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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨贵军 李晓霞 孙玲莉
由于受到经济社会因素的影响，交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型，如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型，综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列，结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现，当原始序列趋势变化剧烈时，Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。
[期刊] 技术经济
[作者]
隽志才 金俊武 高蔚
运输网规划中的运输量宏观预测模型隽志才，金俊武，高蔚一、运输需求量预测模型系统运输需求预测是制定发展战略、编制规划的基础和依据。选择适当的预测方法，是预测成功的关键。各种预测方法都有各自的优点和局限性。我们在运输需求预测中建立了计量经济学模型，灰色系...
[期刊] 物流技术
[作者]
张志俊 赵洁琼
应用计量经济学、统计预测和运输统计等学科的理论和方法,构建了"后非典"时期经济政策作用下的货物运输量干预分析模型,并对其进行了实证研究。结果表明,在"后非典"时期经济政策作用下,我国经济发展势头良好,货物运输量显著增长,应用干预分析模型对其干预效应预测的精度明显优于其他预测方法,干预分析模型预测具有较高的精度和较大的灵活性,值得推广应用。
关键词：
交通运输 预测 干预分析模型 货物运输量
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
伍雄斌 刘伟 郭建钢
以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0.4890%和0.4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.
[期刊] 物流技术
[作者]
张培林 李闯 王晓佳
通过研究国际化城市交通运输的发展历程及特点,给出城市交通运输国际化的概念、内涵和构成要素。采用Delphi法建立了包含城市交通基础设施、运输服务、城市经济及运输业、运营环境等4个一级指标和17个二级指标的城市交通运输国际化水平评价指标体系,并构建了基于AHP和广义函数法的城市交通运输国际化水平综合评价模型,确定指标权重和评价等级划分,并以S市为例进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李少雄 李本光
文章基于贵州省1998—2015年固定资产投资季度数据,分别采用SARIMA模型和X-12-ARIMA季节调整方法对贵州省2016年固定资产投资季度数据进行预测,将预测值与实际值进行比较,依据相对误差率,结果表明,基于X-12-ARIMA季节调整方法的预测值比基于SARIMA模型的预测值更加精确合理。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪江洪,黄庆
[期刊] 生态经济
[作者]
陈滨霞 周东海 蒋远营
近年来,中国交通运输业能源需求持续走高,雾霾、全球变暖和碳排放等问题逐渐成为研究和关注的焦点。在能源消费迅速激增的背景下,分析交通运输业对碳排放的影响具有重要意义。利用1995—2016年运输业对碳排放的四个诱发因素,采用贝叶斯MCMC估计方法,建立多元时变参数TVP-SV回归模型,研究中国交通运输业对碳排放的时变成因。结果表明,CO_2对四个驱动因素的弹性均具有明显的时变特征,能源强度在碳排放中起主导作用。研究还发现,私家车因素对碳排放的传导强度逐年增强,而客运和货运的传导强度逐渐减弱;在减排方面,私家车数量的影响比货运和客运更为关键。
[期刊] 中国软科学
[作者]
许长新,隋忠海
交通运输业是社会的基础设施，又是国民经济中的基础产业。目前，该产业已成为世界各国最具现代化的部门之一。本文利用多元统计分析方法，建立上市公司财务综合绩效评价主客观复合权重的多目标模型，并对我国 29家交通运输类上市公司的财务综合绩效进行评价和分类，辅助投资者的证券投资决策。
关键词：
上市公司 财务评价 多目标模型 交通运输
[期刊] 华东经济管理
[作者]
游达明 刘亚庆
文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖紫薇 袁长伟 云虹
为分析各因素对交通运输业碳排放量的直接与间接影响,文章构建了交通运输业碳排放的通径分析模型。模型引入了交通运输业增加值占比、能源结构、交通发展水平等影响因子,运用多元线性回归求得通径系数,并对影响因子间的相互影响作用进行分析。实例应用结果显示:中国交通运输业碳排放量增长的主要原因是交通发展水平的提高。交通发展水平对碳排放产生正向影响达到0.9883。结果表明模型能描述影响碳排放量的各因素间相互影响。
关键词：
交通运输 碳排放 通径分析模型 影响因素
[期刊] 财会月刊
[作者]
宋丽平 张琛
＂营改增＂试点之初，交通运输业的税负不减反增，当时已有学者预计政策的影响存在一定的滞后效应，认为随着改革的深入，通过增强发展动力与后劲，企业的状况会有根本性好转。根据我国＂营改增＂分地区逐步推进的特点，本文选择各批次５５家交通运输业上市公司为样本，采集企业２０１０～２０１５年的面板数据，构建ＤＩＤ（双重差分）模型回归方程，实证分析后得出：预期的滞后效应存在并仍会影响交通运输业一般纳税人的经营状态，＂营改增＂是利国利企的一项重大税制改革举措，政策的方向性与合理性均不容置疑。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李辉 潘省初 陈彦达
文章基于1999年1月～2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立中国保费收入月度数据短期预测模型。
关键词：
保险 月度 X12-ARIMA 模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
桂文林 韩兆洲
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺凤羊 刘建平
由于X-12-ARIMA只根据美国的假日情况设定复活节、劳动节和感恩节3种移动假日效应的调整,其调整方法不适用中国特有的类似春节效应的调整。因此,本文针对中国现有的类似春节效应调整模型中存在的局限性,构建扩展的L-Z模型体系,并与X-12-ARIMA程序相结合,形成一套具有中国特色的调整方案。同时利用新的调整方案对中国工业增加值中存在的类似春节效应进行有效调整,得到的经季节调整数据可以更好地满足经济分析的要求。对X-12-ARIMA进行本地化改造后,不但应用效果更好,而且应用范围更加广泛。
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