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[期刊] 统计与决策
[作者]
荣腾中 闵祥晖
文章在泊松边际分布条件下,将传统的一阶混合Thinning和Pegram算子的MPT离散值时间序列模型拓展到高阶MPT(p)模型。研究了模型的自相关结构,分析了模型阶数与参数估计的方法,推断了参数性质和回归性质,给出了模型的预测方法。通过对MOOC课程的学习行为离散数据序列进行建模分析,描述了在线学习者的行为特征,发现了在线学习行为高阶滞后的相依影响,实现了离散序列的短期预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王永舵,王建华,魏平
本文在传统的CAPM模型中引入系统偏度、系统峰度等高阶矩,发展和推广了CAPM模型,实证分析结果表明高阶矩CAPM模型优于传统CAPM模型。
关键词：
CAPM模型 系统偏度 系统峰度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
时倩如 李贺 沈旺 刘嘉宇 田聪淼
[目的/意义]针对缺乏辅助信息的场景，为更好地挖掘用户偏好，从用户项目间的交互信息中挖掘高阶关系特征，并综合考虑全局和局部层次上的交互关系，提出一种基于高阶和低阶交互关系的深度学习推荐模型（HLRec）。[方法/过程]从原始交互数据中构建超图和二分图两种子图，分别显式建模用户项目间高阶和低阶交互关系；使用关联矩阵表示高阶交互关系特征，异构图神经网络提取低阶交互关系特征；融合高阶与低阶交互关系特征，并输入到深度生成模型变分自编码器（VAE）中学习用户和项目的表示向量；根据模型预测的用户项目间匹配概率完成Top-k个性化推荐。使用公开数据集MovieLens-1M验证提出的模型。[结果/结论]实验结果表明，在Top-20推荐中，与相关基线模型相比，本文模型的Recall、Precision和NDCG分别提高了4.18%、3.20%和3.41%。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
张艾莲 庞晓波
传统的研究通常使用经典的线性回归模型对国内生产总值(GDP)和卫生总费用(THE)水平值或增长率的相互关系进行检验,而忽视了变量之间波动成分的联动性。事实上,在经济运行过程中,经济变量通常偏离长期均衡水平,从而处于波动状态。因此,构造了卫生总费用压力指数,以便利用离散选择模型来表述其扩张和收缩2个状态面对国内生产总值指数变化的反应概率,继而得出了两者偏离成分的动态相关性较强,国内生产总值水平的正向变动为卫生总费用提供了财力支持的结论。
关键词：
卫生总费用 国内生产总值 离散选择模型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郭捷 李永壮
准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键。本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究对液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响分析。同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释。通过对液体奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启
[期刊] 经济经纬
[作者]
杜本峰
我国生育选择特征表现在:对子女数量的追求由多变少、男孩与女孩相比的效用优势正逐步消失、农村家庭正从生育行为转向教育行为。教育和职业对生育模式的选择影响最大,其次是年龄和婚姻状态。基于分析结果,笔者认为,促进人力资本的教育投资、消除收入分配与就业之间的差距、建立公平的社会保障制度等,将有利于强化计划生育政策的积极影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛,唐德善,曲炜
项目风险分析是项目风险管理过程中的重要组成部分,为此,本文提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型。该模型首先结合层次分析法确定各风险特征因子的权重,然后根据各风险特征因子的权重对神经元进行分组,由离散型Hopfield神经网络对项目风险的总体水平进行分析。本文用实例对模型进行了验证。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李庆华 邓萍萍 周璞
本文通过建立Probit离散选择模型,采用问卷调查的方式获取第一手资料,对当代大学生焦虑心理的影响因素及其边际影响做了实证分析和定量研究,得出结论如下:社会环境与校园环境因素对当代大学生的焦虑心理影响效果并不明显。在所有纳入研究范围的因素中,个人特征因素、人际关系因素、恋爱心理因素、就业因素和家庭环境因素对大学生焦虑心理均有较为显著的影响。具体来看,性格内向、脾气急躁、高年级、非独生子女、人际交往中缺乏交往技巧、家庭经济状况较差、家长对其期望很高以及认为在就业中存在不公平现象的学生的焦虑心理较为明显。另外,当恋爱与学习及其他事物发生冲突、所学专业与兴趣发生冲突、有学习压力及考试造成的焦虑时,其...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘金全 张屹山
