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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
纪雪梅 王芳
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 情报学报
[作者]
张子柯
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
关键词：
信息传播 社交网络 链路预测 复杂网络
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张凌 罗曼曼 朱礼军 向纯洁
[目的/意义]从情感视角探讨社交网络中影响信息传播的内在因素。[研究设计/方法]从Twitter(推特)平台收集某一电影数据,通过情感分析和认知语言分析工具,分析不同情感下的信息传播网络结构特点;进一步通过方差分析对强传播性、中等传播性和弱传播性的情感强度和认知强度两个维度的差异性进行度量。[结论/发现]强传播性内容具有较高的认知语言特征。其中,负面强传播性信息比正面和中立强传播性信息具有更显著的低情感强度和高认知强度特点。电影话题相关信息在社交网络平台传播过程中,认知强度也是信息传播强传播性的重要因素。尤其在负面情感信息中,理性思考型内容比情感共鸣型内容的传播性更强。[创新/价值]除了探讨情感强度指标,还加入了认知强度指标,从情感强度和认知强度两个维度探讨导致信息传播性强弱的内在原因。
[期刊] 情报科学
[作者]
汪明艳 陈梅
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
关键词：
社交媒体网络 网络舆情 传播影响力
[期刊] 图书情报知识
[作者]
史伟 薛广聪 何绍义
[目的/意义]基于情感视角对国内外网络舆情的研究进展和发展趋势进行分析，旨在帮助相关领域学者了解其研究热点和发展方向，为未来进一步的拓展研究提供理论支持和参考。[研究设计/方法]运用词云、CiteSpace对该领域文献数量、关键词、研究热点进行可视化分析，并通过文献分析法对国内外网络舆情情感分类、情感演化、情感预测和网络舆情治理四个方面的研究进展进行归纳与对比。[结论/发现]通过对国内外相关文献的归纳和整理，综述了情感视角下的网络舆情研究情况，总结出该领域未来的发展方向。[创新/价值]从网络舆情情感分析的不同阶段对国内外网络舆情研究进行梳理，分析了研究要点和未来发展方向，为进一步开展网络舆情研究提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张耀坤 胡方丹 刘继云
［目的 ／意义］归纳总结科研人员在线社交网络使用行为研究现状，提出值得关注的问题，为进一步深入研究提供参考。［方法 ／过程］通过关键词检索和引文追溯两步骤的文献收集方法系统收集国内外相关文献，对文献进行系统阅读、分析，归纳研究主题，并进行论述。［结果 ／结论］将收集到的６３篇文献按照其研究主题，归纳为用于科研目的的在线社交网络功能与分类、科研人员在线社交网络使用的人口统计学特征研究、使用动机研究、内容创建和获取行为研究以及群体行为研究。认为未来深入研究可以从在线社交网络科研过程嵌入机理、基于全局数据的行为规律研究、持续使用机制及信息服务系统改进实证研究４个方面进行。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张玥 朱庆华
从口碑信息(口碑数量、口碑效价和口碑离散程度)、口碑参与者(口碑发送者、口碑接收者和口碑参与者与接收者之间关系)、产品特征和文化特性等角度对国内外网络口碑传播效应过往研究进行梳理,并评述现存研究的不足之处,同时分析未来的研究趋势,以期对网络口碑传播效应研究与实践提供参考。
关键词：
网络口碑 口碑传播 口碑效应 文献综述
[期刊] 图书馆
[作者]
张敏 车雨霏 张艳
本研究旨在对国内外社交媒体健康信息传播行为已有研究进行系统综述:以中国知网和Web of Science为数据源筛选该领域代表性研究文献,利用系统综述的分析方法从基础理论、基础方法和基础要素3个部分梳理该领域知识基础;从健康信息传播的内容、主体、媒介和效果4个方面归纳研究体系并构建研究框架。研究表明国内外基于社交媒体的健康信息传播行为研究已形成较为系统的研究框架,但在研究群体、研究理论、研究方法和研究内容等方面仍存在较大探索空间。
关键词：
社交媒体 健康信息传播行为 系统综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈梓彦 袁得嵛 程佳琳
