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[期刊] 软科学
[作者]
肖智 李文娟
针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。
关键词：
粗糙集 预测正确率 神经网络 信用评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
王润华
文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据对消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析。实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果不如多项式好,采用多项式核进行分类效果比较理想。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王重仁 韩冬梅
针对互联网信贷行业的个人信用风险评估问题,文章提出了一种基于贝叶斯参数优化和XGBoost算法的信用评估方法。方法包括五个步骤:数据预处理、特征选择、超参数优化、模型训练、模型预测和评估。实验结果表明,本方法的预测效果优于对比算法(Logistic回归、支持向量机,随机森林、神经网络),同时贝叶斯参数优化方法优于网格搜索法和随机搜索法。因此本文提出的信用评估方法,可以更好区分违约用户,有助于更好地识别用户的违约风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋丽平 张利坤 徐玮
Ｐ２Ｐ网络借贷是由互联网和Ｐ２Ｐ借贷相结合的一种新型金融服务模式。个人信用风险是指Ｐ２Ｐ网络借贷平台的借款人无法偿还贷款的风险，这是Ｐ２Ｐ网络借贷平台面临的主要风险。借款人自身的客观条件、还款能力、历史表现都会对Ｐ２Ｐ网络借贷个人信用风险产生重要影响。本文针对Ｐ２Ｐ网络借贷平台的特点，确定个人信用风险评估指标，并以平台借款人个人信用等级作为预测输出目标，创建ＢＰ神经网络模型，使贷款人和网贷平台能够更好地了解借款人的信用状况。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
莫茜 高峰 董纪昌
本文将Logistic模型和马尔科夫链模型相结合,在Logistic模型的基础上综合考虑客户行为状态的变化,将其加入信用评估模型中,得到优于单一运用Logistic模型的结果,据此得到的动态信用评分,为商业银行信贷决策及客户关系管理决策提供更有力的依据。
[期刊] 上海金融
[作者]
冯蔚蔚 徐晶
本文通过对浙江省嘉兴市个人消费贷款业务的案例研究,提出了建立我国个人信用制度的必要性与紧迫性。在分析了我国个人信用制度建立的难点问题的基础上,提出了要建立一套完善的个人信用制度的政策建议,并着重强调了一些配套制度建立的重要性。
关键词：
个人消费贷款 个人信用制度
[期刊] 浙江金融
[作者]
王海峰 张晓妮 石宝峰
运用模糊聚类与模糊识别相结合的方法,建立了P2P网贷客户信用评估模型,并结合"人人贷"平台746个借款样本进行了实证。通过测算新网贷客户与九个等级贷款客户中心向量之间的贴近度,确定了最大贴近度值对应的信用等级,即新网贷客户所属的信用级别,弥补了现有研究无法准确预测P2P网贷新客户信用等级的不足;运用熵权法求解了评价指标的权重,得出"X5信用记录"和"X3工作状况"是影响P2P网贷客户信用风险的关键准则。
[期刊] 浙江金融
[作者]
王海峰 张晓妮 石宝峰
运用模糊聚类与模糊识别相结合的方法,建立了P2P网贷客户信用评估模型,并结合"人人贷"平台746个借款样本进行了实证。通过测算新网贷客户与九个等级贷款客户中心向量之间的贴近度,确定了最大贴近度值对应的信用等级,即新网贷客户所属的信用级别,弥补了现有研究无法准确预测P2P网贷新客户信用等级的不足;运用熵权法求解了评价指标的权重,得出"X5信用记录"和"X3工作状况"是影响P2P网贷客户信用风险的关键准则。
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
[期刊] 投资研究
[作者]
孙建华
目前 ,在我国个人消费信贷中 ,存在着较严重的信息不对称及由此而产生的逆向选择和道德风险问题 ,阻碍了消费信贷的顺利开展。实证分析表明 ,建立较完善的个人信用制度是解决上述问题的有效途径。因此 ,我们应积极采取措施尽快建立起我国较完备的个人信用制度 ,以改善我国社会信用环境 ,促使消费信贷乃至整个国民经济的快速健康发展
关键词：
消费信贷 信息不对称 个人信用制度
[期刊] 经济问题
[作者]
刘艳玲
市场经济的本质是信用经济。在发达国家,信用是一个人立足的基础,而我国信用体系的发展远远滞后于经济发展水平,特别是在启动内需、刺激消费的过程中,这一矛盾更加尖锐和突出。研究和制定个人信用征信和评估方法,统一评估标准,建立科学有效的个人信用体系,是发展个人消费信贷的前提保证,对经济的持续发展起着至关重要的作用。
关键词：
消费信贷 信用制度 消费观念 资信评估
[期刊] 浙江金融
[作者]
吕宏芬 徐剑锋
构建个人消费信贷信用评估指标体系的意义个人消费信贷(Individual ConsumptionLoan)作为一项银行资产业务，其良性发展对国民经济持续稳定的增长、对银行自身的生存和发展、对广大消费者需求的满足都起到举足轻重的作用。与市场经济的生产和交换活动都需要信用支持一样，消费活动也需要有信用支持，消费信贷可以发挥将供给的时间结构同消费的时间结构相协调的作用。在消费者需求层次发生变化，对住房、汽车等高价耐用消费品
[期刊] 管理现代化
[作者]
萧超武 蔡文学 黄晓宇 陈康
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
关键词：
个人信用评估 随机森林 特征变量评价
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文献计量分析
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