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[期刊] 中国远程教育
[作者]
宗阳 孙洪涛 张亨国 郑勤华 陈丽
目前，ＭＯＯＣｓ（大规模开放在线课程）在世界范围内迅猛发展，但是随之而来的是对ＭＯＯＣｓ学习质量和高辍学率等现象的质疑。现有ＭＯＯＣｓ平台大都对学习者在线学习行为有较为详细的记录。如何对学习行为数据进行分析、建模和解读是大数据时代教育研究的热点和难点所在。逻辑回归方法作为一种成熟的机器学习方法可以有效地建立学习行为和学习效果之间的模型。本研究总结了在线学习领域逻辑回归研究的流程，在此基础上，从ＭＯＯＣｓ在线学习过程出发构建了学习行为指标，并应用逻辑回归对ＭＯＯＣｓ学习数据进行分析，就学习者在线学习行为对学习成绩的影响展开了探索。研究检验了逻辑回归对于在线学习效果研究的价值，发现了课程注册时滞、．．．
[期刊] 中国内部审计
[作者]
徐玉德 张昉
本文分析了2018年《审计署关于内部审计工作的规定》出台的重要意义,同时指出理论认知容易产生的陷阱和局限,认为从内部审计的受托关系出发,厘清本原逻辑,回归价值创造初心,能够帮助内部审计人员走出迷局。
关键词：
内部审计 价值 逻辑 理论研究
[期刊] 开放教育研究
[作者]
沈欣忆 李爽 丹尼尔·希基 李营
近两年,MOOCs热潮成为国内外高等教育关注的焦点。MOOCs在获得鲜花和掌声的同时,也深受质疑。其中较为显著的问题包括缺乏交互、学生支持较少、辍学率偏高、教与学方式守旧、学生评价有待改进等。如何提升MOOCs的学生参与度,促进学生在开放环境中有效学习,以及在开放环境中开展学生评价,成为国内外研究的热点。针对这三大问题,美国印第安纳大学的丹尼尔·希基及其团队通过理论探索与实证研究,构建了一种注重学生参与、学习和评价,且学生规模小于MOOCs的开放在线课程———"布课"。本文结合BOOC案例课程的学习分析,对BOOC的有效策略进行了梳理与归纳,最后提出了知识情境化学习策略、参与度提升策略与学习评...
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王涛涛 毛晨蕾
利用学习分析技术对教育大数据进行挖掘,并将挖掘数据转换成有价值的学习情况与教学管理信息,以提高教学效果,已逐渐成为师生的共同诉求。课题组从学习分析技术视角,积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定学生在线课程学习效果的评价因素,在此基础上构建了评价模型,并将其应用于教学实践之中。通过预评价对比学生最终的课程考试成绩,结果表明可以有效地对学生课程学习效果进行评价。
关键词：
学习分析 在线课程 教学评价
[期刊] 中国成人教育
[作者]
黄家荣 周天梅
由于移动通信技术以及手机、PDA等手持移动设备自身特点限制,影响移动学习效果的因素不同于传统的网络环境下的学习模式。理论分析表明:在移动学习环境下,教师针对移动学习环境特点和学生的特点而采用的有效信息处理策略是移动学习取得成功的关键。
关键词：
移动学习 学习效果 影响因素 处理策略
[期刊] 中国远程教育
[作者]
沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘钢 刘坤琳 汪玮茜 赵爽
针对库区移民的水质满意度问题,应用有序逻辑回归分析方法,基于满意度感知理论,构建了库区移民水质感知有序逻辑回归模型,以浯溪口水利枢纽工程移民情况开展实证研究。研究结果表明:(1)最高教育水平、水源、庄稼种类、日常污水去向、周期性淹没意向等要素对移民水质感知具有显著影响;(2)上游移民相较于中下游移民对于未来水质政策更乐观;(3)随着教育水平提高,移民对未来预期更加理性;(4)日常污水去向要素对移民的水质感知存在空间异质影响,使用明渠的群众更倾向于认为水质将会变好;(5)移民生活用水来源获取越难,对水质变化感知越差;(6)种植主粮作物的移民,对未来的水质预期更好。推动农业供给侧结构性改革,推进农业种植结构优化,能够提升移民满意度。
关键词：
水质感知 水库移民 满意度 有序逻辑回归
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王静,何挺,郭旭东,刘爱霞
以环北京地区为研究区域,从土地利用类型变化和农用地质量下降两个方面分析了环北京地区土地退化状况.并利用逻辑回归模型分析了土地退化与气候、地貌、植被、土壤、人口、土地利用变化、社会经济因子之间关系,探讨土地退化的发展趋势。研究结果表明,风蚀土地是环北京地区土地退化的主要类型.主要分布在监测区内蒙古高原西北部、坝上高原北部及阴山北部地区.从监测区的西北到东南方向.土地退化数量逐渐减少;由牧草地退化而增加沙地是土地利用类型变化造成退化的重要类型.主要集中在浑善达克沙地监测区。基于建立的沙地增加、风蚀土地和水蚀土地逻辑回归模型.年均降雨量和土壤有机质对环北京地区沙地增加的影响最强,沙地增加最可能的区域将主要分布在浑善达克沙地的边缘地带和科尔沁沙地的东部区域;NDVI和土壤有机质对环北京地区风蚀土地影响最强.风蚀土地最可能发生的区域集中在浑善达克沙地南部:NDVI、坡度和土壤湿度对环北京地区水蚀土地影响最强,水蚀土地最可能发生的区域集中在监测区的东南部.并且所预测的最可能发生土地退化的区域与已存在的退化土地区域具有一定的相关性。通过以上分析.最后提出了环北京地区生态环境建设的建议。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张敏 冉畅 张芳
