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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王美今 余壮雄
存在很多个工具变量或工具变量为弱工具变量时,IV估计的大样本性质是近年来IV估计研究的新方向。本文提出了一种新的研究思路,从参数空间的角度重新剖析了IV估计在大样本下的各种收敛情况。借鉴Rothenberg(1984)的研究方法,我们将IV估计的结果表示为参数δ(工具变量个数的阶数)和λ(工具变量解释强度的阶数)的函数;根据IV估计量收敛情况的不同,我们对参数δ和λ的可行性区域进行对应的划分,将IV估计的研究划分为6种情形,涵盖了传统理论、Bekker(1994)、Staiger和Stock(1997)以及Chao和Swanson(2003b)的研究结论。
关键词：
IV估计 参数空间 弱工具变量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴亮 邓明
随着对经济和金融时间序列长记忆性的研究,分整阶数估计已成为当前理论研究的焦点问题。以对数周期图回归和局部Whittle方法为代表的半参数分整阶数估计方法在实践中得到广泛应用,但对这两类半参数估计方法的有限样本性质的比较则鲜有涉及,影响了在实践中对估计方法的选择。利用蒙特卡洛模拟方法,在不同数据产生的过程下,对这两类半参数估计方法有限样本性质的研究结果表明:在ARFIMA(0,d,0)过程下,LW类估计量具有较好的小样本性质;在平稳ARFIMA(1,d,0)过程下,本文建议的QGPH估计量的有限样本性质要优于其他对数周期图估计量;在非平稳过程下,MGPH的偏差最小。
[期刊] 预测
[作者]
刘汉中
本文应用FM-OLS来估计阈值协整参数,并利用Monte-Carlo模拟详细研究了其小样本性质,结果表明FM-OLS法能修正OLS估计的小样本偏差,且数据过程的持久性(均值回复速度)、随机干扰项与解释变量的相关程度以及样本容量是影响FM-OLS小样本性质的主要因素。模拟结果还表明不论是阈值协整还是线性协整,FM-OLS都比OLS估计具有明显优势,因此在宏观经济协整分析中,利用FM-OLS法能获得较准确的参数估计,同时还可以利用标准分布对协整参数进行W ald检验。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘汉中
对阈值自回归模型(TAR)的参数进行估计,主要是采用Chan的条件OLS估计法。本文将阈值自回归模型分为不连续的TAR、不连续的冲量阈值自回归(M-TAR)和连续的TAR(C-TAR)三种模型,采用Monte-Carlo模拟技术分别研究其参数估计的小样本性质。结果表明:在小样本中,阈值和自回归参数估计都存在明显的偏差;阈值估计相对于自回归参数估计而言,显得更加不稳定,具有更大的偏差和标准差。进一步研究发现,数据过程均匀率和标准差是影响参数估计小样本性质的主要因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘汉中 李陈华
在阈值协整参数估计中,通常所采用的方法是OLS估计,但是由于样本容量的限制,OLS估计量具有偏差且非有效。文章对FM-OLS、CCR和DOLS这三种修正的阈值协整参数估计法进行了模拟研究,全面揭示了各估计量的小样本性质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李原 王晶
文章基于特征样本采样方法，通过对特征样本的重新组合，设计了一种新的变参数模型估计方法，实现经济社会问题中小样本情况下的变参数估计。该方法根据采样顺序将特征样本重组为时间序列各期的样本，通过分期回归实现各期的变参数估计，并对估计结果进行显著性和拟合度检验。该方法简便易行，且符合贝叶斯原理和蒙特卡罗原理，为变参数模型的估计提供了一种新的思路。
关键词：
特征样本 变参数模型 计算机模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
文章研究了圆内二维均匀分布的参数的点估计与区间估计,利用次序统计量得到了圆的半径的估计量与置信区间。
[期刊] 经济问题
[作者]
卓纮畾 杨超杰 孔英
市场认为将基本面分析和技术分析策略进行组合能有效提高分析准确度,而以往对于策略间组合的效率研究相对空缺。以技术分析流派噪音理论以及行为金融正反馈模型为理论基础,结合概率论的推导证明,在大样本性质下策略的组合难以有效提高分析准确度,且认为组合胜算得到提高的概率并非所使用策略胜算的单调函数,即胜算越高的策略进行组合,其产生的策略组合未必能有效提高分析准确率。
关键词：
策略组合 胜算 正反馈
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨志忠
文章对于一般的分布类型,利用极大似然估计法求出了参数的区间估计;利用此方法讨论了一些常见实例并与Fiducial推断法的计算结果进行对照。结果表明,该方法是可行的并且更有操作性。
关键词：
Fiducial分布 参数空间 置信水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 统计与决策
[作者]
全星澄 李巍
文章探讨有限维混合分布参数估计的程,快速得出混合EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示。跳过繁琐的推导过EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中。结果表明:采用三维混合高斯分布描述单一指数分布刻画M2供应量同比增长分布、采用M2供应量大变动时间间隔分布是合理的。
关键词：
有限维混合分布 EM算法 参数估计 M2
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张志强
本文通过蒙特卡罗模拟方法比较了GMM、QML和固定效应空间面板(SOLS)参数估计方法和相应模型的检验功效。模拟的结果表明:在参数估计的有效性与一致性方面,小样本情况下GMM估计优于QML和SOLS估计;空间效应的识别方面,LM检验能够有效地识别空间效应及相应的模型形式,而LR检验的功效比较底。Wald检验能够有效识别空间Durbin模型的潜在形式。在小样本情况下Hausman检验易于选择固定效应模型而不是随机效应模型。据此提出了空间面板数据模型实证研究中的对策建议。
关键词：
空间面板 蒙特卡罗模拟 检验功效
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛成英 孙秋碧
文章构建了基于样本回答率视角下的总体参数估计量模型,讨论了总体参数估计量方差及方差的估计,实证检验了估计模型,并分析了样本回答率对总体参数估计精度的影响。
关键词：
样本回答率 总体参数 估计量 估计量方差
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦盛学 李乃医
生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。
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