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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
胡毅 王美今
IV估计的有限样本性质对工具变量的选取十分敏感,尤其是存在弱工具变量的情形。本文在Donald和Newey(2001)的基础上研究了常用的IV估计———2SLS的最优工具变量选取方法。首先通过对2SLS估计量进行Nagar分解,从理论上推导出估计量的近似MSE表达式;根据这一表达式,提出IV估计的最优工具变量选取准则,并证明选取准则的渐近有效性。模拟结果表明,本文提出的工具变量选取准则能够极大地改善2SLS估计量的有限样本表现。本研究为实证中面临的工具变量选择问题提供了理论依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
蒋青嬗 黄灿 李毅君
内生性是常见的计量问题,忽略内生性会导致估计量有偏且不一致。现有部分文献研究了内生性随机前沿模型的估计,但实现的前提是能够为内生性自变量寻找到合适的工具变量,而实际情况下合适的工具变量通常不容易获取。本文研究了在难以找到合适的工具变量的情况下内生性随机前沿模型的估计问题:结合Copula方法和极大模拟似然方法估计参数。此外,本文还构造了技术无效率的新的点估计,该点估计额外利用了内生自变量的信息,通常比JLMS法对应的点估计更有效。数值模拟表明,相比于已有研究,本文提出的方法估计精度更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李毅 周金城
文章针对交互效应动态面板数据模型的参数估计难题,提出了一种非线性工具变量估计方法。通过Monte Carlo仿真发现:这种非线性工具变量估计法具有较好的有限样本性质,特别是针对非平稳的数据,该方法表现出了非常好的有限样本估计特征。
关键词：
交互效应 动态面板模型 非线性
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王美今 余壮雄
存在很多个工具变量或工具变量为弱工具变量时,IV估计的大样本性质是近年来IV估计研究的新方向。本文提出了一种新的研究思路,从参数空间的角度重新剖析了IV估计在大样本下的各种收敛情况。借鉴Rothenberg(1984)的研究方法,我们将IV估计的结果表示为参数δ(工具变量个数的阶数)和λ(工具变量解释强度的阶数)的函数;根据IV估计量收敛情况的不同,我们对参数δ和λ的可行性区域进行对应的划分,将IV估计的研究划分为6种情形,涵盖了传统理论、Bekker(1994)、Staiger和Stock(1997)以及Chao和Swanson(2003b)的研究结论。
关键词：
IV估计 参数空间 弱工具变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴锦顺
文章分析了Kalman滤波和多变量HP滤波的原理,以及两者之间的内在逻辑联系。以附加预期的菲利普斯曲线为理论基础,利用Kalman滤波和多变量HP滤波方法估计我国1995年第1季度至2012年第2季度的潜在产出和产出缺口,估计结果表明各产出缺口基本上与我国经济运行状况相吻合。通过两种滤波方法的实证比较可以看出,两种方法尽管在原理上有一定的相似性,但估计结果仍然具有一定的差异。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
谭黎明 金泽群 张征宇 周亚虹
处理非线性模型中的样本选择问题和内生变量问题是计量经济学关注的重点与难点。本文提出采用控制函数法对具有内生变量的分位数样本选择模型进行识别与估计。参考Arellano和Bonhomme（2017），我们将结果方程和选择方程中不可观测扰动项的联合分布建模为Copula函数，修正了分位数样本选择问题所产生的选择偏误。在此基础上，我们提出在结果方程中加入用基函数逼近的控制函数作为额外的解释变量来处理内生变量问题。在处理内生变量问题上，控制函数方法与逆分位数回归相比易于实现，避免了求解非凸目标函数的优化问题。进一步地，我们证明了估计量的一致性与渐近正态性，并通过蒙特卡洛模拟给出了该估计量的有限样本结果，并与逆分位数回归进行了比较。最后，我们将该模型应用于分析已婚女性的教育回报率，体现了本模型的实用价值。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
