- 年份
- 2024(3347)
- 2023(5196)
- 2022(4468)
- 2021(4472)
- 2020(4031)
- 2019(9569)
- 2018(9458)
- 2017(19126)
- 2016(10684)
- 2015(12378)
- 2014(12464)
- 2013(12285)
- 2012(10972)
- 2011(9285)
- 2010(9768)
- 2009(9075)
- 2008(9342)
- 2007(8052)
- 2006(7047)
- 2005(6134)
- 学科
- 济(41352)
- 经济(41301)
- 管理(40203)
- 业(38971)
- 企(36485)
- 企业(36485)
- 财(30474)
- 方法(24931)
- 数学(22635)
- 数学方法(22130)
- 务(17337)
- 财务(17308)
- 财务管理(17255)
- 企业财务(16577)
- 财政(12599)
- 制(10615)
- 政(10122)
- 中国(9927)
- 农(8501)
- 理论(8348)
- 体(8043)
- 业经(7956)
- 策(7350)
- 地方(7159)
- 体制(7152)
- 学(6773)
- 技术(6057)
- 贸(5994)
- 贸易(5987)
- 银(5980)
- 机构
- 学院(143717)
- 大学(142505)
- 管理(58611)
- 济(56924)
- 经济(55804)
- 理学(51158)
- 理学院(50732)
- 管理学(49585)
- 管理学院(49352)
- 研究(41248)
- 财(38060)
- 中国(33341)
- 京(29039)
- 财经(26192)
- 科学(24660)
- 经(23686)
- 所(21148)
- 江(20993)
- 财经大学(19357)
- 中心(18983)
- 业大(18849)
- 北京(18538)
- 研究所(18407)
- 农(18225)
- 经济学(17096)
- 州(16708)
- 商学(16508)
- 商学院(16387)
- 范(15630)
- 经济学院(15444)
- 基金
- 项目(92017)
- 科学(72453)
- 基金(67089)
- 研究(66283)
- 家(57534)
- 国家(57100)
- 科学基金(50335)
- 社会(41136)
- 社会科(39165)
- 社会科学(39152)
- 省(36263)
- 基金项目(35100)
- 自然(34030)
- 自然科(33341)
- 自然科学(33336)
- 自然科学基金(32721)
- 教育(32447)
- 划(30118)
- 资助(30043)
- 编号(26943)
- 成果(22310)
- 部(20824)
- 重点(20654)
- 创(19363)
- 课题(18449)
- 教育部(18321)
- 科研(18046)
- 创新(18015)
- 发(17814)
- 大学(17814)
共检索到213284条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财会月刊
[作者]
白承彪
本文运用Logistic模型与Probit模型对2007~2009年沪深两市制造业57家首亏公司及其配对公司进行对比分析,结果发现二者都能对上市公司逐步恶化的财务状况进行良好预测,但Logistic模型的预测效果要优于Probit模型。
[期刊] 财会通讯
[作者]
朱丽莉
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 财会通讯
[作者]
张静瑜 林娟 王玲
信息产业作为一个新兴产业正在迅速发展中,其财务预警就显得尤为重要。本文基于Logistic分析法对我国信息产业上市公司进行财务预警研究。本文从沪深A股市场信息产业上市公司选取了30家ST公司及30家非ST上市公司作为配对样本,获取了这60家相关的财务及非财务数据,利用T检验选取最终模型所需的财务指标,进行Logistic回归分析,建立财务预警模型。随机选取了25家信息产业上市公司在2013~2014年间的数据检验模型,验证结果的正确率达到100%。证明模型具有可信性。
关键词:
信息产业 财务预警 Logistic分析
[期刊] 经济问题
[作者]
宋鹏 张信东
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
关键词:
Logistic模型 财务危机 预警
[期刊] 物流技术
[作者]
苗培熙 孙浩瑜 顾意刚
从物流业104家A股上市公司中选取了60家上市公司作为样本,分别用提取主成分构建逻辑回归模型和原指标构建逻辑回归模型的方法进行财务预警研究,得出了以下结论:用聚类分析方法判断上司公司是否处于财务困境能减少误差且更具有现实意义,方便投资者做出投资决策;主成分构建的逻辑回归模型和原指标构建的逻辑回归模型预测效果并无显著差异,构建的Logistic模型预测正确性都在80%左右,预测效果良好;在以后研究物流业上市公司财务预警时,必须考虑选取主营业务收入增长率、流动资产周转率、现金债务总额比和现金流量比率四个财务指标。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张静瑜 林娟 王玲
信息产业作为一个新兴产业正在迅速发展中,其财务预警就显得尤为重要。本文基于Logistic分析法对我国信息产业上市公司进行财务预警研究。本文从沪深A股市场信息产业上市公司选取了30家ST公司及30家非ST上市公司作为配对样本,获取了这60家相关的财务及非财务数据,利用T检验选取最终模型所需的财务指标,进行Logistic回归分析,建立财务预警模型。随机选取了25家信息产业上市公司在20132014年间的数据检验模型,验证结果的正确率达到100%。证明模型具有可信性。
关键词:
信息产业 财务预警 Logistic分析
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘秀琴 陈艺城 罗军
随着宏观经济调整,越来越多的中小企业陷入了财务困境。为警示企业风险、提高决策水平,同时维护投资者权益,本文以2013~2015年被ST处理的21家中小板上市公司为样本,并以21家正常公司作为配对,对相关财务指标进行筛选和因子提取,运用logiSTic回归建立三年财务预警模型。结果显示,盈利和偿债能力指标能有效预测中小企业的财务危机,在ST企业陷入财务危机的前两年,模型总体准确率可达90%以上,所构建的财务预警模型能有效地分辨两类企业,具有较好的预警作用。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
张兴福
一、Logistic回归模型财务预警实证理论(研究)通过考察困境公司的财务特征,利用数据和各种统计手段来预测公司的财务困境。Logistic回归模型就是运用逻辑回归方法来分析公司财务状况,对财务危机进行预
[期刊] 财会通讯
[作者]
张煜 肖美英
本文在对上市公司进行的财务预警研究中,加入了公司价值这一重要因素,又引入经济附加值(EVA)来描述公司价值,来讨论从公司价值的角度出发,包括了重要财务指标和非财务指标的财务预警模型,以此来预测企业财务状况。并使用Logistic回归模型进行实证分析。
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
张慧君 李卉
文章充分考虑了模型样本的确定和系统自变量的选择对模型预测结果的影响,在传统现金流量基础上,引入自由现金流量概念,构建了反映企业偿债能力等一系列指标。通过SPSS统计软件,采用预测准确率较高的Logistic回归模型建立了上市公司财务预警模型。另外通过选取不同的样本进行验证,预测准确率高达89.47%。
关键词:
自由现金流量 财务危机 财务预警系统
[期刊] 商业研究
[作者]
金春蕾 郭炜 王宗军
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
关键词:
上市公司 财务失败 预警模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋盛益 汪珊 蔡余冲
文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。
关键词:
分类算法 财务指标 属性选择 预警模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除