[目的/意义]当前，在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径，在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应，为了应对谣言传播，政府机构等也会发布辟谣信息，所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点，有利于对谣言的管控。[方法/过程]基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系，提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程，分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性，并通过数值模拟研究扩散过程。[结果/结论]被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛，信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。[局限]为了简化模型，没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响，也没有考虑其他影响传播的因素。
[期刊] 现代情报
[作者]
宾宁 王鈺
为了研究多行为主体对社交网络信息传播的共同推动作用,本文针对正面信息的传播,运用三方演化博弈理论构建三阶段的博弈模型并进行仿真分析。将社交网络正面信息传播各阶段所涉及到的网络推手、意见领袖、普通网民、社交网络媒体等多行为主体的策略选择映射为三方博弈模型中的参数,设计实验方案。通过仿真分析得到实验结论,进而提出积极推动正面信息传播的相应举措。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李丹丹 马静
谣言传播易引发社会舆论的形成和发展，已成为舆情传播和复杂网络传播动力学领域的重要研究方向。文章从经典的谣言传播模型到复杂社会网络上的谣言传播模型，从微观个体层面到政府、社会媒体的宏观层面，分别从个体的遗忘和记忆心理因素、政府对公民的教育率、社会媒体的信息发布等角度，系统评述了谣言传播模型的发展历程。基于此，提出几个值得进一步研究的问题：真实社交网络上的谣言传播、加权网络上的谣言传播、线上社交网络和线下人际关系网络交互作用下的谣言传播以及多个谣言的共同传播。
关键词：
谣言传播 复杂社会网络 模型 综述
[期刊] 情报科学
[作者]
吴应良 黄媛 王选飞
【目的/意义】在电子商务服务中,用户评论对交易决策与用户行为的影响日益凸显,如何根据这一重要的在线语料数据集来正确判断用户的情感倾向,正确理解消费者行为与交易决策机制,是一个重要并需要深入研究的课题。【方法/过程】本文讨论了情感计算与用户评论的基本概念和内涵,提出了一个基于情感计算的在线中文用户评论研究与应用的分析框架,其次基于这一分析框架,系统地分析阐述了本领域的研究与发展现状。【结果/结论】指出未来需要关注的研究和发展方向,为未来的研究提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷宏振 贾悦婷
利用体现复杂网络结构特征的指标,比较了IT微博网络与小世界网络和无标度网络的平均最短路径长度和聚集系数,分析了网络节点的度数、介数和接近数,利用最小二乘法对度分布进行拟合,并分析了"度-度"相关性,基于SIS传播模型比较了相同平均度条件下的小世界网络与微博网络的传播规律。结果显示:IT微博网络具有小世界和无标度的特征;绝大多数用户只有少量的关系人,介数最大的节点不一定是接近数最大的节点;关系网络的度服从幂律分布;实验网络具有度的异配性,即度值小的节点倾向于与度值大的节点连接,新增加的个体更倾向于与大度数的个体建立联系;微博网络对舆论传播具有脆弱性。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
曾一昕 钱晋 程娟
社交媒体和网络直播都是最近互联网关注的焦点。网络直播用户规模达到3.44亿,社交媒体用户更是超过6亿,每时每刻都产生大量的信息资源。社交媒体和网络直播在发展过程中已经逐渐叠加,文章以信息传播的视角依次从信息平台分类、信息提供者、信息传播特点、信息接受者等多个节点解剖社交媒体网络直播,并依此分析社交媒体网络直播行业信息资源的特点和管理。
关键词：
网络直播 信息流通 传播特点 管理
[期刊] 投资研究
[作者]
牛晓健 吴客形
本文从金融市场风险传播的时间序列分析框架出发,沿着风险传播研究视角从宏观到微观转变的时间脉络,对微观层面上的风险传播与扩散模型、网络控制修复模型,以及它们的发展做了较为详细的阐释。通过文献研究可以发现,复杂网络建模是时间序列分析方法的有益补充,通过在微观层面上研究金融市场的拓扑结构,并以此为基础,进一步分析风险传播与扩散的机制,能够为金融风险管控与金融市场修复提供较为合理的指导原则与实施方案。
关键词：
金融市场互联 风险感染 耦合效应
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