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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙建英 石晓军 袁秀清
[期刊] 现代管理科学
[作者]
尹豪 朱晓丽
人工神经网络方法在经济管理领域的应用与发展主要表现在应用领域的拓展和与其他经济管理研究方法的结合。本文首先论述了人工神经网络发展历史,其次分析了该方法在微观经济、宏观经济,以及金融、证券、社会评价和辅助决策领域的应用,最后阐述了该方法在与主成分分析、计量经济、专家系统的结合中取得的进展。
关键词：
人工神经网络 经济管理 模拟 评价
[期刊] 经济师
[作者]
张小寒
随着现代网络信息技术的普及,计算机科学技术已经渗透到各个领域中,为人们带来了极大便利的同时,也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心,对其进行分析,并探讨其在经济管理中的应用。
关键词：
计算机科学技术 经济管理运用
[期刊] 财经科学
[作者]
谢赤 欧阳亮
浮动汇率兴起以来,大量的参数方法和非参数方法被用于汇率预测,神经网络是其中的一种。神经网络方法在汇率预测中的应用有三种不同的方法:同质神经网络模型、异质神经网络模型和神经网络组合模型。本文讨论了三种神经网络预测模型的特点以及局限性,并通过对这三种方法的比较得出结论:神经网络组合模型充分考虑了汇率的线性特征和非线性特征,比同质神经网络和异质神经网络预测模型更系统、更全面,能更好地进行汇率预测。
关键词：
汇率预测 汇率波动 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊
文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
关键词：
神经网络 非线性时间序列 经济预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊 樊鸿飞
文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法。主要探讨了如下几个问题:(1)相关变量的选择;(2)运用改进遗传算法学习神经网络连接权值;(3)模型阶数确定准则;(4)观测数据的可预测性与模型的有效性检验;(5)缺损值的处理。
[期刊] 经济管理
[作者]
万映红 申杨
本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类——神经网络的客户价值分类模型。阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例。提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据。
关键词：
客户价值 分类模型 神经网络 聚类分析
[期刊] 统计研究
[作者]
王小燕 冮建伟 姚欣悦
多分类问题涉及信用风险管理、股票走势预测等多个领域。深度神经网络（DNN）是常用于多分类预测的机器学习模型，然而输入特征维度较高且存在冗余信号时，将加重其可解释性不强和结构冗余等缺陷；同时，常用的Softmax损失也可能面临分类边界模糊导致预测效果不佳等问题。为此，本文针对多分类问题，提出一个新的深度神经网络CMCP-LMCL，利用CMCP变量选择方法压缩输入特征到第1隐藏层的权重。该方法融合权重的组结构，能够剔除无关特征以及不重要的连接；同时，对特征层之外的权重施加权重衰减L2惩罚，有利于改进过拟合问题。新方法的增强边缘余弦损失（LMCL）在Softmax基础上引入扩大参数和距离参数，增大分类决策边界的间隔以期提高分类预测性能。模拟分析表明，对比已有DNN和传统分类方法，无论特征以简单线性形式还是复杂非线性形式映射到因变量，本文所提出的方法均具有良好的特征选择性能和预测表现。基于信用贷款数据的实证分析表明，该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王嘉诚,胡红,冯英浚,冯镭
一、导论近几年来，国际金融领域危机迭起，险象环生，先是１９９２年欧洲货币危机，致使芬兰马克，意大利里拉被迫自由浮动，英镑狂跌，退出欧洲货币体系；接着是１９９４年墨西哥金融危机，使其外汇储备几近枯竭，降到了少于一个月进口额的水平。在金融企业方面，开始是...
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈惠娥 陈长征
本文就招标活动中存在的专家评标时随意性大的问题,从招标活动的关键性环节—评标方法着手,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析,利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的评标方法。应用该方法可以科学地评价多因素建设工程投标方案。
关键词：
投标方案 评标 神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
阮连法 陶琦
一、引言企业经济效益是反映企业素质的重要指标。对企业经济效益进行准确的评价，是国家对企业进行宏观管理的一部分；同时让企业了解自己的强项和不足之处，可促进企业改善经营管理，全面提高经营管理水平。为进行准确和有效的评价，综合评价模型应具备以下几个基本功能...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果。
关键词：
主成分分析 神经网络 泛化能力 失业预测
[期刊] 世界经济研究
[作者]
田颖杰 李南 江可申
小世界网络(SWN)理论由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成,用以说明世界上几乎任何两个人都可以通过中间人用较少的连接联系起来,其典型连接数为6-本文称之为“六度分离”。SWN理论一经使用,势必为经济管理领域带来全新思路,提供一种有效的技术工具,展现出广泛的适用性和广阔的发展前景。本文介绍有关SWN的由来、原理及其在经济管理领域的应用。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
黄海清 何有良
小世界网络在经济管理中的应用研究是一个相对新颖的研究领域,是贯穿社会科学与物理学之间的交叉学科研究。它为经济管理领域的研究带来新的思路,提供一种有效的技术工具。文章简述小世界网络基本理论、方法技术,评述这一新兴领域的研究成果和意义,并提出今后待研究解决的问题。
关键词：
小世界网络 经济管理 评述
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