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[期刊] 统计研究
[作者]
刘鹏飞 杨文婷 张茹 周勤
传统偏度系数的定义涉及样本均值和三阶矩，使其对离群值十分敏感。本文在偏度系数的估计中引入Median-of-Means方法，提出偏度系数的新估计量，并证明其相合性和渐近正态性。此外，基于经验似然方法提出一种新的偏度系数检验统计量，证明其渐近性质并进行数值模拟。结果表明，本文提出的估计量具有一定稳健性，检验统计量表现也优于传统方法。最后将所提出的估计与检验方法应用于实际数据分析发现，估计结果比较稳健，进一步表明原有的偏度系数估计方法并不适用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张发明
针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾全星 靳清
能源消费弹性系数的计算及其变化规律的研究对于准确评价能源利用效率和提高能源需求预测水平具有重要的现实意义。传统基于定义的计算方法存在一定的缺陷,文章利用非参数估计、协整分析、状态空间模型三种计量方法分别对我国1978~2010年能源消费弹性进行了当期拟合、长期估计和趋势预测研究,并对各方法分析结果进行了比较。
[期刊] 管理现代化
[作者]
张臻 林盛 陈立芸
为进行全行业效率评价,用BCC模型将DMU分为有效和无效两类,用基于惩罚系数的DEA-DA模型得到效率值,结合非参数检验进行横向和纵向分析。对我国火力发电上市企业2007-2011年的分析结果显示:金融危机后运营效率没有明显提升,但各企业间的效率存在着差异。
关键词：
效率评价 DEA-DA 电力行业
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
傅德印
一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
温利民 邹思思 吕凤虎
偏度系数和峰度系数是随机变量的两个重要数字特征,分别描述了随机变量密度函数相对于标准正态分布的非对称的偏态方向程度以及曲线顶峰的尖平程度。一般地,当样本容量较小时用样本偏度和样本峰度估计有较大的误差。文章利用信度理论的思想得到总体k阶矩的信度估计,进而得到偏度系数和峰度系数的信度估计。最后证明了信度估计的大样本性质。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王海燕 杨方廷 刘鲁
在多元回归分析中,经常用标准化系数和偏相关系数来描述自变量的相对重要性,本文研究了这两个系数之间的数量关系及其统计意义,得出两者具有相同的正负号,证明出在二元回归中两者相对大小始终一致,而在自变量个数超过两个的回归模型中两者相对大小不一定完全一致,最后通过实例,说明在两者出现不一致情况下,判断自变量相对重要性的解决方法和应注意的问题。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王兴权
势效系数在预测中的应用王兴权在预测中，常常是在对预测对象进行定性分析的基础上建立模型，并根据模型的统计检验结果来决定模型是否可用于预测。因为模型统计检验结果的好坏，关系到预测精度的高低，从而关系到预测的成败。我们对有的预测对象建模，即使其统计检验结果...
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
常远 康娜娜
现行的风险导向审计模式下,审计人员以合理的职业怀疑为基础,充分考虑被审计单位的经济环境、治理结构、管理层诚信状况等因素,对审计风险进行系统而充分的识别与评估,制定并执行与风险相适应的审计计划,实施审计程序,搜集审计证据。然而,随着信息化的普及与深入,审计人员常常需要面对大量的数据,按照传统审计抽样的要求,需要从总体中选取大量样本,相当耗费精力,也未必一定获得有价值的审计疑点。有鉴于此,本文试图为寻找提高审计疑点发现效率的方法进行一些
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋楚平 李少芹
在现有图书借阅数据的基础上,对图书馆进行主题挖掘,来应对主动服务读者的要求。为减少主观因素对数据分析的影响,提高分析质量,采用传统K均值算法对图书馆主题挖掘是一种常用方法,但该算法本身存在一些固有的缺陷。为了改善图书馆主题挖掘效果,提出了一种基于K均值的改进算法。文章采用南通纺织职业技术学院1年的图书借阅数据对该算法和K均值算法进行了主题挖掘实验。结果表明,该算法在聚类准确度和收敛速度方面,相比K均值算法效果更好,聚类结果也更为合理。
关键词：
K均值算法 主题挖掘 遗传算法 读者分类
[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)
[作者]
谢雨茜 李路 朱明 谭鹤群 李家庆 宋均琦
为提高池塘溶氧量预测精度并改善预测结果滞后的情况,本研究提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与K-means聚类的改进长短期记忆神经网络(improved long short-time memory,ILSTM)模型。利用皮尔森相关性分析与主成分分析结合的方法对原始数据进行特征提取,对溶氧量进行EMD分解,将选出的环境参数与溶氧量各分量一起生成样本集,并对其进行K-means聚类。针对同类中不同分解分量建立相应ILSTM预测模型,并用网格搜索、五折交叉验证与早停法进行超参数选取。对未来1 h池塘溶氧量进行预测,并与LSTM、ILSTM、LSTM-SVR、EMD-LSTM、EMD-ILSTM模型进行对比试验。结果显示,ILSTM与LSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了50.46%、63.20%与68.96%,证明ILSTM模型能缓解传统LSTM模型预测的滞后情况。EMD-ILSTM模型与ILSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了53.22%、46.74%与38.19%,证明EMD算法能提高预测精度。EMD-KILSTM模型的RMSE、MAE、MAPE分别为0.109 9 mg/L、0.074 9 mg/L、9.327 8%,与EMD-ILSTM模型相比,分别下降了4.35%、7.42%与8.09%,证明K-means聚类能提高预测精度,并且EMD-KILSTM模型是对比模型中预测效果最好的模型。以上结果表明,EMD-KILSTM模型能从时间尺度与历史环境类别两个方面深度分析溶氧量的特征,拥有更高的预测精度与更好的泛化能力。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
姜苏华,李士雪
运用联合分析方法,对卫生消费者选择医疗机构时涉及的医院诊疗水平、门诊价格、等待时间以及服务态度等因素进行分析,引出卫生消费者的选择偏好,探讨联合分析方法在实际中的应用。
关键词：
联合分析 因素 选择偏好
[期刊] 统计与决策
[作者]
王斌会
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨印生 舒坤良 郭鸿鹏
文章针对多级可拓评价方法体系中指标权重确定方法的不足,提出了确定各级指标权重的可拓相似系数法以改进和完善多级可拓评价方法体系。以山东省苍山县农机服务组织形成及作业机理的实地调查结果为依据,提出了潜在伙伴与合作优度的概念,构建了农机服务组织潜在伙伴合作优度评价指标体系,并对改进后的多级可拓评价方法进行了应用研究。
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