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[期刊] 统计研究
[作者]
苏宇楠 虞克明
LMS模型是分析生长发育最常用的方法之一。本文详细阐述了LMS模型的构造原理;基于流量数据提出了费希尔信息矩阵与惩罚贝叶斯后验对数似然算法两种模型算法;利用中国健康营养调查(CHNS)1989-2011年中9年的流量数据,以所提出的LMS曲线算法为基础,通过计算BMI(Body Mass Index)绘制生长发育曲线研究我国青少年儿童生长发育情况和中年人健康问题。研究结果表明:1989-2011年间,我国0~18岁年龄段青少年儿童BMI中位数提高5%左右,生长发育高峰期有提前趋势;中年人群BMI中位数提高了10%左右,2000年后55周岁以上中年人体质差异有增大趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓康
不同指标的含义、量纲、数值不同,不能直接进行运算和比较,需进行一定的处理。综合评价问题的关键是构建综合评价指标。文章讨论了几种数据处理方法并将其用于综合评价问题,并引进等级相关系数和和谐系数对不同数据处理方法下的综合评价结果进行分析。结果表明:采用不同的数据处理方法对综合排名有显著地影响,采用适当的数据处理方法能够得到较为合理的综合评价结果。
[期刊] 管理评论
[作者]
吴武清 汪成杰 蒋勇 陈敏
线性回归中当备选变元的个数(p)大于样本量(n),尤其当p>>n时,很多经典的统计推断可能失效。因此,高维数据分析技术的理论和实证探讨很有必要。本文讨论了高维数据分析面临的3种新问题,并介绍了SIS、LASSO等6种高维选元方法。模拟部分选用了5种评价准则比较了上述6种方法的选元效果,对比后发现p/n比率和选元效果是相关的:p/n比率较高时SIS的选元效果最好,而当p/n比率降低,特别是降低到p
[期刊] 统计与决策
[作者]
游士兵 徐小婷
文章主要探讨和研究了统计方法从萌芽到发展到和大数据互相影响的发展历程。在现有统计方法史的基础上,从统计方法的发展脉络和在大数据时代的应用视角总结了统计方法的内容和特征;通过时间序列数据和知识图谱,分别对比分析了中外关于统计方法研究的趋势和方向;根据分析对比结果,提出了关于统计方法发展方向的思考和预测。
关键词:
统计方法 大数据 机器学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔雷
The paper introduces the basic concept of data mining,its key technologies and its applications in medical research.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 贾宏峰 张娜
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进k-均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进k-均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
吕尊富 刘小军 汤亮 刘蕾蕾 曹卫星 朱艳
【目的】建立一种修订区域气候模型所生成数据的方法,为作物模型在未来气候情景下的应用研究提供技术支持。【方法】选取徐州、淮安、郑州、潍坊、石家庄5个生态点,利用各地点1960—1993年的历史气象数据,对区域气候模型RegCM3所生成的1994—2010年降雨频率、逐日降雨量、太阳辐射、最高气温、最低气温等气象要素进行修订。【结果】与修订前的RegCM3数据相比,修订后的RegCM3月平均降雨量、温度、太阳辐射等气象要素与实际观测数据更加一致;修订后5个生态点1994—2010年的逐月降雨量、温度、太阳辐射等气象要素参数以及逐日降雨量、温度、太阳辐射等数据的概率分布,与实际观测数据更加吻合,尤其...
关键词:
RegCM3 修订 气象数据 作物模型
[期刊] 统计研究
[作者]
来升强 谢邦昌 朱建平
作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好地解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
严笑 文诗涵 邹航
为了解决杠杆点存在时,惩罚expectile回归和惩罚分位数回归失效问题,基于expectile回归和稳健双自适应惩罚权重回归估计方法,本文提出了一种稳健双自适应惩罚权重expectile回归估计方法。该方法可以在自变量和因变量都含有异常值时,实现稳健变量选择和异方差检测。对于提出的模型,本文首先利用MM算法构建替代惩罚函数的优控函数,随后用迭代加权最小二乘算法估计参数,惩罚参数通过最小化BIC准则获得。模拟和实证表明,当数据中存在杠杆点时,所提方法在变量选择和异方差检测效果上优于惩罚最小二乘方法和惩罚分位数回归方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
惠军 温华洋
一、引言FTS的概念首次由Q.Song和B.S.Chissom在1993提出,用模糊关系方程作为模型将其应用到大学注册学生数的预测,温度预测等领域。哈明虎等(2000)把其求解问题转化为一个带约束的二次规划问题,国内一些学者将其应用到机械系统的预测诊断等问题上,或则把其进一步推广应用到多维时间序列的模糊
[期刊] 统计与决策
[作者]
王桂新
在考察和分析人口普查之间时间系列人口数量变化时,通常需要对其间的缺损或异常数据进行插值或调整。在其他一些科学研究过程中,也往往需要对其时间系列的缺损或异常数据进行插值或调整。文章拟介绍了几种常用的区间时间系列人口数据插值方法,并以上海常住人口数据调整为例对其具体应用进行了说明。
关键词:
人口数据 插值方法 应用
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
涂占新
本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。
关键词:
数据挖掘 数据信息
[期刊] 调研世界
[作者]
陈骥 姚婷
针对复杂综合评价问题中的混合数据,在描述混合数据处理过程的基础上,讨论了混合数据的转换方法、数据意义的统一,并结合群组评价技术进行了应用。首先,采用数据转换的思路,将混合数据中的区间变量、语义变量转换为传统的点值数据。其次,基于数据修正的视角,考虑评价个体所持的评价尺度波动性差异,以数据意义一致性为目标,通过对评价个体权重的分配,分离评价尺度波动情形下的数据可比度并进行数据修正,从而实现数据意义的统一。最后,在归纳总结方法步骤的基础上,进行了案例应用,验证了方法的可用性。
关键词:
混合数据 群组评价 数据转换 可比性
[期刊] 统计研究
[作者]
黄树颜
回归分析的一个主要目的,是把所研究的对象Y用另外一些特征量来表示,用它可以作出非可控变量Y的预报。当然,另外的一些变量都被视为可控变量。在质量管理的数理统计方法中,多元回归分析是最主要的方法之一。尽管多元回归分析方法的数学公式相当繁复,但是借助于电子计算机,没有人会感到使用这项技术有实质性的困难。
[期刊] 金融研究
[作者]
孙小系 吴丕斌
我国社会资金流量分析应用方法孙小系,吴丕斌编者按:长期以来,当我们说到市场货币流通需要量时,往往以工农业总产值,社会财富即资金余额(存量)与之对应,忽视了资金周转额(流量)。这种思路实际上是把人们对货币的需求,看成只是对有形商品的购买。按这个口径计算...
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