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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 王泷 张晓博 陈春玲 须晖 周云成
为探讨北方日光温室空气相对湿度因子的变化规律、预测其变化趋势,进而采取合理的调控措施,从分析比较BP和RBF神经网络的特点出发,选择RBF神经网络作为预测网络,并采用高斯径向基函数作为网络激活函数,提出了一种适用于北方日光温室空气相对湿度环境因子的模拟预测模型。选取沈阳农业大学北山试验基地内日光温室进行多种环境参数采集,采用主成分分析法确定模拟预测模型的输入因子,并分别选取600组和80组实测数据对网络模型进行建立和验证。结果表明:该模型学习过程相对较快,且预测值与实测值的相对误差小于7.35%,模拟值与实际值相对误差0.19%,模型可用于模拟和预测北方日光温室大棚内空气相对湿度的变化趋势,预...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘淑梅 薛庆禹 黎贞发 李春 宫志宏 李宁
为建立日光温室中短期气温预报模型,以2个冬季生产季的日光温室实时气温观测资料为基础,利用BP神经网络建模和曲线拟合的方法,对日光温室1~7d气温预报模型进行了研究。结果表明:1)以室外气温为输入要素的温室气温预报模型,最高气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.68~0.93,均方根误差(RMSE)为3.1~6.3℃;2)最低气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.81~0.95,均方根误差(RMSE)1.5~2.2℃;3)日光温室内最低气温预报绝对误差小于2℃的预报准确率Rate(≤2℃)为78%~95%;4)逐时气温预报模型预报值与实测值的符合度指数(D)为0.95~0.99,均方根误...
关键词：
日光温室 BP神经网络 气温 预报模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郑若琳 杨魏 刘竹青
研究日光温室不同通风形式对室内湿热特性的影响。采用计算流体动力学数值模拟方法，构建日光温室作物-环境湿热系统的数值模拟模型。将模拟结果与试验测量结果进行对比，温度和相对湿度的模拟值与实测值的最大相对误差分别为4.7%和4.1%,验证了所构建模型的准确性。应用该模型模拟不同通风形式下温室内的气流和温湿度分布情况，比较分析不同的通风形式对室内湿热特性的影响。结果表明：不同的通风形式会影响室内气流的运动轨迹和速度，从而影响室内温度和相对湿度的分布变化。仅开启上通风口通风时，室内的平均温度和相对湿度较高，气候分布均匀，整体变化较小，适宜冬春季节或清晨傍晚室内温湿度较低时的通风要求；仅开启下通风口通风时室内温湿度分布模式均匀性最差，进风口处的温湿度明显低于北墙，且进口存在涡流，不利于作物生长发育；上、下通风口均只开一半通风时，作物区平均温度和相对湿度分别为39.3℃和25%,上、下通风口均全开时作物区平均温度和相对湿度为36.8℃和23.7%,较于前者室内温度和相对湿度分别降低了2.5℃和1.3%,适宜于炎热天气下日光温室内的降温除湿要求。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
尹庆珍 张天策 郄丽娟 韩建会
为深入分析新型异质复合墙体日光温室的保温特性与应用前景,利用广义回归神经网络算法训练样本数据,通过三次样条插值法对训练结果拟合,建立冬季温室温度场预测模型。提出确定最优光滑因子的分组数目的留一优化法。选取河北省农科院经作所设计建造的新型异质复合墙体日光温室的2017年数据进行试验验证。结果表明:该模型预测效果良好,分组数目约为样本数目的1/16时训练效果最佳,预测温度与实际温度平均误差0.276 5℃,相关系数大于0.99,具有较好的精度与稳定性。本模型预测温室温度场效果良好,可用于预测冬季温室最低温度确定作物最优定植时间。
[期刊] 华北农学报
[作者]
郭新宇 张志鹏 廖桂平 郭建强
利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出、多输入单输出和多输入多输出动态关系的模拟和作物生育动态的预测
关键词：
作物生育动态 BP神经网络 模拟 预测
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
李玉发 房伟民 陈发棣 石常磊
通过不同品种和定植期试验,根据温光对菊花Dendranthema×grandiflora品质的影响,初步建立了以生理辐热积(PTEP)为尺度的日光温室多头切花菊外观品质预测模型,并用独立的试验数据对模型进行了检验。结果表明:模型对日光温室多头切花菊株高、展叶数、单株叶面积、茎粗和花径的模拟值与实测值的符合度较好,模拟值与实测值基于1∶1线的决定系数(R2)和相对预测误差(ERP)分别为0.99,0.99,0.94,0.87,0.92和7.2%,6.9%,10.2%,5.6%,18.2%,模型预测精度较高。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
杨小龙 须晖 方旋 马健 李天来 王蕊
