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[期刊] 淡水渔业
[作者]
王东 甘绪兰
本文介绍了MSED系统(the Modeling System of Experimental Data in Biology)的功能及其在水产科学中的应用。该系统能完成由其自身提供的20个函数组合生成的数以万计的数学模型的回归分析,是一强有力的、实用的、集成化的水产实验数据处理软件工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何大义
本文从极大熵准则出发,在信息熵定义的基础上给出了数据的等值性、等值度、等偏性以及等偏度的定义,并讨论了这些概念的一些基本性质及其应用,为数据分析提供了一种新的思路和方法。
关键词：
熵 极大熵准则 数据分析
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 工业工程
[作者]
胡笳琨 李跃宇
针对生产领域中重要效率评价指标OEE,研究如何用多维的思路和方法来分析。结合OEE的定义、多维分析基本思想,以及当前各类OEE分析软件特点的基础,为实现对海量多维生产数据准确、高效、灵活的分析,提出一种OEE多维数据分析系统。讨论了多维数据分析技术在OEE数据分析系统的研究和应用的设计过程,并对基于ExcelVBA开发的OEE多维数据分析系统进行实证研究。
关键词：
设备综合效率 数据分析 生产系统
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
汪惠 王宁
经济数据作为一种时间序列 ,和小波分析中的信号具有相同的特性。因此 ,完全可以将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾文 李辉 徐红姣 李智杰 袁芳
[目的/意义]为了解决从海量科技文献数据中进行有效数据分析的问题,学习高级的抽象特征,需要引入深度学习技术,科技术语可以表征科技概念,表达科技数据(非数值的科技数据)的核心内容,是科技数据情报分析的重要内容之一。[方法/过程]文章重点介绍基于深度学习技术的科技文献向量表示方法,探索深度学习技术在科技术语抽取中的可用性问题,并在真实有效的科技数据集上做出实验性的分析和结论。[结果/结论]实验结果表明:深度学习技术在科技文献的数据表示和科技术语抽取方面具有一定的可应用性。[局限]本文的实验数据有限,在数据量具
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 贾宏峰 张娜
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进k-均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进k-均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
张帆 王水萍
提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李晓丹 刘云翔 王浩 原鑫鑫 徐琛
分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实际情况出发,探讨了大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设"三步走"方案,为教学和科研提供有力支持。
关键词：
实验室建设 计算机专业 大数据分析
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 企业管理
[作者]
郝忠义 潘涛 梁建
在发电企业的成本管理中，燃料作为第一大成本，是成本管理中的重中之重。燃料管理往往金额大、管理环节多、数据量大。而企业中的专职监察人员往往比较少，对燃料管理开展效能监察往往力不从心、流于形式，从而缺乏有效监控。这种情况下如何对燃料管理有效开展效能监察是很多发电企业的难题。
[期刊] 物流技术
[作者]
官志华
首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题,接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
关键词：
大数据分析 供应链管理 决策制定
[期刊] 中国内部审计
[作者]
莫满军 宋新秀
本文介绍了SAP HANA和POWER BI两种数据分析工具在物资采购价格审计中的具体应用,并针对采购价格方面存在的风险展开多维度分析,旨在创新审计技术方法,优化管理方式。
关键词：
数据分析 物资采购 审计 应用 效果
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