- 年份
- 2024(6311)
- 2023(9275)
- 2022(8396)
- 2021(8024)
- 2020(6703)
- 2019(15778)
- 2018(15852)
- 2017(30780)
- 2016(16632)
- 2015(18901)
- 2014(18912)
- 2013(18825)
- 2012(17136)
- 2011(15244)
- 2010(15040)
- 2009(13708)
- 2008(13231)
- 2007(11218)
- 2006(9742)
- 2005(8287)
- 学科
- 济(64955)
- 经济(64883)
- 管理(48631)
- 业(46469)
- 企(39452)
- 企业(39452)
- 方法(32495)
- 数学(28103)
- 数学方法(27765)
- 农(17012)
- 中国(16126)
- 财(16035)
- 学(14538)
- 业经(14272)
- 地方(13279)
- 理论(11517)
- 农业(11333)
- 制(11209)
- 和(11069)
- 贸(10993)
- 贸易(10985)
- 务(10658)
- 易(10646)
- 财务(10597)
- 财务管理(10582)
- 技术(10523)
- 环境(10153)
- 企业财务(10052)
- 划(9409)
- 教育(9360)
- 机构
- 大学(235353)
- 学院(232660)
- 管理(97956)
- 济(89049)
- 经济(87018)
- 理学(86034)
- 理学院(85125)
- 管理学(83593)
- 管理学院(83184)
- 研究(74745)
- 中国(54478)
- 京(49871)
- 科学(47682)
- 财(39809)
- 所(36817)
- 业大(35597)
- 农(35087)
- 中心(34041)
- 研究所(33867)
- 财经(32759)
- 江(31923)
- 北京(31523)
- 范(30880)
- 师范(30624)
- 经(29845)
- 农业(27444)
- 院(27381)
- 州(26576)
- 经济学(25396)
- 师范大学(24901)
- 基金
- 项目(165884)
- 科学(130251)
- 研究(121934)
- 基金(120294)
- 家(104199)
- 国家(103306)
- 科学基金(89213)
- 社会(75151)
- 社会科(71091)
- 社会科学(71070)
- 基金项目(64885)
- 省(64428)
- 自然(59285)
- 自然科(57877)
- 自然科学(57866)
- 自然科学基金(56807)
- 教育(55904)
- 划(54427)
- 编号(50376)
- 资助(49846)
- 成果(40584)
- 部(36597)
- 重点(36429)
- 创(34472)
- 发(34384)
- 课题(33925)
- 创新(31980)
- 科研(31739)
- 教育部(31524)
- 项目编号(31466)
共检索到325385条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计研究
[作者]
王小燕 方匡南 谢邦昌
变量选择是统计建模的重要环节,选择合适的变量可以建立结构简单、预测精准的稳健模型。本文在logistic回归下提出了新的双层变量选择惩罚方法——adaptive Sparse Group Lasso(adSGL),其独特之处在于基于变量的分组结构进行筛选,实现了组内和组间双层选择。该方法的优点是对各单个系数和组系数采取不同程度的惩罚,避免了过度惩罚大系数,从而提高了模型的估计和预测精度。求解的难点是惩罚似然函数不是严格凸出的,因此本文基于组坐标下降法求解模型,并建立了调整参数的选取准则。模拟分析表明,对比现有代表性方法 Sparse Group Lasso、Group Lasso及Lasso,adSGL法不仅提高了双层选择精度,而且降低了模型误差。最后,本文将adSGL法应用于信用卡信用评分研究,与logistic回归相比,其具有更高的分类精度和稳健性。
关键词：
变量选择 群组变量 惩罚似然 信用评分
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
张虎 刘强
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
关键词：
问卷调查 聚类分析 Logistic回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
张波 黄启风 代鲁燕 沈其君
文章提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法是对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。秩优势比图有很多实际应用,可作为评价logistic回归模型中自变量相对重要性的可视化工具。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王周伟 陶志鹏 张元庆
变量选择直接决定着空间计量经济模型的有效程度与实证研究结果。为有效解决空间自回归模型(即SAR模型)的变量选择问题,本文利用Kullback-Laible信息量最大化,把AIC准则运用到SAR模型构建,推导出Spatial AIC统计量,提出Spatial AIC准则。然后利用统计理论证明Spatial AIC准则选择SAR模型变量的渐近最优性;利用蒙特卡洛模拟方法,比较Spatial AIC准则、经典AIC准则和Lasso方法用于SAR模型变量选择的有限大样本性质;利用空间相关的沪深300成分股股票收益率数据,采用Spatial AIC准则和Lasso方法,分别构建股票收益率财务因素的空间自相关模型,实证比较其相对有效性。三种结果均表明Spatial AIC准则能够更好地解决SAR模型变量选择问题。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
刘洪 王超
一直以来,我国农村贫困省区差异明显,西部地区农村贫困率明显高于中、东部地区,这就意味着农村贫困识别研究中需要考虑地区因素。本文首次使用分层Logistic回归模型进行农村贫困识别研究,实证分析发现:层级变量农业人口比重对农户贫困有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各因素对农户贫困的影响程度差异明显。与普通Logistic回归模型相比,分层Logistic回归模型能够有效提高贫困农户的识别率,在最优分割点下,基于分层Logistic回归模型的农户贫困识别率能够达到75%。该研究的现实意义在于,政府减贫政
[期刊] 统计研究
[作者]
王全众
The concise mainly introduces how to confirm the categories of dependent variable in Ordered Logistic Regression Model.
