的数据,本文方法在提高变量选择效果的同时又能提高模型的预测精度。最后,本文将SGL-SVM方法应用到我国制造业上市公司财务困境预测中。
[期刊] 财贸经济  [作者] 苏宁  卢中原  
在传统计划经济体制下建立的国有企业体系,正经受着市场经济的残酷“洗礼”——昔日的经济骨干,刚过不惑之年就变得孱弱不堪了。国有企业之困境,是谁之过还是谁都无过?国有企业在市场经济中能够站立起来吗?国务院研究室的苏宁、卢中原经过许多调查,写出了《国有企业财务困境与出路》一文,提出了他们的看法和“药方”,颇值一读。
[期刊] 管理现代化  [作者] 田中禾  王双龙  
财务困境是企业经营业绩、财务状况不断恶化的过程,这一过程是由无数个状态组成的连续统一体,存在一系列可识别的环节。对财务困境的预警关键在于其信号特征的识别,企业的不稳健经营引起了财务困境,其信号特征表现为盈利能力(现金流)与负债规模的不匹配性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 季伟伟  
以国外文献梳理为基础,首先剖析财务困境的概念内涵,发现现有研究通常以递交破产申请或被标记"ST"作为企业陷入财务困境的标志。其次对比预警指标,发现相对于会计数据和市场数据,现金流指标并没有展现出优越性。最后归纳总结财务困境预测模型的演变过程,发现并不存在一个最优的多元判别方法,原因在于各种统计方法的很多"合理的"优化措施致使判别效果差别不大。
[期刊] 当代财经  [作者] 李秉成  
本文首先介绍了描述财务困境形成过程的两种主要观点,分析了财务困境形成过程的主要特点。在此基础上,提出了财务困境三要素,并构建了财务困境形成过程概略模型。
[期刊] 会计之友  [作者] 夏秀芳  迟健心  
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨青龙  田晓春  胡佩媛  
文章综合考虑企业的财务和非财务因素,利用LASSO方法对企业财务困境预测指标进行筛选,然后使用决策树、随机森林、SVM、最近邻法这四种数据挖掘方法,以及常见的logistic模型,分别建立企业财务困境预测模型。结果表明:不能忽视非财务因素在企业财务困境预测中的作用;并非所有数据挖掘方法都优于常用的logistic模型;LASSO方法能在降维的同时保证企业财务困境预测的准确性,实现模型的精简。
[期刊] 财会通讯  [作者] 关黎丽  
文章选取2011—2020年我国上市公司数据,对“十二五”、“十三五”期间产业规划与企业财务困境的关系进行分析。研究发现,产业政策推出后显著降低了企业当期财务困境,但这一效果在后一期消失,在后二期甚至转为促进效应。过度投资是产业政策放大企业财务困境的中介因素,产业政策通过降低当期(提高后二期)企业过度过度投资而降低(增加)了企业财务困境。高管权力制衡在产业政策与企业财务困境的关系中起显著的调节效应,高管权力制衡度越高,产业政策抑制财务困境的作用越强。
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