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[期刊] 中国远程教育  [作者] 黄兴禄  杨娟  宋晓玲  刘璇  
为了解决智能学习系统中学习风格判别等功能模块之间存在着耦合性低、重用性差、不同系统之间不能实现资源共享等问题,基于面向服务体系结构(SOA)设计了一个智能学习系统架构(SOALS)以及学习风格判别组件(SOALS_pre),并通过该组件对外发布了一个学习风格服务(LStyLe rMIServIce)。各种学习系统或者门户网站通过绑定该服务接口,可以实现学习者在不同学习环境下多模型的学习风格判别服务。
[期刊] 全球教育展望  [作者] 辜筠芳  
学习风格的个别差异是客观存在的。如果教学活动要切实地贯彻“因材施教”的教学原则 ,就必须重视学习风格的研究。因为个体的学习风格是直接参与、监控认识过程的。为此 ,我们有必要研究基于学习风格的教学设计 ,本文旨在介绍这方面的研究成果。全文主要由四部分组成 :第一部分首先介绍柯勃〔1〕关于学习风格的研究 ;第二部分介绍柯勃关于学习过程的研究 ;第三部分介绍大脑功能研究的新进展 ;第四部分介绍伯妮斯〔2〕根据柯勃的学习风格理论而提出的教学设计模式
[期刊] 物流技术  [作者] 陶荣  
随着货物运输对物流要求的提高,为了减少生产与消费之间的摩擦,建立物流信息系统势在必行,首先介绍了物流信息系统构建的关键技术,接着针对物流信息管理设计了一种基于SOA技术的物流信息管理系统,详细介绍了该系统的结构和软件架构,并对系统中重要功能模块进行了设计,最后对系统功能的实现过程进行了解释。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 朱锐  
校园一卡通应用能够提高学校的管理和服务水平,将各个应用系统集成为统一的web服务应用平台,实现让广大师生员工一卡在手,走遍校园,因此对现有校园一卡通系统应用集成势在必行.基于SOA技术的一卡通集成可以实现通用框架模块下的松耦合、离散、可复用和自治,从而有效降低后继开发及维护成本.
[期刊] 物流技术  [作者] 王宇  
通过对部分高职院校物流实训基地现有软件使用状况进行深入分析,在调查和研究各软件功能联系与数据共享基础上,提出了基于SOA的架构方法,建立一个物流实训系统集成模型。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 柳泉波  黄荣怀  何克抗  
现代远程教育的蓬勃发展要求提供方便有效的网络答疑系统。本文正是从这一观点出发,仔细分析了现有的答疑系统的特点,特别是它们的不足。并在此基础上,提出要设计与开发具有智能性的答疑系统。文章提出了智能答疑系统的工作模型,在介绍其工作原理的基础上,对其中涉及的关键技术给出了解决方案。然后详细介绍了基于上述工作模型和原理的针对 Office97领域的智能答疑系统的实现方案。最后指出了智能答疑系统的进一步发展的方向和工作重点。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 李文凤  杨勤科  李静  郭伟玲  汪翠英  
【目的】构建黄河流域水土保持信息系统,为水土保持数据管理提供信息平台和科学依据。【方法】探讨了组件式GIS的概念,基于ArcObjects的GIS组件式二次开发的方法、关键技术和开发方式,并结合面向对象的运行于.NET Framework之上的C#语言,开发黄河流域水土保持信息系统。【结果】该系统既实现了GIS的基本功能,又实现了图像、文档、表格的查询、显示以及一定的图形编辑操作和多种选择的图形输出等功能。【结论】开发的黄河流域水土保持信息系统基本满足了水土保持工作对数据管理、分析的需求,为水土保持决策、规划、治理提供了科学的依据。
[期刊] 教育研究  [作者] 胡仲勋  沈红  
区分和识别本科生的群体类型是改进高等学校学生评价,提升教与学质量和成效的重要手段和突破口。运用全国本科生能力测评数据,以批判性思维能力增值、学业成绩和学习满意度为内容建构学习成果概念框架,通过聚类分析得到六种本科生类型,依其学习成果特征分别命名为敏思弱学型、均衡发展型、乐学拙思型、发展不足型、苦学课业型和后进自足型。不同类型本科生的学习成果结构呈现多重异质特征,学习投入结构与学习成果结构存在对应互动关系,但不同群体存在差异;各类型本科生在男女、城乡、不同院校层次和不同学科之间的分布具有显著差异,呈现峰谷交叠态势;本科生学习差异与社会差异存在共振现象。可见,本科生学习成果群体分化客观存在,科学甄别本科生类型是改进学生评价、提升教育成效的前提。针对不同类型本科生的学习成果和学习投入差异,高等学校和教师应树立立体多维学生观,提供差异化的学习支持和教育干预;教师教学应遵循因材施教和有教无类,走向因类指导;学生要动态把握自身的学习类特征,学会自我赋权。
[期刊] 上海海洋大学学报  [作者] 柯立新  陈家琪  吴开军  
将简单网络管理协议(SNMP)的思想、NetF low技术、PHP多线程技术融入到网络性能监测系统中,通过对性能数据的采集、存储及分析,设计并开发了一套智能化网管系统。系统采用PHP语言开发,分为数据采集、性能数据库、数据分析及处理、数据显示、阈值设定与警告及用户管理6大模块,不同的模块实现不同的功能。数据采集程序采用了多线程机制对性能数据进行采集,多线程采集各种性能数据,允许一个程序同时有效地执行多个任务,既增强了程序的功能,又提高了程序的性能。数据分析模块主要负责采集端口组、TCP/IP组、UDP组的数据,并结合相关公式就可以计算出我们所需要的实时和历史数据性能指标值。信息显示模块按条件查...
