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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 薛瑶婷   戢守峰   朱国松   刘红玉  
物联网(Physical Internet, PI)驱动的机器通信从数字化生产角度为可持续汽车供应链提供了新的解决方案。从经济、环境与社会可持续三个维度全面评估了PI驱动的可持续汽车生产-运输系统,构建了PI环境下数字化汽车供应链的生产-运输集成优化问题多目标整数非线性模型,并设计了一种改进的基于分解的多目标进化算法-动态资源分配(Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition with Dynamical Resource Allocation, I-MOEA/D-DRA)进行求解。该算法提出了自适应邻域选择、环境选择、局部搜索机制与基于子问题的动态规划策略来提升算法性能。基于华晨宝马公司实际运作的数值实验验证了模型的有效性与I-MOEA/D-DRA算法的性能。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张帝  梅子翘  陈峰  赵一飞  
本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先,考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素,建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次,采用内外嵌套算法设计策略,提出求解该类问题的组合算法。其中,外层是多种群并行进化的遗传算法,生成多种船舶计划顺序,内层为基于规则的启发式算法,用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后,基于实际运营数据,生成多组不同规模的算例进行全面数值实验,结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后,开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析,对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。
[期刊] 管理评论  [作者] 刘宇伟  
由于汽车交通量的持续大幅度增长,我国城市正面临日益严重的环境问题,因此在城市可持续交通中有必要研究汽车出行减量。为明晰汽车出行减量意愿的前置因素,融合行为改变的规范因素和理性因素,基于规范激活模型和计划行为理论,构建一个整合模型,用600个驾驶人调查数据验证模型的信度、效度,检验研究假设。研究结果表明,汽车出行减量个人规范、减量态度和感知行为控制显著地影响减量意愿,而且个人规范在汽车出行后果意识、责任归属和汽车出行减量主观规范与减量意愿的关系中起中介作用。这一结论可为城市交通管理决策者制定相关政策提供参考。
[期刊] 管理评论  [作者] 刘宇伟  
由于汽车交通量的持续大幅度增长,我国城市正面临日益严重的环境问题,因此在城市可持续交通中有必要研究汽车出行减量。为明晰汽车出行减量意愿的前置因素,融合行为改变的规范因素和理性因素,基于规范激活模型和计划行为理论,构建一个整合模型,用600个驾驶人调查数据验证模型的信度、效度,检验研究假设。研究结果表明,汽车出行减量个人规范、减量态度和感知行为控制显著地影响减量意愿,而且个人规范在汽车出行后果意识、责任归属和汽车出行减量主观规范与减量意愿的关系中起中介作用。这一结论可为城市交通管理决策者制定相关政策提供参考
[期刊] 物流技术  [作者] 陈杰   程诚   张喆   张婷荷   陈峰  
针对汽车配件需求和供给存在不确定性的问题,首先建立了考虑库存警戒值的汽车配件最优供货率混合整数规划模型;其次设计了求解模型的贪婪启发式算法;然后提出了库存结构系数的概念,根据配件的库存结构系数调整部分配件的订货点,进一步优化库存管理水平;最后将库存结构系数和考虑库存警戒值的数学模型相结合做为优化方案,对H公司下属三个分库实施优化方案前后的库存周转率和供货率进行对比分析,验证了优化方案的有效性。
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 曹欢欢  陈峰  
研究组合装箱与道位分配的两阶段出厂物流的调度模型与算法,问题将考虑订单、驳运车、仓库道位资源、客户需求、配送成本等多种因素。首先将所研究问题划分为带装箱约束、方向约束和拼车约束的组合装箱子问题,和带驳运车到达时间及道位不可用时间段的道位分配问题。针对两个子问题建混合线性整数模型并分别设计了分支定界和启发式算法,实现两阶段整合求解。最后,通过数值实验和与人工调度结果的对比模型,表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 保险研究  [作者] 闫春  李亚琪  孙海棠  
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡边疆  陈晓红  
文章结合物流资源配置过程的复杂性特征,提出考虑服务质量与服务柔性的汽车零部件物流资源组合优化配置策略,该策略设计了以汽车零部件全供应链信息共享平台为依托的跨组织物流资源优化配置流程,并重点对资源优化配置过程中的关键问题进行了描述,建立以时间、空间、成本、质量和效率为目标的汽车零部件物流资源组合优化配置模型,并给出基于改进的进化多目标优化算法的求解过程,最后以某企业汽车零部件物流资源组合配置的实例验证了该流程、优化配置模型及求解方法的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡边疆  陈晓红  
文章结合物流资源配置过程的复杂性特征,提出考虑服务质量与服务柔性的汽车零部件物流资源组合优化配置策略,该策略设计了以汽车零部件全供应链信息共享平台为依托的跨组织物流资源优化配置流程,并重点对资源优化配置过程中的关键问题进行了描述,建立以时间、空间、成本、质量和效率为目标的汽车零部件物流资源组合优化配置模型,并给出基于改进的进化多目标优化算法的求解过程,最后以某企业汽车零部件物流资源组合配置的实例验证了该流程、优化配置模型及求解方法的有效性与实用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 郭跃  卫丹  郑晨樱  
生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张璇  陈峰  
基于生产计划系统、运输管理系统和仓库管理系统,研究了汽车入场物流供应商、制造商和第三方物流的系统协同问题,在满足每个订单时间窗的情况下,通过集货协同达到降低系统总成本的目的。结合问题的实际背景,建立了混合整数规划模型,并提出了分支定界法和启发式算法。进行了数值实验,验证了模型和算法的可行性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 罗利  李玉  
考虑在租车行业,当车型可替代情况下,建立汽车租赁超售模型,并通过模型分析,得到最优超售策略。通过数值算例对模型进行了求解验证,结果表明该方法更符合实际情况,更好地指导了运营管理人员的销售决策,以在保持客户满意的同时,规避了因客户取消带来的损失,并在提高出租率的同时增加了公司收益。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陆颖  陈功玉  郭春荣  
介绍了生产计划延迟的定义及其在汽车企业中的应用,建立了生产计划延迟的模型。分析了生产计划延迟策略相对于传统的基于预测的生产计划所能带来的收益,讨论了预测的特性对延迟的效果的影响。数值算例的结果表明,生产计划延迟可以取得较大的收益,当预测的均值负向变动时,其收益将更加明显。最后,对中国汽车企业采用这一形式的延迟策略提出了建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱清香  于立华  方淑芬  吕文元  王文彬  
文章在对车队维修现状及维修数据进行分析的基础上,阐述了包括缺陷、故障两个因素的时间延迟模型的概念以及延迟时间建模的原理,提出了检查的时间和次数影响汽车故障的关系,进而建立了汽车维修优化模型。在满足一些假定的检查原则下,这一模型能够确定设备的维修周期等重要维修保养要素。文中最后运用这一优化模型对汽车维修进行了实例研究,得出了优化的汽车维修周期。
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