- 年份
- 2024(8008)
- 2023(11764)
- 2022(10039)
- 2021(9579)
- 2020(8283)
- 2019(18798)
- 2018(18660)
- 2017(36225)
- 2016(19177)
- 2015(21651)
- 2014(21227)
- 2013(20491)
- 2012(18278)
- 2011(16083)
- 2010(15877)
- 2009(14465)
- 2008(13813)
- 2007(11664)
- 2006(9654)
- 2005(8199)
- 学科
- 济(71823)
- 经济(71746)
- 管理(54331)
- 业(54215)
- 企(44111)
- 企业(44111)
- 方法(38365)
- 数学(34487)
- 数学方法(33813)
- 中国(20140)
- 财(19729)
- 农(18658)
- 业经(15713)
- 制(13697)
- 地方(13586)
- 理论(13490)
- 贸(13446)
- 贸易(13437)
- 务(13131)
- 财务(13068)
- 易(13059)
- 财务管理(13028)
- 银(13014)
- 银行(13003)
- 学(12429)
- 企业财务(12267)
- 行(12238)
- 农业(12207)
- 融(12049)
- 金融(12047)
- 机构
- 学院(253297)
- 大学(251338)
- 管理(104082)
- 济(100667)
- 经济(98667)
- 理学(90435)
- 理学院(89558)
- 管理学(87626)
- 管理学院(87155)
- 研究(74921)
- 中国(62981)
- 京(50754)
- 财(48227)
- 科学(45611)
- 财经(38783)
- 中心(38662)
- 农(38044)
- 江(36933)
- 业大(36639)
- 经(35504)
- 所(34884)
- 研究所(31984)
- 经济学(31336)
- 北京(30712)
- 范(30301)
- 师范(29951)
- 农业(29714)
- 州(29535)
- 财经大学(29395)
- 经济学院(28434)
- 基金
- 项目(181038)
- 科学(144477)
- 基金(133451)
- 研究(131968)
- 家(115629)
- 国家(114708)
- 科学基金(101045)
- 社会(84212)
- 社会科(79877)
- 社会科学(79856)
- 省(71118)
- 基金项目(70511)
- 自然(66845)
- 自然科(65427)
- 自然科学(65413)
- 自然科学基金(64208)
- 教育(62681)
- 划(59738)
- 资助(54890)
- 编号(53740)
- 成果(41808)
- 重点(40604)
- 部(40039)
- 创(38925)
- 发(37476)
- 创新(36273)
- 课题(36085)
- 科研(35436)
- 教育部(35259)
- 国家社会(35162)
共检索到359154条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会通讯
[作者]
隋婷婷 张友棠 张雅倩
目前，Ｐ２Ｐ网贷行业即将迎来规范、监管、洗牌之年，将进入资金兑付高峰期，资金风险加剧，本文从Ｐ２Ｐ网贷平台的平台资金情况、投资人资金情况、借款人资金情况等视角，选取Ｐ２Ｐ网贷平台资金风险预警定位的１９个关键指标，构建基于三维视角的资金风险预警指数模型，对Ｐ２Ｐ网贷平台进行预警定位，为Ｐ２Ｐ网贷平台定位资金风险提供指引。
关键词：
P2P网贷平台 资金风险 指数建构
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 财会月刊
[作者]
王丹 张洪潮
Ｐ２Ｐ网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一，受到社会各界的关注，网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架，构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的Ｐ２Ｐ网贷平台信用风险评级指标体系；在此基础上，运用层次分析法（ＡＨＰ）确定指标权重，构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型；最后，运用所构建的模型对我国具有代表性的３０家网贷平台进行信用风险评级。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张颖 黄洁婷 贺正楚
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张颖 黄洁婷 贺正楚
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 武汉金融
[作者]
徐梓原
本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。
关键词：
P2P 网贷平台 风险特征 问题平台
[期刊] 特区经济
[作者]
马瑞
本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。
关键词：
P2P网贷 违约风险 问题平台
[期刊] 财会月刊
[作者]
潘爽 魏建国
本文首先分析了引致P2P网贷平台信用风险的原因,然后以信号传递模型为基础,探讨了将信用中介角色剥离后第三方保险对P2P网贷平台信用风险管理的作用,研究了全额本金保障和部分本金保障机制下的分离均衡条件。研究结果表明,部分本金保障机制下的分离均衡状态可从借贷两方有效分散平台信用风险。最后,提出可采用部分本金保障机制、加强借款人资质审查及信息披露力度、完善征信制度建设等手段管理P2P网贷平台信用风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
潘爽 魏建国
本文首先分析了引致P2P网贷平台信用风险的原因,然后以信号传递模型为基础,探讨了将信用中介角色剥离后第三方保险对P2P网贷平台信用风险管理的作用,研究了全额本金保障和部分本金保障机制下的分离均衡条件。研究结果表明,部分本金保障机制下的分离均衡状态可从借贷两方有效分散平台信用风险。最后,提出可采用部分本金保障机制、加强借款人资质审查及信息披露力度、完善征信制度建设等手段管理P2P网贷平台信用风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
巴曙松 白海峰 李羽翔
近年来,P2P网贷平台的数量迅速增加,为了提高标的资产的流动性,部分平台设定了债权转让机制,但债权转让发展的不规范使得纯信息中介型P2P网贷平台异化成信用中介。本文利用4 710家网贷平台的经营数据,运用Probit模型研究平台债权转让制度对事故发生率的影响。结果发现,债权转让制度的设定有利于减少由挤兑风险带来的平台事故发生率。允许债权转让的规定不同对平台事故发生率的影响不尽相同。允许债权随时转让的平台有更高的事故发生率,这可能是由于这类平台为了满足投资者随时变现的需求设立类资金池业务。投资者持有债权6个月以上才允许转让的平台经营更加稳健,事故发生率更低。在此基础上,笔者提出完善市场准入和资金流管理,强化风险控制的政策建议。
[期刊] 财会月刊
[作者]
蒋致远 王力召
随着P2P网贷行业新规实施、合规整改的不断推进,P2P网贷行业洗牌不断加剧,行业风险逐渐凸显。为了防范P2P网贷平台风险,设计涵盖合规能力指标、流动能力指标、运营能力指标、风险管控指标以及背景实力指标5个一级指标的P2P网贷平台风险评价指标体系,并采用基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法对评价指标进行赋权。采用灰色关联综合评价法对P2P网贷平台风险进行综合评价,结果发现:我国P2P网贷平台整体风险水平较高,平台之间风险水平差距较大,在新规实施、合规整改的背景下,问题平台集中爆发的可能性较高。
[期刊] 武汉金融
[作者]
谢陈昕
本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。
[期刊] 金融与经济
[作者]
谭天骄 李亘
近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