植株群体叶面湿润时间（ＬＷＤ）与病害发生密切相关，为预防叶面湿度过高引起日光温室番茄病害的发生，建立合理准确地日光温室番茄群体纵向尺度叶面湿度分布的预测模型十分必要。通过测定温室外光照强度、温室内温度、相对湿度及番茄植株不同高度的叶面湿润时间，分析温室环境因素对番茄群体纵向尺度叶面湿润时间的影响规律，并利用ＢＰ神经网络和多元线性回归建立番茄植株叶面湿润时间的预测模型。结果表明：叶面湿润时间与光照强度、温度呈现负相关关系，与湿度呈现正相关关系；植株不同高度的叶面湿润时间具有一定差异性，表现为植株群体上部叶片湿润时间变化最为明显，中部叶片变化次之，下部叶片变化最慢。距地面１５０，９０和３０ｃｍ高度．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏文轩
在研究神经网络算法和主成分分析理论的基础上,针对股票市场的高度非线性特征,结合主成分分析预处理方法,对原始交易数据进行降维,减少数据规模,提出一种改进的RBF神经网络模型对股票市场进行预测。通过实验对比表明,文章提出的模型具有收敛速度快、预测准确度高等特点,应用前景较好。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
徐祖华 黄彦春 陈铭豪 赵均 邵之江
针对模型预测控制(model predictive control,MPC)优化求解中占用资源较多、实时性较低且实现相对复杂的问题,该文提出了一种基于现场可编程模拟阵列(field programmable analog array,FPAA)模拟神经网络的快速模型预测控制算法。通过FPAA模拟电路来实现基于连续神经网络的二次规划求解,有效规避了离散神经网络的收敛性问题,具有求解速度快、占用资源小、简单易实现的特点;通过平移变换和尺度变换方法,解决FPAA模拟电路的信号限制。最后该文给出了FPAA模拟神经网络预测控制软硬件设计方案并通过实验验证了该算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤明 唐淑文
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
关键词：
RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘玉凤 邹志荣 蒋国振
【目的】研究跨度对日光温室保温性能及番茄生长的影响。【方法】对陕西杨凌地区越冬种植番茄的8,10和12m3种跨度西北型日光温室的气温、光照、热流等参数进行监测,以日光温室夜间传热模型为基础,通过夜间气温的变化来分析跨度对日光温室保温性能的影响,同时监测了不同跨度日光温室中番茄幼苗的生长情况。【结果】10m跨度日光温室1月份平均气温分别较8和12m跨度日光温室高1.9和2.6℃;种植番茄的平均株高分别高0.4和2.2cm,平均茎粗分别高0.3和0.5mm;夜间气温的模拟值与预测值吻合度均较高,其中8m跨度日光温室夜间气温预测模型的平均相对误差为4.40%,10和12m跨度日光温室分别为2.43%...
关键词：
日光温室 跨度 传热模型 保温性能 番茄
[期刊] 价格月刊
[作者]
张兆同 余潜
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花
[期刊] 价格月刊
[作者]
张兆同 余潜
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月~2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月~2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花市场价格提供参考。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李天来 仇家奇 罗新兰 颜阿丹 李东 姚振坤 吕薇薇
应用分配指数的计算原理,初步构建了基于分配指数的日光温室番茄不同器官之间干物质分配指数动态的模拟模型。通过SPSS软件拟合得到地上部分(PISH)、根(PIR)、茎(PIS)、叶(PIL)、果(PIF)的模拟模型公式分别为:PISH=K1/[1+K2×EXP(-K3GDD2)],其中K1=0.99,K2=-0.175,K3=-0.0000001414;PIR=1-PISH;PIS=a1/[1+b1EXP(c1+d1GDD+f1GDD2)],其中a1=0.17,b1=-0.029,c1=0.078,d1=0.006397,f1=0.00000404;PIL=1-a2/[1+b2×EXP(c2+d...
关键词：
日光温室 番茄 干物质分配 模拟模型
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张勃 王海青 张华
莺落峡是黑河干流出山口径流量的重要控制站,莺落峡径流量的多少直接影响着该流域经济、社会的发展和生态环境保护,水资源分配和调度的管理和决策。论文基于人工神经网络,对莺落峡径流进行了模拟预测。将月径流分为汛期和非汛期,分别建立BP人工神经网络,通过对径流分类前后的模型进行比较,发现分类后的月径流BP模型的性能显然优于未分类的模型,故此设计了4种不同气候情景,采用分类后的模型对莺落峡2030年的径流量进行了预测。即,在降水量不变、气温增加0.5℃,2030年莺落峡年径流量将增加8.92%;气温增加1℃、降水量不变,年径流量将减少5.414%;气温不变、降水量增加10%,年径流量将增加9.905%;气...
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