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[期刊] 商业经济研究
[作者]
严圣阳
本文选取我国153家P2P网贷平台近三年的相关数据,采用实证检验方法,研究了网贷收益率的差异及其影响因素。结果表明,平台业务模式和品牌效应与网贷综合收益率呈显著相关;借款项目类别、借款人的信用状况和信息透明度,与网贷综合收益率存在相关性;而平台经营时间长短、借款期限对网贷收益率的影响较小。基于此,文章指出为促进网贷行业的健康发展,需加强对平台的监管,使其回归信息中介身份,完善网贷的征信与信息披露,并鼓励产品和业务多元化。
关键词：
P2P网贷 收益率 影响因素
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然
高效率、低门槛、无摩擦等特性加快了Ｐ２Ｐ网贷风险在不同市场间的传播。运用一元ＳＶ模型和厚尾多元动态随机波动模型（ＤＧＣ－ＭＳＶ），分析了Ｐ２Ｐ网贷市场与股票市场之间的波动溢出效应。研究发现：Ｐ２Ｐ网贷收益率不仅具有波动聚集性、尖峰厚尾特征，而且还存在显著的杠杆效应，然而高风险高收益现象并不存在。进一步，网贷市场与股票市场之间的相关系数呈现集聚现象，收益率波动主要受自身前期波动的影响，只存在低位盘整期股票市场对网贷市场的单向波动溢出效应，而在其他情况下，股票市场与网贷市场的波动溢出效应并不显著。
[期刊] 西部论坛
[作者]
田杰 郭紫嫣 靳景玉
近年来,我国P2P网贷平台在爆发式增长的同时"暴雷"不断,大量平台停业或倒闭的原因有待深入研究。基于网贷之家披露的3 842家P2P网贷平台数据的分析表明,平台实力、风控能力、业务模式及行业监管等方面的因素显著影响P2P网贷平台的生存状况:注册资本金不足、未披露实缴资本、注册城市等级低、无国资系背景、无上市/风投系背景、无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台死亡风险较高且生存时间较短,其中无上市/风投系背景、无资金银行存管、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台生存状况更加严峻;不同因素对问题平台三种死亡状态的影响具有差异性,跑路风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、无ICP经营许可证的平台,提现困难风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会的平台,而无国资系背景、未加入监管协会、无ICP经营许可证是导致平台停业事件发生的主要原因。
[期刊] 武汉金融
[作者]
周少甫 李逸翔 裴逸杰
自２０１３年起，Ｐ２Ｐ网贷平台倒闭趋势日渐显著，并于２０１５年下半年爆发。资信因素是预测平台未来能否正常经营的重要参考，包含了资金实力、运营水平与债权流动性等方面。本文将正常经营定义为未出现重大经营问题。本文基于中国２１９３家Ｐ２Ｐ网贷平台的数据，采用ＬＯＧＩＴ模型分析平台资信因素对正常经营的影响，并检验了模型预测能力。研究发现，注册地、所有的交易资金保障方式、用户资金托管制度、短期债权转让期限等因素对平台正常经营有显著影响，而注册资本、注册时间、风险保证金托管制度、长期债券转让期限等因素则没有显著影响。模型对识别问题平台有良好的效果。
[期刊] 财经论丛
[作者]
李周平 韩景倜 郭晓爽
基于拍拍贷平台的网贷交易数据,采用GARCH类模型分析了平台定价与市场定价两种利率定价模式下,投资人的实际收益率之间及其与投资人风险偏好之间的波动溢出效应。研究结果表明:(1)两种定价模式下投资人的收益率均具有明显的波动聚集性,平台集中定价下收益率波动不具有杠杆效应,而市场定价下收益率波动具有与传统金融市场不同的"放大利好,缩小利空"的反杠杆特征;(2)两种定价模式下的投资人实际收益率具有明显的双向波动溢出效应,网贷平台可通过平台定价产品的收益率波动有效引导市场定价产品的收益率的波动;(3)受投资人信息处理能力的限制,反映投资人风险偏好的预期收益率对两种定价模式下的实际收益率波动并不敏感。
[期刊] 管理现代化
[作者]
窦新华 张玥 周方召
随着P2P网络借贷在我国的快速发展,网贷平台营运风险问题越发突出。而目前国内外对于P2P网贷平台营运风险的研究多以定性描述为主。利用中国474家网贷平台特征数据,采用因子分析法和Logistic回归方法,对不同P2P网贷平台的营运风险进行了量化评估,并进行了相应的得分排序;回归结果发现,违约风险集中度、借款额分散度、市场占比、投资风险集中度、资金净流入比和发展速度对于网贷平台的正常营运具有显著的积极影响。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
苏亚 成春林
准确评估借款人信用风险是提高P2P网贷平台风控能力、降低网贷行业问题平台数量的重要措施。本文基于"人人贷"平台交易数据,综合考察借款人"硬信息"和"软信息"与其违约行为之间的关系。二元Logit回归模型的实证结果表明:在借款人"硬信息"指标中,借款人年龄、借款金额、借款利率、逾期次数对违约行为有显著正向影响,学历、信用等级对违约行为有显著负向影响,而是否拥有房产、是否已购车、工作时间对违约行为没有显著影响;借款人"软信息"指标即描述性文本中的"拼写错误"对违约行为有显著正向影响。研究结果表明借款人"软信息"虽然不可直接证实,但同样具有价值,网贷平台应该多维度地量化借款人的信用评价。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
