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[期刊] 中国远程教育
[作者]
沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
张晓蕾 黄振中 李曼丽
信息技术支持下,在线学习打破了传统教学模式,使学习者、教师和计算机学习资源系统之间跨越时空的多元、智能和深度交互成为现实。本研究尝试从"交互"切入,探究中文在线学习者交互学习状况及其对学习效果的影响。研究发现,当前中文在线学习者与学习媒介交互体验较好。不同在线学习环境中,远程教育的学习者与媒介、教师的交互体验较差,学习者与同伴交互体验无显著差异。在线学习者与学习媒介、同伴和教师多层次广泛交互能提升其深度学习效果。当前改进在线学习的交互质量应注重教师的引导和调节作用,创设问题解决和探索性的在线学习课程任务或
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘玲艳 赵波
数字化学习时代，对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前，数字化学习领域中，人们更加关注学习者的成绩，却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此，文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素，对在线学习行为进行数据挖掘，以构建在线学习能力模型。在此基础上，综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法），构建学习能力水平预测模型；同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究，最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关，在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪世蓉
文章深入研究和探讨了传统DEA评价模型的性质,通过对有效决策单元进行排序,对动态DEA模型进行了分析改进,并以学习效果评价为例验证说明改进模型和方法的可行性。
关键词：
数据包络分析 动态DEA 学习效果评价
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王涛涛 毛晨蕾
利用学习分析技术对教育大数据进行挖掘,并将挖掘数据转换成有价值的学习情况与教学管理信息,以提高教学效果,已逐渐成为师生的共同诉求。课题组从学习分析技术视角,积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定学生在线课程学习效果的评价因素,在此基础上构建了评价模型,并将其应用于教学实践之中。通过预评价对比学生最终的课程考试成绩,结果表明可以有效地对学生课程学习效果进行评价。
关键词：
学习分析 在线课程 教学评价
[期刊] 开放教育研究
[作者]
丁亚元 刘盛峰 郭允建
学习力的概念缘起于管理学,近年来逐渐被迁移到教育领域,通过"构建学习力"为学习者有效终身学习提供能量。对远程学习者在线学习力进行深入研究,不仅有助于提高其在线学习水平,也可促进个人可持续发展。为了从实证角度探究远程学习者在线学习力的内在结构与基本特点,本研究在充分借鉴国内外相关研究成果基础上,结合远程在线学习情境,界定了远程学习者在线学习力的概念并构建了理论模型,编制了远程学习者在线学习力测评量表。研究以安徽广播电视大学六所分校960名远程学习者为被试,通过问卷调查和实地访谈等方法,对远程学习者在线学习力的现状进行调查与分析。研究结果表明:远程学习者在线学习力由内驱力、意志力、认知力、转化力四...
关键词：
远程学习者 在线学习 学习力
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
吴静 姜春艳
开放式教育环境下存在在线学习者学习成效低、流失率高等问题。以学习者画像在群体特征识别与分析上的应用为研究起点，从如何建立画像以及如何支持服务学习者进行剖析，探索基于学习者画像的在线学习支持服务策略。从知识水平、行为特征、兴趣特征三个维度构建学习者画像模型并开展标签化处理，以群体化、个性化作为设计思路，探究适合不同学习者群体的服务方式，同时为教育工作人员的教学设计提供服务实施依据。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘少伟 赵长在 雷少飞
随着教育大数据的飞速发展，学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析，能够深入研究学习者的学习过程和情境，发现学习规律，最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台，应用数据分析技术，对学习者在线学习行为进行了分析，研究了学生在线学习行为规律，为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。
关键词：
数据挖掘分析 个性化学习 在线学习行为
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王珏 解月光
在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模。ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系。依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 李荣芹 喻忱
学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王冬冬 张亨国 郑勤华 封晨
教师网络研修社区作为教师培训的新型方式被广大教师及教育工作者所接受,而促进学员个性化发展成为教师网络研修的核心诉求。学习分析技术为个性化教学提供了新的思路,而从学习分析在学习评价、诊断、预测及干预中的实际应用来看,建立学习者模型是重要的基础。采用数据挖掘方法,紧密结合学习过程,对教师网络研修社区的学员进行建模,深入挖掘学员的行为特征,结合理论演绎和数据驱动,选用主成分分析法构建了教师网络研修社区环境下的学习者模型。在此基础上,通过K-means聚类将学习者分为六类:全能型好学生、交互型好学生、任务型好学生、阅读型中等生、基础型中等生和薄弱型后进生,验证了学习者模型的实用性与科学性。本研究为在网络研修社区中开展学习者评价提供了理论参考,为构建学习者模型的实践提供了方法与思路。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
肖睿 刘千慧 尚俊杰 黄文彬
随着注册学生规模的扩大,在线教学平台面临着学生辍学率高、参与度低的挑战,通过分析学生状态并提供及时指导是提高教学效果的主要途径。学生的学习参与方式被认为是与学生成绩明显相关的一个重要因素。ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive Framework)提出了一种将学习活动分类为不同参与方式的方法,本文利用平台日志数据,通过构建不同学习活动所对应的三个特征(被动视频时长占比、主动视频时长占比和作业时长占比),等级聚类得到学生的学习参与方式。结果表明,共840个学习回合被划分为四类参与方式:被动(n=80)、主动(n=366)、建构(n=75)和闲散(n=319)。研究发现,不同参与方式下的学习成绩存在差异,且根据学生参与方式序列可以识别出困难型、平衡型和轻松型三类学习状态。研究表明,基于ICAP框架,利用在线教学平台日志数据自动识别学生不同学习参与方式,可以为在线学情分析和教学设计改善等提供有益参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
朱祖林 汤诗华 毕磊 郭允建 安哲锋
专业认同是学习者极其重要的职业准备之一。在线学习者专业认同具有什么样的内涵与结构?怎样进行测评?其基本特征如何?本研究聚焦处于职业发展阶段的在线学习者,根据文献分析、理论探讨和问卷调查,构建了在线学习者专业认同的理论模型和测量维度,编制了测评量表并抽样施测。数据分析显示,在线学习者专业认同的四因素结构模型得到观测数据的适配支持,模型结构清晰稳定;量表具有良好的项目鉴别度、信度与效度;在线学习者专业认同水平中等偏上,部分层面差异显著。本研究为远程教育院校提供了可资借鉴的参考,为今后的同口径研究提供了比对目标。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
赵卫东 肖莲 郑雁方
新冠疫情形势下,在线课程成为学习者获取知识的重要途径。在线学习者学习行为如何,能否获得良好学习效果,受到广泛关注。本文对1181名线上学习者进行了调查,分析线上课程设计对学习行为和学习效果的影响。研究结果发现:线上课程设计有教师表现和课程内容2个因子,学习行为有信息获取和信息交流2个因子,学习效果有知识能力和学习成绩2个因子。教师表现和课程内容对信息获取和信息交流有正向影响,教师表现和课程内容对知识能力和学习成绩有正向影响。
关键词：
线上课程设计 学习行为 学习效果
[期刊] 中国远程教育
[作者]
曹良亮 衷克定
近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习。但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现。本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究。研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动。在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息...
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