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[期刊] 统计与决策
[作者]
何大义
本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法。
关键词：
熵 极大熵准则 数据分析
[期刊] 中国金融
[作者]
姚前 李连三
一旦数字货币走进央行的货币供应量序列，运用大数据从中观和宏观的视角分析货币政策实施、金融稳定等问题，将变得更加简便和精准在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，数字货币体系的运行日趋回归本质，表现为货币数据流的生成、流转、交换、存储、计算以及相关衍生服务。大数据的意义在于从海量数据中及时识别获取信息价值、发现主要运行指标之间的关联，为数字货币体系的运行、调控、货币政策实施乃至货币体系从纸质向数字转轨过程提供有力支撑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑜
随着"互联网+"时代到来,传播学理论观念发生了巨大变革。面对新媒体介质及网络化传播形式的挑战,中国声音的传播亟待寻求新的出口、新的路径及新的模式。有声读物作为传播内容的一种表达形式,在漫长的发展过程中沉淀下巨大的用户群体,但在新媒体环境下也面临着巨大的挑战。特别是受到"媒介即信息"传播制约性,在传播内容平台上越来越依赖推荐机制,这一方面倒逼传播内容平台加强数据统计、加深数据发掘、精准数据归类。另一方面创作者也要根据传播内容数据统计
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
汪惠 王宁
经济数据作为一种时间序列 ,和小波分析中的信号具有相同的特性。因此 ,完全可以将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测
[期刊] 图书馆
[作者]
杨选辉 蔡志强 杜心雨
文章以CNKI中2002-2016年国内关联数据应用于数字图书馆研究的200多篇文献为分析对象,从论文的时间分布、作者分布、研究前沿以及主题分布等方面进行统计,使用CiteSpace 4.0绘制了国内关联数据应用于数字图书馆研究的一系列科学知识图谱,揭示了该领域研究的发展现状。通过对知识图谱的进一步深入分析,发现了两个热点话题:数据挖掘和知识服务,以及当前我国关联数据应用于数字图书馆研究的四种主要的应用形式。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 经济师
[作者]
王宏瑞
为加快转变铁路发展方式,满足铁路财务清算需要,运用大数据建立"原始记录综合应用系统",整合铁路货物运输三大原始记录"清算运统1"(统计报表名称,下同)、司机报单、货票信息,为财务清算提供了良好的数据质量保障。
关键词：
大数据 数据质量管理 原始记录综合应用
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 企业管理
[作者]
郝忠义 潘涛 梁建
在发电企业的成本管理中，燃料作为第一大成本，是成本管理中的重中之重。燃料管理往往金额大、管理环节多、数据量大。而企业中的专职监察人员往往比较少，对燃料管理开展效能监察往往力不从心、流于形式，从而缺乏有效监控。这种情况下如何对燃料管理有效开展效能监察是很多发电企业的难题。
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 淡水渔业
[作者]
王东 甘绪兰
本文介绍了MSED系统(the Modeling System of Experimental Data in Biology)的功能及其在水产科学中的应用。该系统能完成由其自身提供的20个函数组合生成的数以万计的数学模型的回归分析,是一强有力的、实用的、集成化的水产实验数据处理软件工具。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
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