苏亚 成春林
准确评估借款人信用风险是提高P2P网贷平台风控能力、降低网贷行业问题平台数量的重要措施。本文基于"人人贷"平台交易数据,综合考察借款人"硬信息"和"软信息"与其违约行为之间的关系。二元Logit回归模型的实证结果表明:在借款人"硬信息"指标中,借款人年龄、借款金额、借款利率、逾期次数对违约行为有显著正向影响,学历、信用等级对违约行为有显著负向影响,而是否拥有房产、是否已购车、工作时间对违约行为没有显著影响;借款人"软信息"指标即描述性文本中的"拼写错误"对违约行为有显著正向影响。研究结果表明借款人"软信息
[期刊] 上海金融
[作者]
骆品亮 丁岚
效率是衡量企业市场竞争力和可持续发展能力的重要指标,探讨P2P网贷平台效率变化及影响因素对平台本身和行业发展都具有重要意义。本文借助DEA模型测度我国P2P网贷平台2014-2016年的运营效率,发现大多数平台处于效率无效状态,这主要受到规模效率低下的影响。其中上市公司背景平台运营效率相对较高,其次为风投、民营背景平台,国资平台效率相对较低。借助Malmquist指数对平台效率的动态变化进行分析,发现考察期内我国网贷行业生产率整体有所提高,这主要来源于技术变化。本文进一步构建Tobit模型实证研究影响我国P2P网贷平台效率的因素,回归结果显示:用户资金银行存管,获得ICP认证,加入互金协会,设立风险准备金作为保障与效率呈正相关关系,而利率、第三方支付托管与效率呈负相关关系。本研究对行业实现高效发展具有一定启示意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜琪
研究目标:中国P2P网贷平台的效率水平、规模经济及成交量的影响因素。研究方法:采用DEA-Mamquist方法从地区和类型两个维度来测度P2P网贷平台全要素生产率、规模经济及效率差异。利用2014年1月~2017年11月地区、类型及代表性平台的面板数据实证检验影响中国P2P网贷平台成交量的因素,并运用双重差分法来测度银行存管对成交量的政策冲击效应。研究发现:P2P网贷行业不具备规模经济,规模大小对全要素生产率的影响不明显,技术进步是推动全要素生产率增长的主要因素,行业整体效率较低。具有双边市场性质的P2P网贷行业市场集中度提高,不但不会引起垄断带来的明显效率损失,而且会显著提高行业整体效率和技术进步。平台数量、综合利率、平均借款期限与成交量之间呈显著负相关关系,当月投资人数、当月借款人数与成交量之间呈显著的正相关关系,双边网络外部性效应明显。银行存管政策能显著地抑制成交量,降低行业风险。研究创新:不局限于P2P网贷行业短期内的风险防控问题,从产业组织视角对长期中如何提升平台经营效率和实现行业有效竞争进行系统研究。研究价值:有针对性地提出中国P2P网贷平台提高经营效率和成交量,实现有效竞争的政策启示。
关键词：
P2P网贷 效率差异 成交量 双重差分法
[期刊] 农村金融研究
[作者]
王重润 孔兵
在P2P借贷机制中,充足且有效的信息是借贷双方在借贷过程中作出决策的主要依据。针对P2P借贷中特有的借款软信息会对投资者的决策产生的影响,论文利用拍拍贷6000条历史交易数据进行建模分析,发现信用等级越低的借款者越倾向体现借款软信息。因此,P2P平台要提高借款成功率,必须注重对借款者软信息的挖掘和机制设计。
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
郑迎飞 陈晓静 罗龙文
P2P网贷是近几年兴起的一种新型民间借贷模式,作为传统银行借贷的一个补充,P2P网贷的发展必须建立在投资者信任的基础上。该文首先基于P2P网贷的现状和信任理论建立P2P网贷的信任模型。然后遴选国内105家网贷平台的1072条网络借贷的数据进行实证研究,发现我国P2P网贷的投资者对网络借贷的信任首先是基于对平台的信任,其次才是对借款人的信任。平台的背景、资本实力、上线时间和抵押担保方式等均显著影响利率。借款人身份、借款期限、借款金额等对借款利率也产生影响。
关键词：
P2P网贷 网贷平台 信任模型
[期刊] 浙江金融
[作者]
姚红心 王圆圆
信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来，Ｐ２Ｐ网贷异军突起，信用风险识别是其关键问题。本文以＂人人贷＂交易数据为样本，采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明，出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别，借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大，贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
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