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[期刊] 统计与决策
[作者]
李思维 童光荣
使用机器学习算法建立模型对实际经济问题进行预测分析,是近年来一个研究热点。传统的预测模型使用支持向量机(SVM)并结合一些传统降维算法和参数寻优算法来构建,先用降维算法对样本进行降维,避免样本特征指标相关性高,再通过支持向量机对样本进行机器学习来进行回归预测,而向量机中核参数的寻优则用参数寻优算法来完成。文章引入更为前沿的算法,使用等距特征映射(Isomap)进行降维,人工蜂群算法(ABC)进行参数寻优,相关向量机(RVM)进行回归预测,构建Isomap-ABC-RVM模型并对沪深300指数进行预测分析。实证分析表明Isomap-ABC-RVM具有良好的预测精度,为股指预测提供了新方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秋萍 马改姣
文章根据长江大通站月平均径流量数据资料,首先运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征,并计算出其分形维数,证明该径流量时间序列具有分形特性。据此,利用历史数据建立了具有外推功能的迭代函数系统(IFS),其中对垂直尺度因子的求取采用了能兼顾数据局部细节和待插值对象整体特征的方法。然后通过筛选不同的数据长度建立了新陈代谢分形插值预测模型对径流量进行预测。最后通过实例验证表明,该预测模型能够满足预测的精度要求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王会强 胡丹
随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘天卓
对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提。在参加评审的科研项目数量有限的情形下,采用专家排序方式更为合理,而有序投票模型是处理此类问题的经典方法。文章提出均衡有序投票模型,并分别从基准面与理想点两个角度给出均衡评价策略,可以弥补传统有序投票模型中非均衡评价、区分度不高的缺陷。实证研究验证了该方法的合理性。
关键词：
科研项目 排序 有序投票模型 均衡评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄健元 刘洋
文章在分析各种流动人口模型适用性的基础上,构建了先采用Logistic曲线拟合法进行拟合修正,再应用拟合修正后的数据,通过等维递补灰色预测法进行流动人口预测的预测模型。最后利用上述模型,对江苏省2010、2015、2020年流入人口的低中高方案进行预测,取得了较好的效果。这种预测模型的构建是流动人口预测模型研究与应用的一次有益尝试。
[期刊] 财会月刊
[作者]
钟华星
针对金融借贷数据存在的较严重的类别不平衡问题,构建基于RUSBoost算法的违约风险预测模型。作为一种集成学习方法,RUSBoost算法利用欠采样实现了训练集的类别均衡,同时又通过对基学习器的独立采样有效克服了因欠采样而造成的信息丢失问题,从而实现了对类别不平衡数据的较强适应能力。基于某网络借贷平台的金融大数据,首次将RUSBoost算法应用于违约风险预测,同时也将随机森林、决策树以及支持向量机等数据挖掘方法分别应用于违约风险预测问题,并与传统的Logistic回归方法和最小二乘模型进行对比分析。从实验结果来看,绝大部分数据挖掘模型的预测性能要明显优于传统模型,而基于RUSBoost算法的违约风险预测模型又明显优于其他数据挖掘模型。
关键词：
集成学习 数据挖掘 违约风险 网络借贷
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
李有华 程熙镕 孙娟子
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
关键词：
电力需求 售电量 对数函数 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯守平
文章利用《中国人口统计年鉴》中的部分数据,以2001年为初始年份构建了按年龄分布的女性模型-Leslie模型,对中国未来人口进行了长期预测。并得出结论:我国在短期内不缺少劳动力,但须加强劳动力结构方面的调整。文章还分别就人口老龄化问题、人口抚养比进行了分析,并得到了我国老龄化在加速,人口抚养比呈现增加的趋势的结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周纳 龚曙明
在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。
关键词：
经济增长 自适应 预测模型 GDP
[期刊] 生态经济
[作者]
张松 易洁芯
在VensimPLE建模仿真平台下,通过系统动力学建模仿真方法,构建了包含资源子系统、经济子系统、政治子系统三个维度的石油产量预测的系统动力学模型。并以伊拉克石油产量预测为例进行了仿真分析,得到在不同情景下伊拉克石油产量的预测结果。文章通过对预测结果的分析,得出2015年伊拉克原油产量增加到1 200万桶/日(6亿吨/年)以上的计划难以实现的结论。
关键词：
石油产量 预测 系统动力学 仿真
[期刊] 统计与决策
[作者]
周银香 张琳翌
准确预测机动车未来发展趋势对经济发展与环境保护具有重要的意义。文章针对机动车保有量影响因素的多样性及信息不确定性等特点,将灰色预测模型与马尔可夫预测方法进行优化组合,建立新改进的GM-Markov预测模型,对机动车辆发展趋势进行预测。经实例验证,新改进模型预测精度高于传统GM模型,能更准确的预测机动车保有量,为相关部门政策制定及城市道路交通规划提供理论依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛勇 郭菊娥 梁伟
文章选择股指期货价格以及基差预测这一理论界和实务界共同关心的问题为研究对象,使用香港恒生期货数据为样本,分别采用时间序列ARIMA、ARMA模型对恒生期货连续指数的日收盘价对数序列LHF和基差序列BASIS进行建模分析,并利用预测误差检验量对模型样本外的预测效果进行了实证研究。结果表明,ARIMA(3,1,3)模型很好地拟合和预测了股指期货指数对数LHF序列的走势,达到了预测目的;ARMA(1,1)和ARMA(3,3)模型在预测精度方面不甚理想但基本刻画了基差序列的变动趋势。
关键词：
股指期货 现货 基差 预测 误差检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
凌立文 张大斌
组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展开文献述评,明晰组合预测模型构建方法,最后通过对比国内外相关研究,提出该领域未来继续研究的问题与方向。
关键词：
组合预测 模型筛选 组合权重
[期刊] 物流技术
[作者]
陈萍
针对传统ＡＢＣ分类法不足以区分重点备件的缺陷，提出将库存备件进行流动速度分类。针对快速流动备件的特点，从关键性、需求和价值三个方面进行考虑分类，更贴近企业售后服务运行的实际情况。在准则层的权重确定过程中，使用了ＣＶＡ管理法对备件关键性进行排序，提高了决策者主观判断的科学性。最后运用层次分析法计算备件的组合权重，再根据组合权重对备件进行ＡＢＣ分类。用所建立的备件分类模型对国内某通讯设备制造商的服务备件进行分类。结果表明经过改进后的备件分类方法可以使企业的服务备件分类更趋于科学、合理。
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
杨丽萍
一、ABC/M基本模型图1是国际高级制造商协会所采用并被广泛引用的ABC/M基本模型,通常被称为CAM-I十字架图,该模型的垂直部分解释什么应计入成本,称为"成本对象观",简称ABC;水平部分解释
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