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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
胡希远
以条区试验设计为例,讨论了多误差试验数据分析的特点,以及利用统计软件SAS中传统程序PROCANOVA和PROCGLM对其进行分析的局限性,介绍和讨论了PROCMIXED对试验数据进行统计分析的原理、特点和应用效果,在此基础上提出了利用PROCMIXED对多误差试验数据进行分析的建议。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
彭俊杰 吴疆翀 彭兴民 李昆 王有琼 郑益兴 张燕平
基于SAS PROC MIXED的印楝Azadirachta indica品种印楝素质量分数的稳定性,探索建立高效、科学的印楝品种印楝素质量分数稳定性的分析方法,探究稳定性类型和机制。在元阳、元江、元谋, 7个印楝品种、单株小区、三重复、完全随机区组、多系受粉,运用HPLC技术分析种子印楝素组分质量分数,基于SAS软件PROC MIXED程序的Stability Variance, Finlay-Wilkinson, Eberhart-Russell, AMMI-1和Environmental Variance 5种模型,进行品种种子印楝素质量分数稳定性参数估计、品种效应差异性检验和稳定性参数寻优,用Akaike信息量准则(cAIC)评价和选择最佳模型,推断稳定性类型和机制。结果表明:5种模型中Finlay-Wilkinson和AMMI-1模型的品种印楝素A和印楝素B质量分数的cAIC值最小,均分别为-17.3和-5.8; 7个品种的印楝素A和印楝素B质量分数的稳定性参数大小基本一致,稳定性排序分别为Wx0423>Wx0416>Dhg0507>平均木(ck)>At0515>Ld0505>Ww0401和平均木(ck)>Wx0416>Wx0423>Dhg0507>Ld0505>Ww0401>At0515;品种印楝素A和印楝素B质量分数的品种效应差异显著性分别为极显著(P<0.01)和显著(P
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