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[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
王伟 纪金言 邓伟平
使用改进的CRITIC法对我国54家P2P网贷平台风险进行评价,发现2015年5月—2016年8月样本平台风险得分和风险评级均处于严峻的低水平状态。通过横纵向差异比较,可以得出不同特征的平台在风险得分上存在一定的对应关系,进一步的面板模型检验显示:股东背景、注册资本和运营时间对风险得分有正向影响,平均收益率则是负向作用。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
王伟 纪金言 邓伟平
使用改进的CRITIC法对我国54家P2P网贷平台风险进行评价,发现2015年5月—2016年8月样本平台风险得分和风险评级均处于严峻的低水平状态。通过横纵向差异比较,可以得出不同特征的平台在风险得分上存在一定的对应关系,进一步的面板模型检验显示:股东背景、注册资本和运营时间对风险得分有正向影响,平均收益率则是负向作用。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴庆田 罗璨 陈宜瑄
基于1706家中国P2P网贷平台的数据,建立多值logit模型来研究平台特征对平台运营稳健性的影响。研究发现,有无资金托管、预期收益率、投资期限、高管是否有从事金融行业经验、是否加入监管协会、是否有经营许可证、是否允许自动投标、是否允许债权转让、有无经营许可证对平台运营的稳健性有不同程度的影响,并且各因素对不同类型平台的影响也存在区别。在此基础上,对投资者、平台和监管部门这些P2P网贷市场主要参与者分别提出相关建议,以促进P2P网贷市场的良性发展。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
孙武军 冯雪岩
Ｐ２Ｐ网络借贷平台作为交易中介，体现出典型的＂双边市场＂特征。那么，Ｐ２Ｐ网络借贷平台是否存在双边市场的显著特征＂网络外部性＂呢？本文选取了国内代表性Ｐ２Ｐ网络借贷平台＂人人贷＂２０１４年１月１日—２０１４年１２月３１日的数据进行实证检验。结论表明，正的交叉网络外部性和负的自网络外部性在Ｐ２Ｐ网络借贷平台同时显著存在，验证了Ｐ２Ｐ平台的＂双边市场＂属性。据此，文章指出，Ｐ２Ｐ网络借贷平台应以双边市场理论为指导，注重平台的价格总水平和优化价格结构，充分发挥交叉网络外部性的正反馈作用，形成规模效应，做大做强；同时完善征信机制，提升平台的整体风险管理水平，有效规避自网络外部性的负反馈作用，促进平台的．．．
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张琛 王君彩
信息披露作为信号显示的重要手段，对降低网络借贷的融资成本和风险水平具有积极意义。本文立足于我国互联网金融市场，首次以３００余家Ｐ２Ｐ网贷平台自愿向社会定期发布公司的运营或财务报告为例，实证检验了Ｐ２Ｐ网贷平台公司信号显示与融资价格及平台风险水平之间的关系。研究发现，Ｐ２Ｐ平台公司通过主动披露公司业绩报告这种信号显示手段降低了平台整体的融资价格，从而导致Ｐ２Ｐ平台的风险水平显著下降。此外还发现，Ｐ２Ｐ平台公司主动披露公司业绩报告的行为与平台的净现金流呈显著的正相关关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 财贸经济
[作者]
王修华 孟路 欧阳辉
基于２２２家Ｐ２Ｐ网络借贷平台的经营数据，本文在假设命题的基础上实证分析了问题平台不同于正常平台的显著特征，并进一步研究了投资者对于平台特征的识别。结果表明：平台背景、注册资本等特征变量并不能显著反映出正常平台与问题平台之间的区别，而管理层信息无披露、年化收益率高及没有第三方资金存管则是问题平台的显著特征。研究还发现，我国网贷市场中的投资者风险识别能力较低，他们偏好注册资本高、收益率低的平台，而忽视了管理层信息披露、资金存管等信息。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
王会娟 廖理
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。信用是影响P2P网络借贷交易的重要因素,然而中国缺少高度透明的个人信用体系,借款人的信用评级完全由P2P网络借贷平台的信用认证机制做出。本文基于"人人贷"的数据,从信息不对称的理论框架出发,研究P2P网络借贷平台的信用认证机制对借贷行为的影响。结果发现,信用评级越高,借款成功率越高且借款成本越低。进一步分析认证指标和认证方式对借贷行为的影响,研究发现,对借贷行为影响较大的是工作认证、收入认证、视频认证和车产、房产认证等认证指标。另外,相比单纯的线上信用认证方式,线上和线下相结合的信用认证方式更能提高借款成功率并降低借款成本。本文的研...
[期刊] 上海金融
[作者]
李琪 王振
Ｐ２Ｐ网贷问题平台数量攀升，网贷风险集聚。本文区分了Ｐ２Ｐ网贷平台风险和标的风险，在充分识别平台风险和标的风险的基础上，研究二者的关联与传导。研究表明：Ｐ２Ｐ网贷平台风险主要包括战略风险、操作风险、信息科技风险、声誉风险、市场竞争风险和法律风险；Ｐ２Ｐ网贷标的风险主要包括信用风险、利率风险、流动性风险和集中度风险。研究还发现，标的信用风险与平台声誉风险存在正反馈效应；标的信用风险基于信用风险缓释合约向平台传导。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 张远圣
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张璇
由于准入门槛较低,行业标准和监管机构的缺失,P2P网贷平台面临诈骗事件频频发生。投资者应当如何权衡网贷平台的风险和收益,而不是仅仅关注高收益忽视其高风险,值得深入研究。本文将以此为基础,从投资者权益保护的视角出发,构建基于P2P网贷平台风险预警模型。风险模型对原有的模型进行了修正,体现出对投资者权益的保护,并依据风险预警模型,给出相应地保护对策建议。
关键词：
P2P网贷 互联网金融 投资者
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵礼强 刘霜 易平涛
P2P网络借贷随着互联网技术不断发展的同时,关于P2P网络借贷平台的信用评价问题也成了广大学者关注的热点问题。以P2P网络平台为研究对象,根据因子分析法和多元线性回归模型进一步识别出平台规模实力、平台活跃度、平台借贷实力、平台资金流动性等四个关键因子,随后引入评价指标贡献率的概念,主要运用改进的序关系分析法确定指标权重,最终构建评级模型。实证结果发现,月借款人、月投资人、借款标数等指标对P2P网贷平台的评级具有重大的影响,且与平台评级结果呈正相关关系。因此,网贷平台应该更加重视平台运营情况和吸引用户参与,借此可降低信用风险,提升自身竞争力。
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