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[期刊] 图书情报知识  [作者] 乐承毅   孔维伟   段楠楠  
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
[期刊] 软科学  [作者] 彭赓  熊烨明  
根据舆情传播不同阶段的特征引入演化博弈理论,分别针对成长期和蔓延、爆发期两个阶段的企业和微博用户建模并得到进化稳定策略。分析不同类型舆情事件下偏好不同企业的策略选择,用"大众DSG变速器故障"事件作为案例验证模型的合理性,为企业应对负面舆情提供建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱晓峰  陈楚楚  尹婵娟  
在分析传统K-Means算法局限性的基础上,提出了一种基于文本平均相似度的K-Means算法,通过对每个文本的平均相似度计算和排序,以文本平均相似度值为标准来选择初始聚类中心点。实验证明,改进后的算法,更适合微博文本的特点,聚类精度和聚类稳定性均明显改善,微博舆情监测的质量大幅度提高。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭耿  陈海汉  陈福集  陈蕾雯  
[目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。[方法/过程]首先对微博舆情传播机制进行分析;随后在此基础上提出了有限随机动态链接的网络拓扑结构与多主体有界信任模型对元胞自动机模型进行了改进;最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。[结果/结论]研究发现,该模型存在"信息孤岛"现象,该现象的产生与初始沉默元胞比例和热门微博关注度有关,并且初始沉默元胞比例对舆情的演化规模与周期有影响,热门微博关注度对舆情观点演化有影响。
[期刊] 情报学报  [作者] 张海涛  王丹  徐海玲  孙思阳  
本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 付宏  田丽  
以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。
[期刊] 情报杂志  [作者] 陈雪刚  
[目的/意义]针对海量的微博舆情信息及微博在网络舆论场中的重要作用,如何快速、准确地获取微博舆情,是提升网络舆情实时监测及分析能力的关键课题之一。目前已能以较高的准确度获取微博舆情,但仍存在舆情获取耗时长问题,为较有效地解决该问题,提出一种基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法。[方法/过程]该方法首先利用大数据技术抓取和处理海量的微博舆情信息,而后根据构建的微博文本相似度速算模型和文本自主聚类模型快速自主聚类微博舆情。文本相似度速算模型通过两文本间同名的特征词数与其特征词数量较小值的比值来度量文本相似度
[期刊] 情报杂志  [作者] 晏敬东  杨彩霞  张炜南  
[目的/意义]提出针对微博舆情不同阶段的引导控制工作流程,降低微博舆情危机的发生频次和影响程度。[方法/过程]借鉴生命周期理论的基础上,利用扎根理论的方法,以反映舆情事件的关键词被提及累计次数和变化幅度作为表征量,对微博舆情生命周期阶段进行划分,并寻找各阶段舆情的特征,提出相应的引控工作流程。[结果/结论]微博舆情可划分为潜伏期、预热期、热议期和衰退期等四个阶段,其中潜伏期的工作重点在于识别、监控和研判,预热期的工作主要突出信息的控制、对称化及舆情主体的引导工作,热议期应更加重视舆情应急和控制工作,衰退期
[期刊] 情报科学  [作者] 王彦慈  
【目的/意义】当前微博已成为重要的舆论场,针对海量微博信息的舆情难以快速获取的问题,提出一种基于云计算的微博舆情流式快速自聚类方法。【方法/过程】该方法首先设计舆情最小距离聚类算法,包括构建舆情相似度计算模型,及构建舆情最佳聚类阈值确定方法;然后构建舆情流式自聚类模型,该模型利用云计算和最小距离聚类算法在横、纵两个方向聚类舆情信息,得到各主题的舆情集合。在横向上,以云计算的多个计算节点为聚类起始,同步并行聚类分配到其上的舆情信息。在纵向上,多个计算节点协同、流水线式聚类同一起始节点的舆情信息;最后在纵向上
[期刊] 中国软科学  [作者] 陈勇强  卓瑞  王秀芹  
在中国对外承包工程行业的发展过程中,对外承包工程东道国对承包企业大量使用当地劳务的要求,以及某些市场低廉的劳务薪酬促使中国企业逐渐开展劳务属地化。本文筛选出了23个对外承包工程劳务属地化重点国家(地区),构建中国对外承包工程市场分类模型,将中国对外承包工程市场分为四大类。在商务部及中国对外承包商会的支持下获取103份有效问卷,在此基础上分析各市场的特点并针对性地提出策略和建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王亚民  宁静  马续补  
[目的/意义]如今,互联网平台中存在着大量有价值的政务舆论信息,可预测民众对公共政策的态度舆情倾向,给政策模拟领域提供若干参考。[方法/过程]提出将大众对政策的态度变化看作一个随机过程,利用马尔科夫模型对其进行预测仿真。研究以我国延迟退休政策为对象,采用遗传与二次规划组合算法对状态转移矩阵求解,利用动态误差补偿公式修正预测精度,寻找迭代平衡点。[结果/结论]实验表明,文中提出的方法可有效提高预测精度,同时我国公众对延迟退休政策的非异议性比例在可行性标准之下,政府需不断协调政策事前评估的各项工作,以确保其顺利推行。
[期刊] 国际经济合作  [作者] 崔阳  张苏娟  
属地化是中国国际工程企业"走出去"的必然选择,随着属地化员工在中国国际工程人力资源中所占比重的提高,加强属地化员工培训管理成为提高中国国际工程企业竞争力的工作重点之一。本文从中国国际工程企业属地化员工培训的现状和意义出发,分析现阶段影响属地化员工培训的障碍。最后,从五个方面为中国国际工程企业管理属地化员工培训提供策略和建议。
[期刊] 建筑经济  [作者] 左慧敏  郝生跃  
鉴于人员属地化已成为海外工程承包项目管理中的重要一环,人员属地化管理的评价研究显得尤为重要。在分析海外工程承包项目人员属地化管理评价指标的基础上,运用层次分析法构建项目人员属地化管理的评价指标体系,并通过模糊评价法对项目的人员属地化管理水平进行综合评价,最后针对人员属地化管理中存在的问题提出改进建议。
[期刊] 国际经济合作  [作者] 崔杰  尚珊珊  高明瑾  
人员属地化管理对国际工程项目管理至关重要,而属地化人才的知识需求是决定人才水平高低的关键。本文深入分析国际工程项目属地化人才的知识需求,通过介绍知识管理,并且梳理人力资源属地化以及知识需求的文献,进而分析国际工程项目属地化人才知识需求的特点。最后基于以往研究及特点分析,从显性知识和隐性知识角度,分析中国国际工程项目属地化人才的知识需求。文章对国际工程项目的人才分析以及知识要求具有一定的指导及实践意义。
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