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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
任燕燕 徐美娟 王越
近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
陈霄 叶德珠
P2P网络借贷现已成为中国互联网金融市场的重要组成部分,但是目前还未有从宏观角度探索网贷市场利率整体波动性的相关研究。本文运用网贷市场2012-2014年的每日数据进行实证分析,结果表明,样本期间网贷市场利率的波动存在“逆周期性”,并且与Shibor之间存在单向溢出效应。进一步使用AR-GARCH模型来刻画网贷市场利率的波动特征,发现网贷市场利率的波动存在显著的聚集性和反转效应并且具有宽尾的特征,而杠杆效应所带来的影响并不显著。
关键词：
P2P 网络借贷 利率 ARCH
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
李金阳 朱钧
以我国最大的P2P网络借贷网站拍拍贷为例,采用多元线性回归模型建立网络借贷的借贷利率影响因素模型进行实证研究,结果表明:借入者的信用等级与借款金额对借款利率具有负向影响,历史流标次数对借款利率具有正向影响,是否加入优先计划、历史借贷成功次数、是否具有视频认证等与借款利率关系不显著。
[期刊] 南方金融
[作者]
谈超 孙本芝 王冀宁
随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性...
[期刊] 金融发展研究
[作者]
刘传哲 马达亮 夏雨霏
本文借鉴了传统信用评分方法,提出了适用于P2P网络借贷环境的动态异质集成分类模型DSHE。该模型能够实现对冗余特征变量的筛选,具有一定的高维数据处理能力;其异质集成结构与动态筛选策略能够实现基础模型权重的自适应调整,从而提高信用评估性能。使用UCI数据库中的数据和网贷真实数据进行实证分析,结果表明,异质集成模型整体表现较优;DSHE模型在预测准确率上表现突出,在4个评价指标下的平均秩优于Logistic回归等对比模型。
关键词：
信用评分 动态异质集成 P2P网络借贷
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘庄晨 邢博 范小云
文章选取国内目前运行较好且有代表性的人人贷、拍拍贷、陆金所稳赢—安e贷和招商银行小企业e家作为研究对象,分别对四家P2P平台的基本运作模式和主要参数、资金端与资产端对接、风险控制模式进行了比较。研究发现线上与线下结合的O2O模式或将成为我国P2P行业未来发展的主要模式,互联网金融平台与金融机构平台将根据各自的优势呈现差异化发展的态势,风险资产定价能力将成为平台未来发展的核心竞争力,科学的风险管理将成为P2P平台健康发展的重要前提。
关键词：
P2P网络借贷 运作模式 比较研究
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李亚飞 李会
从产品定价权的角度,将我国P2P网络借贷产品定价模式划分为市场导向型和平台导向型两种,并对其进行了比较分析。研究发现:降低P2P行业的金融风险,从P2P网贷产品定价模式进行创新和优化的空间并不大,而从清除P2P网贷产品定价过程中面临的问题着手,可发挥的空间非常大。研究认为,现阶段P2P网贷产品定价亟待解决两大难题:一是P2P网贷平台定位的偏失,某些平台发挥着信用中介的功能;二是严重的信息不对称问题。相对于传统金融产品而言,无论是市场导向性还是平台导向型的P2P产品定价模式,都加剧了市场中的信息不对称问题。因此,政府监管部门和P2P平台为避免"暴雷潮"的再次降临,一是要引导P2P平台回归信息中介平台的功能本位,二是要规范第三方资金存管,三是要加强信息披露制度建设。
[期刊] 会计之友
[作者]
李端生 夏伟
近年来,在"互联网+"及"普惠金融"理念的倡导下,互联网金融理财产品因其金额较小,收益率高,操作简便等优点而受到大力追捧。P2P网络借贷平台作为互联网金融的一种模式,自2007年进入大众视野以来,获得超常规发展。截至2016年10月,P2P平台数量已经达到4 600家。与此同时,平台诈骗跑路事件持续发生,每月新增问题平台数量一度超过新上线的平台数量,给行业发展造成极大的负面影响。为此,银监会等四部委于2016年8月24日公布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),加大了P2
关键词：
网络借贷 P2P 互联网金融 普惠金融
[期刊] 会计之友
[作者]
李端生 夏伟
近年来,在"互联网+"及"普惠金融"理念的倡导下,互联网金融理财产品因其金额较小,收益率高,操作简便等优点而受到大力追捧。P2P网络借贷平台作为互联网金融的一种模式,自2007年进入大众视野以来,获得超常规发展。截至2016年10月,P2P平台数量已经达到4 600家。与此同时,平台诈骗跑路事件持续发生,每月新增问题平台数量一度超过新上线的平台数量,给行业发展造成极大的负面影响。为此,银监会等四部委于2016年8月24日公布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),加大了P2P网络借贷平台的监管力度。文章结合《暂行办法》出台前我国P2P行业的发展状况,在解读《暂行办法》对P2P平台影响的基础上,分析预测了P2P平台的发展路径,并就如何进一步完善《暂行办法》提出了政策建议。
关键词：
网络借贷 P2P 互联网金融 普惠金融
[期刊] 国际金融研究
[作者]
吴佳哲
P2P网络借贷模式中信息不对称和无担保特征使得作为非专业投资者的贷款人承受巨大风险,通常贷款人行为会显示出羊群效应。本文通过对P2P大样本数据进行筹集速度模型和多项式Logit市场份额模型建模,发现在P2P网络借贷模型中存在显著的羊群效应。在此基础上本文对影响贷款人借贷的主要因素进行了分析。
关键词：
羊群效应 P2P网络借贷 贷款影响因素
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
徐荣贞 王华敏
P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
陈霄
在借鉴国内外学者成果的基础上,构建一个网贷平台中的"柠檬"模型和"声誉"模型,对平台内存在的"羊群行为"进行分析,并尝试对"赌博式融资"进行探讨,将影响借款人借款成本的因素分为五个特征维度进行实证分析。结果发现,标的特征、信用和地区因素对借款人成本具有显著影响,网贷参与者和网贷平台需警惕可能存在的"赌博式融资"行为。
关键词：
网络借贷 借贷成本 信息不对称
[期刊] 企业经济
[作者]
全颖 杨大光 郑策
随着互联网金融的快速发展,P2P网络借贷行业之间的竞争日趋激烈,各网贷平台为了争夺市场份额而不断改变其竞争策略,甚至付出高昂代价,由此导致网贷行业的诸多问题日益凸显。本文根据P2P网络借贷平台的竞争状况,将其网贷平台划分为领军者、创新者和跟随者三类,并基于博弈论的视角,建立了逆向剪枝模型,在此基础上,对各类平台的进退问题进行了分析。结果发现:当领军者选择竞争时,跟随者以退出市场为最优选择;当领军者选择合作时,跟随者可继续留在市场,并以提高产品及服务的性价比来争得市场份额;潜在跟随者的最优策略是不进入市场;潜在创新者则应在分析平台的竞争优势及进一步创新的可能性之后,选择进入或不进入的策略。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
冯旭日 张晶晶
P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对"网贷之家"公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预...
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