- 年份
- 2024(4493)
- 2023(6557)
- 2022(5564)
- 2021(5122)
- 2020(4188)
- 2019(9068)
- 2018(9259)
- 2017(16862)
- 2016(9271)
- 2015(10219)
- 2014(9841)
- 2013(9239)
- 2012(8071)
- 2011(7276)
- 2010(7375)
- 2009(7039)
- 2008(6399)
- 2007(5653)
- 2006(4830)
- 2005(4279)
- 学科
- 济(29458)
- 经济(29415)
- 管理(24498)
- 业(19919)
- 企(16420)
- 企业(16420)
- 方法(11633)
- 数学(9895)
- 数学方法(9696)
- 农(9499)
- 中国(9448)
- 财(9051)
- 学(8177)
- 制(8028)
- 业经(6913)
- 体(6838)
- 理论(6681)
- 地方(6021)
- 农业(5893)
- 银(5846)
- 银行(5827)
- 贸(5670)
- 贸易(5668)
- 融(5639)
- 金融(5631)
- 行(5595)
- 易(5384)
- 教育(5305)
- 务(5105)
- 财务(5078)
- 机构
- 学院(120334)
- 大学(117257)
- 济(42569)
- 经济(41451)
- 管理(41383)
- 研究(40948)
- 理学(35258)
- 理学院(34856)
- 管理学(33855)
- 管理学院(33632)
- 中国(30418)
- 科学(26714)
- 京(24762)
- 农(22886)
- 财(21592)
- 所(21112)
- 业大(19149)
- 研究所(19146)
- 江(18983)
- 中心(18876)
- 农业(18250)
- 财经(16525)
- 范(16391)
- 技术(16371)
- 师范(16152)
- 院(15355)
- 州(15188)
- 北京(15030)
- 经(14851)
- 省(13590)
- 基金
- 项目(82295)
- 科学(63502)
- 研究(60457)
- 基金(57270)
- 家(50760)
- 国家(50342)
- 科学基金(42330)
- 社会(36619)
- 社会科(34541)
- 社会科学(34537)
- 省(34297)
- 基金项目(29223)
- 教育(28992)
- 划(28353)
- 自然(27188)
- 自然科(26594)
- 自然科学(26586)
- 自然科学基金(26062)
- 编号(25891)
- 资助(23783)
- 成果(21412)
- 课题(18810)
- 重点(18781)
- 发(17667)
- 创(17193)
- 部(17091)
- 创新(16081)
- 年(16076)
- 科研(15993)
- 项目编号(15956)
共检索到182480条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
宇世航 崔继贤
一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X～N(μ1,σ2)和Y～N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
何春
要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题,即使找到了,也比较复杂。文章通过求出正态总体均值与标准差比在序约束下的置信区间,根据置信区间与假设检验的关系,得出了检验的拒绝域与接受域,避免了通过找到检验统计量来确定拒绝域与接受域的困难。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
林晓辉
若两正态总体互相独立，且方差相等但未知，我们要检验它们的数学期望是否相等。众所周知，做这样的假设检验，经典学派方法也就是通常的数理统计方法是用ｔ检验法，所用的统计量也是大家熟知的。而用贝叶斯方法解决此类问题的视角、统计量及应用分布都是不同的。在经典学...