[期刊] 中国水产科学  [作者] 沈新强  樊伟  韩士鑫  崔雪森  叶施仁  
应用人工智能技术设计中心渔场智能预报系统 ,包括系统的总体结构、范例库的建设、范例推理、规则库和规则修正 ,最后按设计路线给出试验性预报实例 ,预报结果与渔场实际情况比较 ,预报的准确性为76 .2 %。研究结果表明 ,采用范例推理为主、规则修正为辅的技术路线使用计算机实现中心渔场智能化预报是可行的 ,它可以为海洋渔业生产和管理部门提供快速、准确、实用的信息预报
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 祝锡永  吴炀  
为有效判别高校学生在线作业中复制、代写、抄袭等不良现象,引入击键行为识别技术。根据不同应用场景构造了单字符间特征值、关键字字符串内特征值以及关键字字符对特征值,并结合神经网络算法构建了一种基于MC-LSTM的在线作业击键行为识别模型。以IT课程“数据库原理与应用”为例,设计并实现了基于MC-LSTM的在线作业行为识别系统,并测试了不同特征值及特征值组对识别效果的影响。实验结果表明,该系统能够有效判别在线作业自主完成情况,从而对在线教学质量提供保障。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 薛耀锋   陈瞻   邱奕盛   朱芳清  
在人工智能技术迅速发展的背景下,多模态数据分析在教育领域的重要性日益凸显。本研究通过提取学习者在线学习中产生的脑电数据、表情数据和眼动数据等,构建了基于多模态数据的认知风格智能识别框架,并运用六种机器学习模型验证其有效性。研究结果显示,四种机器学习模型的识别准确率超过80%,且最佳模型的准确率达89.17%,F1分数达0.9241。此外,与基于单模态数据的模型相比,基于多模态数据的认知风格模型识别表现更佳。这表明,多模态数据融合策略具有优越性,有助于加强在线学习平台的适应性和个性化。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 薛耀锋   陈瞻   邱奕盛   朱芳清  
在人工智能技术迅速发展的背景下,多模态数据分析在教育领域的重要性日益凸显。本研究通过提取学习者在线学习中产生的脑电数据、表情数据和眼动数据等,构建了基于多模态数据的认知风格智能识别框架,并运用六种机器学习模型验证其有效性。研究结果显示,四种机器学习模型的识别准确率超过80%,且最佳模型的准确率达89.17%,F1分数达0.9241。此外,与基于单模态数据的模型相比,基于多模态数据的认知风格模型识别表现更佳。这表明,多模态数据融合策略具有优越性,有助于加强在线学习平台的适应性和个性化。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 程罡  余胜泉  杨现民  
针对学习资源在吸收集体智慧、持续进化、生成性信息共享、分布式实时共享、社会关系网络共享和智能性要求等方面的发展趋势,我们提出了"学习元"这一新的学习资源组织模型。本文进一步对学习元的运行支撑环境的运行架构、功能设计和内部存储结构作了较为详细的阐释,具体描述了这些元素和功能如何实现对学习元生成性、开放性、联通性、可进化发展、智能性、内聚性、自跟踪、微型化等基本特征的支持,为构建基于学习元的实际应用环境奠定了初步的技术基础。
[期刊] 水产学报  [作者] 陈卫忠  李长松  
用判别函数进行鱼类种群鉴别的计算机程序实现方法陈卫忠,李长松(东海水产研究所,上海200090)关键词判别函数,鱼类种群,鉴别,计算机程序ACOMPUTERIZEDAPPROACHTOIDENTIFICATIONOFFISHPOPULATIONBAS...
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