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[期刊] 财会月刊
[作者]
蒋致远 王力召
随着P2P网贷行业新规实施、合规整改的不断推进,P2P网贷行业洗牌不断加剧,行业风险逐渐凸显。为了防范P2P网贷平台风险,设计涵盖合规能力指标、流动能力指标、运营能力指标、风险管控指标以及背景实力指标5个一级指标的P2P网贷平台风险评价指标体系,并采用基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法对评价指标进行赋权。采用灰色关联综合评价法对P2P网贷平台风险进行综合评价,结果发现:我国P2P网贷平台整体风险水平较高,平台之间风险水平差距较大,在新规实施、合规整改的背景下,问题平台集中爆发的可能性较高。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
张强 张雪 陈志明
本文针对目前网贷行业问题平台高发的趋势，结合国内Ｐ２Ｐ网贷行业的实际情况，建立Ｐ２Ｐ网贷公司风险评价指标体系。笔者考虑各指标子系统之间的模糊性和随机性，采用正态云模型实现风险指标定性与定量之间的映射，得出流动性、安全性和收益性各子系统的风险情况。最后，对２０１４年１２月份全国时间加权成交量前１００名的Ｐ２Ｐ网贷公司进行综合的风险等级划分并进行风险分析，为监管部门和投资者决策提供参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周莉 张恺 邱玉莲
作为互联网金融重要发展模式之一的P2P网络借贷在快速发展中不断积累风险,我国为应对风险并促进其健康发展,引入并加强对经济活动具有监管作用的外部审计是大势所趋。风险评估是现代风险导向审计过程中的重要环节,在此基础上本文深入分析了P2P网贷平台审计风险特征,引入模糊综合评价法,构建审计风险模糊综合评价模型,对审计风险在定性分析的基础上进行定量评估,以期实现审计促进P2P网贷平台健康发展的目标。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周莉 张恺 邱玉莲
作为互联网金融重要发展模式之一的P2P网络借贷在快速发展中不断积累风险,我国为应对风险并促进其健康发展,引入并加强对经济活动具有监管作用的外部审计是大势所趋。风险评估是现代风险导向审计过程中的重要环节,在此基础上本文深入分析了P2P网贷平台审计风险特征,引入模糊综合评价法,构建审计风险模糊综合评价模型,对审计风险在定性分析的基础上进行定量评估,以期实现审计促进P2P网贷平台健康发展的目标。
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 张远圣
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王丹 张洪潮
Ｐ２Ｐ网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一，受到社会各界的关注，网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架，构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的Ｐ２Ｐ网贷平台信用风险评级指标体系；在此基础上，运用层次分析法（ＡＨＰ）确定指标权重，构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型；最后，运用所构建的模型对我国具有代表性的３０家网贷平台进行信用风险评级。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 财会通讯
[作者]
隋婷婷 张友棠 张雅倩
目前，Ｐ２Ｐ网贷行业即将迎来规范、监管、洗牌之年，将进入资金兑付高峰期，资金风险加剧，本文从Ｐ２Ｐ网贷平台的平台资金情况、投资人资金情况、借款人资金情况等视角，选取Ｐ２Ｐ网贷平台资金风险预警定位的１９个关键指标，构建基于三维视角的资金风险预警指数模型，对Ｐ２Ｐ网贷平台进行预警定位，为Ｐ２Ｐ网贷平台定位资金风险提供指引。
关键词：
P2P网贷平台 资金风险 指数建构
[期刊] 武汉金融
[作者]
徐梓原
本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。
关键词：
P2P 网贷平台 风险特征 问题平台
[期刊] 上海金融
[作者]
李琪 王振
Ｐ２Ｐ网贷问题平台数量攀升，网贷风险集聚。本文区分了Ｐ２Ｐ网贷平台风险和标的风险，在充分识别平台风险和标的风险的基础上，研究二者的关联与传导。研究表明：Ｐ２Ｐ网贷平台风险主要包括战略风险、操作风险、信息科技风险、声誉风险、市场竞争风险和法律风险；Ｐ２Ｐ网贷标的风险主要包括信用风险、利率风险、流动性风险和集中度风险。研究还发现，标的信用风险与平台声誉风险存在正反馈效应；标的信用风险基于信用风险缓释合约向平台传导。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王伟
运用熵权法和ＣＲＩＴＩＣ法对５４家Ｐ２Ｐ网贷平台进行了风险测评，结果显示２０１５年５月—２０１６年５月网贷平台评级合格的仅１家，评级关注的２２家，警示的２０家，危险的１１家，整个行业风险集中度偏高、形势严峻。不同评级的平台，面临的风险尽管不同，但在流动性风险和违约风险的管控方面却表现出一致的高水平，评级关注和警示的平台还在杠杆风险管控方面存在明显的优势。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
单鹏 王越 邓颖璐
P2P网贷行业在最近几年迅速发展,引起了人们越来越多的重视。但是在P2P网贷行业中缺少行业排名这一对投资者和网贷公司的高管们都很重要的指标。本文通过选取63个具有代表性的网贷平台层面和网贷参与者两个层面的15个初始变量的数据,利用因子分析法对其进行处理,在因子分析后得出6个因子指标。通过实证分析,发现网贷平台的发展具有地域差异,P2P网贷盈利性与安全性具有对立统一的关系,同时根据研究结果分别针对监管机构、网贷平台自身和网贷参与者三个人群给出了相关建议。
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