如何激励、获取和留住用户是在线教育服务的难题，能否显著地提升学习效果是决定游戏化学习能否被广泛采纳的重要依据。鉴于已有研究尚未对游戏化与学习效果之间的影响机理形成统一结论，文章选取18项高度相关的文献并对其所涉18个效应值和2983名被试数据展开元分析。结果显示，游戏化在线教育对学习成果有正面影响、游戏化在线教育对学习效果的影响受到学科类别的调节，但不受学习者年龄和实验周期的调节。
关键词：
游戏化 在线教育 学习效果 元分析
[期刊] 中国成人教育
[作者]
吴晓尉
本文提出了网络环境下影响自主性学习效果的因素,并分别从个人、技术和社会三个角度展开讨论。本文将知识管理能力作为个人学习因素的一项不可或缺的内容;强调了技术的完善和广泛应用对学习效果的有力影响;最后指出建立学习型社会、学习型组织是有效的方法。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴静 郭晓霞
本研究聚焦在线学习方式与护理临床知识和技能的掌握之间的关系。研究者于２０１５年１２月检索国内外数据库中有关在线学习与护理临床知识和技能关系的文献，并手工检索已纳入文献的参考文献。利用Ｒ软件进行分析，若研究间无异质性存在，采用固定效应模型；否则，采用随机效应模型，并进行亚组分析。最终共纳入１４篇文献。相比非网络学习，在线学习更有助于提高护理临床知识和护理临床技能。对护理临床知识进行亚组分析，结果显示，护士的知识差异在两组间无统计学意义，护生的差异有统计学意义；干预后研究及自身前后对照研究，其知识差异在两组间均有统计学意义，而随机对照研究的知识差异无统计学意义。因此，在线学习可以提高护理临床知识和．．．
关键词：
元分析 在线学习 知识 技能 护理
[期刊] 开放教育研究
[作者]
余淑珍 安德罗索夫·阿列克谢 张宝辉
本研究采用元分析方法,梳理分析近十年国内外学习共同体对学习效果影响的35项实验和准实验研究。结果表明:1)学习共同体对学习效果的整体平均效应值经调整后为0.352;2)学习共同体对认知及非认知学习效果均有中等程度的正向促进作用,其中对非认知层面的整体作用效果优于认知层面;3)学习共同体对学习效果的作用受调节变量的影响,学习模式、测量工具、测量方式对学习效果的调节作用组间差异显著;4)控制程度、共同体容量、教学周期、学段、课程类型、学习者类型对学习效果的调节作用组间差异不显著。最后,本研究结合元分析结果,为学习共同体的有效设计和实施提出建议。
关键词：
学习共同体 学习社区 学习成效 元分析
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张培培
当今这个时代,无论国内还是国外都出现了工匠精神的回归浪潮。工匠精神的强势回归,单纯辨析其精神内涵远远不够,需要从生产方式变革及社会时代要求角度考察其内在逻辑。国家、企业和个人三方合力——各国对实体制造业的再重视、消费社会后期的转型需求以及互联网时代匠人个体生存方式的回归——共同促成了工匠精神的回归。当代工匠精神直接连接当下社会新的生产方式和组织形式,它精准地表达了这个时代的现实需求,因而具有与传统不同的新的时代内涵:重视创造创新、突显个体自主性和人的价值、强调现实统一。工匠精神背后折射的是这个时代实践精神
关键词：
工匠精神 互联网时代 唯物史观
[期刊] 比较教育研究
[作者]
杨明全
近年来我国比较教育研究获得了长足的发展,但也面临一些挑战,主要表现为:在一定程度上欠缺知识建构的批判力;欠缺研究结果的解释力;欠缺专业领域的聚合力。比较教育学科要获得新的突破,有必要从深层次上把握这个学科的本源,将"异文化情境中的教育问题"确立为比较教育研究的逻辑起点。从这一逻辑起点出发,我们可以得出如下结论 :比较教育研究应该是以问题为导向的研究;比较教育研究应该是基于证据的研究;比较教育研究应该是充满文化精神的研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈钟毓 尹居良
针对不平衡数据的分类问题，文章利用焦点损失函数可以挖掘困难样本的特性，提出了一种新的逻辑回归算法。首先，定义逻辑回归模型新的损失函数；其次，基于牛顿迭代法，设计FL逻辑回归算法；最后，在比较实验中，运用随机森林进行特征选择，以阈值优化逻辑回归模型为分类模型进行实验。实验结果表明，与传统逻辑回归算法相比，改进后的算法提高了少数类样本的分类精度，增强了模型的整体分类性能。
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