- 年份
- 2024(2213)
- 2023(3350)
- 2022(2980)
- 2021(2949)
- 2020(2628)
- 2019(6382)
- 2018(6528)
- 2017(13017)
- 2016(7065)
- 2015(8181)
- 2014(8154)
- 2013(7822)
- 2012(6901)
- 2011(6184)
- 2010(6515)
- 2009(6026)
- 2008(5827)
- 2007(5000)
- 2006(4428)
- 2005(3797)
- 学科
- 济(30584)
- 经济(30562)
- 管理(19387)
- 业(18975)
- 方法(18212)
- 数学(16871)
- 数学方法(16373)
- 企(16339)
- 企业(16339)
- 农(6878)
- 中国(6633)
- 理论(6309)
- 业经(5497)
- 财(5470)
- 学(5261)
- 贸(4756)
- 贸易(4752)
- 地方(4677)
- 易(4637)
- 技术(4419)
- 农业(4384)
- 制(4378)
- 教学(4342)
- 策(4048)
- 和(4019)
- 划(3856)
- 银(3651)
- 银行(3649)
- 环境(3639)
- 务(3533)
- 机构
- 学院(99197)
- 大学(97363)
- 管理(40221)
- 济(38582)
- 经济(37787)
- 理学(35439)
- 理学院(35109)
- 管理学(33925)
- 管理学院(33770)
- 研究(29820)
- 中国(22162)
- 京(20154)
- 科学(19478)
- 财(16459)
- 农(15570)
- 业大(15524)
- 所(15212)
- 江(14208)
- 研究所(13977)
- 中心(13682)
- 财经(13465)
- 北京(12588)
- 农业(12270)
- 经(12195)
- 范(11925)
- 师范(11771)
- 技术(11744)
- 州(11607)
- 经济学(11397)
- 院(10836)
- 基金
- 项目(68606)
- 科学(54160)
- 基金(49416)
- 研究(48075)
- 家(43401)
- 国家(43090)
- 科学基金(37578)
- 社会(29248)
- 省(28211)
- 社会科(27790)
- 社会科学(27782)
- 自然(26138)
- 自然科(25634)
- 自然科学(25630)
- 基金项目(25483)
- 自然科学基金(25136)
- 教育(24220)
- 划(23516)
- 资助(22390)
- 编号(19707)
- 重点(15677)
- 成果(15359)
- 部(14814)
- 创(14621)
- 发(14163)
- 课题(14131)
- 创新(13558)
- 科研(13207)
- 计划(13186)
- 大学(12851)
共检索到136972条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
马学俊 胡小宁 赵晋文
Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte Car1o模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨金英
文章结合基函数逼近以及光滑门限估计方程,提出了一个变系数模型的快速变量选择方法。该变量选择方法可以同时进行系数估计和变量选择,并且不需要解任何凸优化问题。因此,与已有方法相比,该方法在实际应用中将大大减少计算量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚磊 马学俊
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO。
关键词：
变系数模型 LASSO SCAD MCP
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凤 刘嘉慧
半参数空间自回归变系数模型因同时考虑了因变量的空间自相关性和回归关系的空间异质性而具有广阔的应用前景。文章针对此模型，基于轮廓拟极大似然估计，提出了常值系数和局部系数的显著性检验方法，以辨识模型中的零值系数，从而更深入地理解回归关系的变化特征；同时，也给出了局部检验可能涉及的多重检验的解决方法。模拟实验验证了所提检验方法的有效性，而基于美国波士顿房屋价格数据的实证分析验证了检验方法的应用效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖东莹 郑少智
当生存数据类型较为复杂(如删失数据)时,基于普通最小二乘或者似然函数的半参数模型估计及变量选择方法稳健性将大大降低。文章首先对半参可加风险模型进行了变系数推广,然后对系数函数进行B样条逼近,并采用Lasso方法对半参变系数可加风险模型进行变量选择和模型拟合;同时还介绍了循环坐标下降算法来处理高维数据下生存数据的变量选择与估计,对可加风险模型进行了一定的推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹连英 张博
文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式。并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高。
关键词：
半参数模型 地理加权回归 两步估计法
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张少华 潘晓晓
近２０多年来，中国经常账户的变动可能与政府的财政政策有关。采用函数化系数半参数估计方法，实证检验了中国的财政支出、财政收入以及财政余额对中国经常项目的时变性影响。实证结果表明：（１）中国财政的＂生产型财政＂特征是导致中国经常项目顺差的重要因素。（２）中国的财政账户与经常账户存在非线性关系，有的时段支持＂双赤字假说＂，有的时段支持＂双重分叉假说＂。（３）实际汇率在２００５年之后对经常账户的影响作用逐步走强。中国经常账户的良性运转，今后应该作为国家宏观管理的目标之一。而中国实现经常账户的良性运转的根本途径是建立公共财政和实现人民币汇率的平稳运行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彭 张超 柳平增
作为一种非参数统计方法,经验似然比在统计推断中有广泛的应用。在半参数变系数部分线性模型中,对于参数部分和非参数部分的经验似然都有了研究,文章针对协变量有测量误差的变系数部分线性模型,提出了非参数部分的经验似然,并用对数似然法构造了非参数部分的置信区间,证明了估计的经验似然比服从渐近卡方分布。另外,考虑了参数变量的单个分量的部分剖面经验似然比,类似地得到同样的结论。
关键词：
测量误差 非参数 经验似然 渐近卡方分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
于伟程
在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈建宝 乔宁宁
研究目标:克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法:提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现:在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新:证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈建宝 乔宁宁
研究目标:克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法:提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现:在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新:证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值:新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高仙立 姜玉英
文章研究了纵向数据半参数Logistic回归模型的估计问题,给出了模型中未知参数和未知函数的估计方法,探讨了参数部分的变量选择问题,并对不同的变量选择方法进行比较分析。从模拟结果可以看到,文中给出的方法具有很好的估计效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹连英 王蕾 张博 徐文科
文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕晓玲 刘撷芯 戴秀红
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。变系数模型的变量选择方法有很多,目前应用较多的是CV、BIC、AIC等。这些方法不同程度地出现了模型选择不稳定的问题,而这一问题在高维数据分析中更加明显。文章将基于估计稳定性的ESCV方法作为一种选参准则应用到变系数模型选择中,以期提高变系数模型的稳定性。选用模型预测均方误差、模型大小以及显著性变量个数及其百分比来度量模型的稳定性。在变系数模型KLASSO估计下,比较ESC
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