在离散卡根模型中引入理性预期假设,可以对卡根货币模型进行扩展,通过求解模型的理性预期解来分析跳跃变量约束下各种货币政策的冲击效果。本文结合价格变量的动态调整路径,对形成通货膨胀和通货紧缩的货币政策方式进行分析,进而提出一些有助于经济运行脱离流动性陷阱和缓解通货紧缩的政策建议。
关键词：
卡根模型 理性预期 货币政策 经济冲击
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡诚皓 李兰友 张春华 杨启林
传统的估算模式中或多或少存在一些缺陷。文章在一优化的数学模型上进行了二次优化,构建了一种较为精确的可以达到预测作用的数学模型——Vague集和指数平滑法相结合的方法,并用实例加以验证。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王灿 王德 朱玮 宋姗
本文从离散选择模型(discrete choice model,DCM)体系的一般原理和应用价值出发,总结了各经典模型的基本理论和典型应用,并概括了近来年一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model,MNL)是离散选择模型体系的基础,具有简洁、可靠、易实现等优点,但也存在固有的理论缺陷,由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中,嵌套Logit模型(nested logit model,NL)常用于处理备选项相关、"都不选"备选项、数据合并等问题,一般极值模型(generalized extreme value model,GEV)体系是其更一般的形式;混合Logit模型(mixed logit model,MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题,包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等,与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用;多项Probit模型(multinomial probit model,MNP)具有极高的灵活性,但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点:由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型;面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型;基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型;以及考虑选择的时空背景的模型。
关键词：
离散选择模型 精细化 适用性 新动向
[期刊] 统计与决策
[作者]
王芯 吕晓玲
文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张世伟 周闯 贾朋
文章建立了一个劳动供给离散选择模型,用于分析东北地区城镇居民的家庭联合劳动供给行为。研究结果表明,整体上女性劳动参与和工作时间的自身工资弹性分别约为0.151和0.175,交叉工资弹性分别约为-0.009和-0.015;而男性劳动参与和工作时间的自身工资弹性分别约为0.034和-0.024,交叉工资弹性分别约为-0.115和-0.134。随着家庭收入的增加,无论女性还是男性,劳动参与和工作时间的自身工资弹性及交叉工资弹性均呈递减趋势。因此,设计和实施提高工资水平的公共政策将会促进东北地区城镇居民的劳动供给,特别是对低收入群体劳动供给的促进作用将尤为明显。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
易伟明 董沛武 王晶
智能制造是实施"中国制造2025"的主攻方向,对制造企业的长远发展至关重要,如何评判企业的智能制造能力是首要问题。本文参考中国智能制造标准系统结构,首先基于张量理论建立三维的企业智能制造能力评价指标体系,然后基于Tucker张量分解构建评价模型,最后结合实际数据给出了模型的训练过程和测试结果,表明该模型具有可行性和良好的评价结果,为准确衡量企业智能制造能力提供依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
徐鹏 张晓峒 邸俊鹏
随着大数据时代的来临和统计制度的完善,宏观金融领域越来越倾向于使用大维面板数据进行经验性研究,而大维面板数据模型理论研究已成为现代计量经济学理论研究的一个热点。本文主要进行非平稳大维面板数据离散选择模型的渐近理论研究。主要研究发现,在真实回归参数值为0假设前提下,极大似然估计量具有一致性并且渐近服从正态分布;传统显著性检验Wald统计量渐近服从卡方分布。
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