赵松山 白雪梅
本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。
[期刊] 经济研究
[作者]
周茂 陆毅 李雨浓
本文从改善劳动收入份额的角度论证了产业升级增进福利的新途径。聚焦工业部门,围绕技术进步构建了衡量城市产业升级的新指标,并首次结合各城市样本期内初始产业结构和基于全国产业发展总趋势度量的该城市产业发展预测值,构造内生产业升级的合成工具变量,更准确地评估了中国地区产业升级对劳动收入份额的影响。结果表明,产业升级显著提升了劳动收入份额。从影响机制来看,产业升级这一效应是资源在产业间和产业内优化再配置共同作用的结果。进一步从要素层面剖析发现,产业升级增强了对高技能劳动即人力资本的需求和依赖,这种劳动收入的技能结构转变通过拉高高技能劳动者的相对工资、从业人数比重及劳动收入,进而提升了劳动报酬总和在增加值中所占的份额。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李佳 陈丽芳 杨宜平
文章考虑纵向数据下工具变量线性回归模型,将二次推断函数方法引入工具变量线性回归模型.提出了基于工具变量的二次推断函数的估计方法,证明了所提出估计的渐近性质。
关键词：
纵向数据 工具变量 估计方程 二次推断
[期刊] 统计研究
[作者]
林飞,曾五一
This paper presents some new ways to estimate the parameters of the linear model by samples in which independent variables are random.
关键词：
回归模型 参数估计方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于力超
小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助信息,解决多层次抽样调查中某些域样本量不足的问题,提高参数的估计精度。本文首先在目标变量是单变量的情形下,研究了域层次模型和单元层次模型的参数估计方法,进而推广到目标变量是多变量的情形,考虑变量之间的相关性,研究了多变量Fay-Herriot模型参数的经验最优线性无偏预测及其均方误差矩阵的性质,最后通过一个实例,验证了参数估计具有良好效果。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
刘薇 谢赤 陈东海
最佳套期保值比率(OHR)的估计方法是金融工程理论研究的核心问题之一。从20世纪初所谓的“幼稚”方法到1970年代趋于成熟的JSE方法,以及后来的HKM方法和Adler-Dumas方法等,每一类新方法从某种程度上说都更好地起到了保值效果。然而,它们共同的症结都在于所估计的OHR是不随时间而变化的。自1982年Engle提出ARCH模型以来,不少国外学者已经开始尝试将ARCH/GARCH模型应用到OHR的研究中,从而求得动态的(或时变的)OHR,以期待衍生工具的套期保值效率得到进一步的提高。
[期刊] 南方金融
[作者]
李美洲
本文利用普通线性回归模型、VAR、ECM、FIECM四种模型来计算静态最优套期保值比率,以及利用VAR-GARCH、ECM-GARCH、FIECM-GARCH三种模型来计算动态最优套期保值比率,并利用事后样本数据来比较这些估计效果。研究结果表明,考虑异方差性的模型动态最优套期保值比率普遍小于未考虑到异方差性的静态最优套期保值比率;而动态最优套期保值比率的保值效果则明显优于静态最优套期保值比率的保值效果。
关键词：
金融市场 股指期货 套期保值
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杜阳 白仲林
为了仅依据可观测的招标成交价数据开展招标机制设计的经验研究,本文以公共服务招标为例,借助极小值序统计量的极限分布定理提出了一种推断投标人成本供给特征的三阶段参数估计方法,并通过Monte Carlo实验对公共服务招标的最优保留价设定进行模拟分析。本文研究发现:在买方市场,招标人应采取低保留价策略,以较低的招标效率损失来增加期望收益;随着标的异质性增加,招标人应适当提高保留价;当市场进入的成本壁垒较高时,应采取高保留价策略。本文不仅为我国招标领域应用研究的开展提供了可行的建模工具,也为优化公共服务招标效率提供了经验证据。
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