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[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晓进 梁芝栋 邵立杰 赵晓芳
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式，采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现，非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明，用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晓进 梁芝栋 邵立杰 赵晓芳
文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。
[期刊] 林业科学
[作者]
于洪波 王俊杰 史志 何春雄 栾文举
在数量化理论Ⅰ方法的基础上，将树龄、立地因子引入非线性公式，建立非线性回归模型。用改进的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ迭代法求解模型的待定参数，以此获得的预测模型既能对林地进行立地质量评价，又可准确地预测林分在不同年龄时的树高生长，进而预测林地生产力。用该模型与单纯应用数量化理论Ⅰ模型处理同一原始资料，前者的复相关比为０．９２９８０２７，剩余标准差为１．０９５５４２７，而后者分别为０．７９０４、１．９６３６．预测精度明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张庆利
通过整合截止2011年末已经公布股权激励方案的部分上市公司的数据资料,利用统计软件对股权激励和公司业绩之间关系进行回归研究和分析。发现在2010年股权激励与公司业绩之间呈现不显著的非线性相关关系,而在2011年呈现出显著的非线性相关关系,并且两年间股权激励对公司业绩的影响作用均呈现区间性。这说明在适当的激励区间内,股权激励对于提升公司业绩具有一定的推动作用,但是其作用的发挥并不稳定。
关键词：
股权激励 委托代理 股票期权 公司业绩
[期刊] 科技管理研究
[作者]
高武 洪开荣 潘彬
运用非线性回归计量方法研究大型PPP项目风险受宏观环境、微观环境、主体能力及合作关系等多种因素影响而平稳演化的规律。首先,通过案例分析找出大型PPP项目风险演化的主要驱动变量;其次,构建风险非线性回归计量模型并将其变形、简化为线性回归模型;最后,结合实例对模型参数进行估计和检验。通过研究发现,无突变因素情况下,项目风险与影响变量之间存在稳定均衡的非线性关系,宏观环境对风险变化的影响最为显著。
[期刊] 林业科学
[作者]
璩爱玉 房桂干
采用多元非线性回归方法分析速生阔叶木材的制浆得率与其化学组分、纸浆的抗张指数、撕裂指数分别与纤维形态的相关性,建立速生材制浆性能的预测模型,选取代表性的速生木材进行材性分析和制浆性能试验研究,用实测值与预测模型算出预测值进行对比。结果证明:预测值与实际测定值拟合得很好,预测模型的精度高。
关键词：
速生材 制浆性能 多元非线性回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴金美 凌晓冬 甘俏 侯亚威 胡上成 张煜昕
文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法。对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出一种加权最小二乘估计法,并通过数值仿真说明该估计法通过降低模型的曲率以达到高精度的本质。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈性生
一、非线性回归校正模型非线性回归模型具有直观性强、计算简单、可检验等优点。但是,在实际应用中,对某一问题用多种曲线拟合往往都不能得到满意的效果,这主要是由于系统本身出现了一系列的转折性变化,例如受自然灾害、政策、价格等因素的影响。所谓转折性变化,是指在某一时点(称转折点)的前部曲线和后部曲线变化趋势不一致。为弥补这一不足,本文提出了非线性回归校正模型。其方法和步骤如下:第一步:将原始时序样本集S={y~0(1),y_0(2),…,y_0(n)}按时间顺序依次划分成互不相交的二个子集:
[期刊] 技术经济
[作者]
张杰 靳文舟
[期刊] 统计与决策
[作者]
单良 胡勇
回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了EVIEWS,EXCEL,SPSS这三种计量经济软件,然后通过实例,分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。
关键词：
计量经济软件 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢静波 吴艺能
在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢振中
文章利用非参数估计的思想对带约束条件非线性回归模型进行了随机化改造,将带约束条件非线性回归模型转化为一个不带约束条件的随机化模型。并运用这一随机化方法和最优化理论,在这个随机化模型下对带约束条件回归模型的广义LS估计量的存在性进行了研究。
关键词：
约束条件 回归模型 随机化模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
施国洪 韩淑粉 徐胜男
由于质量功能展开(QFD)具有内在模糊性的特点,传统模糊非线性回归方法在确定顾客需求与工程特性之间以及各工程特性之间的目标水平时,往往忽略参数估计的离散特性。然而,现实中企业为了更好满足顾客的需求,在设计工程特性时需要考虑参数估计中的中值和离散值。针对这种情况,文章建立了模糊数学规划模型,并通过模糊回归方法来确定工程特性的目标水平;最后,以第三方物流公司为例,利用Lingo软件验证了模型的有效性。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈金山 陆立峥 郭建钢 徐青 黄晓婷
运用GM(1,1)模型对影响道路交通安全的各因素进行预测,然后将各影响因素综合起来构建灰色非线性回归模型,以预测道路交通事故发展趋势.结果表明,该模型的预测精度高,预测结果可靠,适用于道路交通事故预测.
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