[期刊] 财会通讯
[作者]
任汝娟 宋夏
本文选择２００８、２００９年沪深主板制造业的盈余预告样本，采用多项有序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析了ｃＥｏ能力特征对管理层盈余预告精确度的影响。结果表明，在控制其他因素之后，指代ｃＥｏ能力的特征变量与管理层盈余预告精确度的选择显著相关：ｃＥｏ任期内公司近三年的平均资产收益率、ｃＥｏ薪酬占公司管理层薪酬总额比例及财务经验与预告精确度正相关，而ｃＥｏ持股比例则与预告精确度负相关。
关键词：
CEO能力 盈余预告 精确度
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 调研世界
[作者]
汪斌 郑家豪
本文使用2016年中国家庭追踪调查数据(CFPS2016),运用多层模型从人力资本、就业动机与宏观就业机会3个角度分析影响中国城市老年人经济参与的因素。研究结果表明,在人力资本因素中,健康对城市老年人的经济参与存在正向影响,而受教育程度则呈现负向影响;在就业动机因素中,子女的代际支持对城市老年人经济参与没有显著影响,而是否拥有退休金则具有显著影响,因此在一定程度上支持被动经济参与的观点;本文的创新之处在于提出并验证了宏观就业市场中劳动力需求与供给对城市老年人的经济参与的影响。本文认为对于政策制定而言,在积极老龄化视角下开发老年人力资源的思考方向是如何能够更好地运行经济系统,并非主要关注于老龄化问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐礼文 廖丹
文章考虑了大样本下线性回归中同时进行快速估计和变量选择的问题,即针对一个存在稀疏解的大样本线性模型,根据重要性抽样分布从全数据集抽取少量子样本,对该子样本进行自适应Lasso估计。通过随机模拟研究,将该算法分别应用在几种不同的数据集中,并从模型预测精度和可解释性两个方面比较了四种子抽样方法在该算法下的表现。模拟结果表明,所提出的算法具有良好表现,在计算开销上也具有一定优势。
关键词：
大样本 数据降维 子抽样算法 变量选择
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡亚南 王金天 田茂再
对于高维空间数据,利用半参数空间自回归进行建模,模型中会同时存在内生性、非线性、变量过多等问题。本文研究半参数空间分位回归模型,提出了新的估计程序:首先利用样条基函数,对模型中未知平滑函数进行逼近,解决非线性问题;然后运用特征向量空间滤波,将空间滞后因子转化为空间代理变量的线性组合,有效解决了内生性问题;利用再中心化影响函数,进行无条件分位回归建模,能够刻画不同分位水平下变量之间的关系;最后引入自适应Lasso惩罚,对高维线性部分进行变量选择,得到系数的稀疏估计,有效增强了模型的可解释性。数值模拟中对参数作不同的设置,展现了本文提出方法的有效性。最后,利用半参数空间分位回归模型分析了住房销售价格数据集。
[期刊] 财经研究
[作者]
于立勇 詹捷辉
内部评级法是巴塞尔新资本协议的核心内容之一,而计算客户违约概率(PD)是实施内部评级法的关键步骤。文章在结合我国国有商业银行实际数据的基础上,利用正向逐步选择法(forwardstepwise)构建了较为科学的信用风险评估指标体系,通过Logistic回归模型构建了违约概率的测算模型。实证结果表明,模型可以作为较为理想的预测工具。
关键词：
内部评级法 违约概率 Logistic
[期刊] 软科学
[作者]
李全喜 刘岩 刘佳琳
对我国物流业的成长规律进行研究,应用Logistic模型对我国物流产业发展的关键点进行分析,并以18年的数据进行实证分析,探讨我国物流业未来发展方向,以期对我国物流产业的发展提供理论支撑与决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴兆奇 关蓬莱 吴晓明
长期以来,学习成绩一直是衡量学生学习情况的重要指标。学生成绩的高低原因是多方面的,研究者很难考虑到全部因素,人们设法从构成学生成绩的众多因素中找出关键的因素,分析它们之间的关系,在条件允许的情况下,为学生创造有利环境,使学生能学有所长,掌握知识的同时还能获得较好的学习成
[期刊] 会计之友
[作者]
吴海鹏
文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
