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[期刊] 统计与决策
[作者]
张波 黄启风 代鲁燕 沈其君
文章提出一种可视化图示法,评价logistic回归模型中自变量相对重要性。方法是对变量值排序后进行[0,1]区间的秩比例尺度变换,并作关于相对于中位数的优势比的函数关系图——秩优势比图。秩优势比图有很多实际应用,可作为评价logistic回归模型中自变量相对重要性的可视化工具。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽辉
文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型。对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型。讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效。
关键词：
线性回归 重复观测 方差分析
[期刊] 统计研究
[作者]
林飞,曾五一
This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.
关键词：
回归模型 参数估计方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李立亚 郑桃云
文章引进了l1极小化技术,来选择线性回归模型中的自变量。主要是解决一个加权向量的l1极小化问题,使所求向量尽可能稀疏。通过二次规划构想,进行变换,使之成为求解二次规划的问题,然后用GP-SR(稀疏重建的梯度投影)的方法来求解。通过l1极小化理论和数据的稀疏性的应用,就可以大大的减少自变量的个数,从而减轻了回归的计算量并且能保持回归模型的质量。
关键词：
稀疏性 l1极小化 二次规划 GPSR
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
张虎 刘强
调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
关键词：
问卷调查 聚类分析 Logistic回归
[期刊] 统计研究
[作者]
王全众
The concise mainly introduces how to confirm the categories of dependent variable in Ordered Logistic Regression Model.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡桂华 武洁
双系统估计量是目前估计目标总体真实人口数及人口普查净误差的主流方法,构造双系统估计量时,要求总体中的人口具有相同的登记概率。为达此目的,目前各国通行的做法是对人口总体进行抽样后分层。用Logistic回归模型取代抽样后分层是人口普查质量评估领域的前沿问题。本文系统地解读了基于Logistic回归模型的双系统估计量及其方差估计量,认为Logistic回归模型能够纳入更多的分层变量,具有很好的应用前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱兴造 庞飞宇
为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中。通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错。进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比。由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
赵军 赵玉玲 段琪庆
房地产市场运行状况的分析研究是一个非线性问题,以非线性logistic回归方法建立区域房地产预警模型,对实验区的房地产警情进行概率预测。将客观描述房地产运行情况的警情指标作为解释变量,采集济南地区1996~2011年统计数据,通过解释变量的标准化处理,获取综合预警指数,进一步运用3σ划分预警类别,作为预警模型的因变量。通过预测济南地区2012年房地产市场运行情况表明,房市过热。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴兆奇 关蓬莱 吴晓明
长期以来,学习成绩一直是衡量学生学习情况的重要指标。学生成绩的高低原因是多方面的,研究者很难考虑到全部因素,人们设法从构成学生成绩的众多因素中找出关键的因素,分析它们之间的关系,在条件允许的情况下,为学生创造有利环境,使学生能学有所长,掌握知识的同时还能获得较好的学习成
[期刊] 统计与决策
[作者]
周生彬 高妍南 黄叶金
文章将rLasso惩罚函数推广到Logistic回归模型,并给出单坐标rLasso惩罚估计问题的解析解,结合坐标下降算法思想,给出线性模型rLasso以及Logistic-rLasso惩罚估计问题的坐标下降求解方法。数值模拟验证所提坐标下降算法的有效性,并说明rLasso惩罚比LASSO类惩罚能选择更为稀疏的模型。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾婕 胡国治
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。
[期刊] 统计研究
[作者]
王全众
本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。
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