[期刊] 统计研究
[作者]
罗平 李树有
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李勇
两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验。而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断。在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析。
关键词：
正态均值 灰色统计 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢整智 施晓燕 宋爱民 何勇
针对ADF和PP检验对含有均值结构变点时间序列的“伪检验”问题，文章基于贝叶斯理论，先运用贝叶斯因子模型选择的方法检测时序结构变点位置，再在结构变点已知的情况下运用置信区间和贝叶斯因子两种方法检验序列是否存在单位根，并用Monte Carlo模拟方法进行仿真，验证该方法的有效性。研究发现：是否考虑均值结构变点对时间序列的单位根检验有着重要的影响，不考虑结构突变而进行常规的单位根检验会产生误判；贝叶斯方法能够有效检测含有均值结构变点时间序列的变点位置，并能提高单位根检验功效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 李彩彩 白会会
针对时间序列具备时变方差的特点，文章采用Ratio统计量研究了均值变点的检验问题。基于Cavaliere提出的广义中心极限定理，证明在原假设下统计量的渐近分布是广义维纳过程的泛函，并得到在备择假设下的一致性。为消除方差波动性对统计量检验的影响，提出时变方差的估计函数以增强其诊断功效。数值模拟仿真结果表明，基于估计函数的Ratio统计量不仅很好地控制了经验水平，没有出现水平扭曲，而且经验势也有较大的提高。最后，通过一组数据进一步验证了所给出的均值变点检验方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金浩 高奎 张思
文章提出了一个改进的Ratio统计量来检测方差无穷重尾相依序列中可能存在的均值变点。基于广义泛函中心极限定理,在原假设下得到统计量的渐近分布,并在备择假设下证明了该检验的一致性。针对重尾指数未知且难以估计的特点,应用Bootstrap重抽样方法确定了统计量渐近分布的临界值。数值模拟结果表明:Ratio检验不仅能很好地控制经验水平,而且相比已有的均值变点检验方法,经验势也有较明显的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱瑾
文章对两个正态总体均值之差的区间估计进行教学上的解析,尤其针对非均衡样本下方差未知且不相等情形,利用例举对比法说明应如何选择合适的枢轴量。
关键词：
两个正态总体 非均衡样本 区间估计
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘金全 隋建利
我们使用我国1996年1月至2008年6月期间的银行同业拆借利率,对我国利率均值过程及其波动过程的长期记忆性进行测度和检验。利用ARFIMA模型和FIGARCH模型的检验结果说明,我国利率序列的一阶矩中不存在长期记忆性,而二阶矩中存在显著的长期记忆性;进一步运用ARFIMA-FIGARCH模型对利率均值过程及其波动过程的双长期记忆性进行检验时发现,我国利率序列均值过程中不存在明显的长期记忆性,但波动率序列中存在非常显著且较强的长期记忆性特征;通过考虑Student-t分布进一步说明,我国利率序列中明显存在
[期刊] 统计与决策
[作者]
张思 刘叶 金浩
文章提出两个改进的Ratio统计量来研究重尾AR(p)时间序列均值变点检验问题，在原假设下推导了统计量的渐近分布，且在备择假设下证明了其一致性。由于重尾指数未知且难以估计，因此结合Wild Bootstrap重抽样方法来确定渐近分布的临界值；在均值变点存在的情形下，给出了变点位置的一致估计量。数值模拟结果表明：统计量的临界值均不受重尾指数和自回归系数的影响，其经验水平和经验势均取得满意的效果；尤其在原假设下，积分型Ratio统计量的经验水平表现出更好的稳健性，而在备择假设下，最值型Ratio统计量则具备更好的显著性。最后，基于一组股票数据，从实际应用角度进一步阐明所提方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张应应 魏毅
R软件的内置程序t.test()函数可以实现单个、两个正态总体均值的区间估计及假设检验,但是t.test()不能完成单个正态总体均值区间估计及假设检验σ2已知时的情形,也不能完成两个正态总体均值区间估计及假设检验σ12σ22已知时的情形;另一个内置程序var.test()可以实现两个正态总体方差的区间估计及假设检验,但不能实现单个正态总体方差区间估计及假设检验,也不能完成两个正态总体方差区间估计及假设检验μ1μ2已知时的情形。文章创造了一个R函数IntervalEstimate_TestOfHypothesis(),它可以实现t.test()和var.test()的所有功能及它们不能完成的上述功能,只用一个R函数便能实现单个、两个正态总体均值、方差的所有区间估计及假设检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇
在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐礼文 王登魁
文章使用参数bootstrap(PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题。基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较。随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好。参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗季 汤涵
未知参数的区间估计是一种非常重要的统计推断形式。文章从单个正态总体入手,用枢轴量法在均值已知条件下提出总体方差的一种置信区间,并将该置信区间与常用的总体方差的置信区间进行比较,从而说明常用的总体方差的置信区间的合理性。
关键词：
统计推断 正态总体 置信区间 枢轴变量
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
