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[期刊] 中国土地
[作者]
韦朝忠
运用Google Earth系统提供的功能,实施土地执法监察的巡查、调查取证工作,具有以下优点:一是取代了传统、落后、低效的执法方式,实现了执法监察特别是巡查手段的现代化,改变了执法思维、思路和模式,实现了科学执法。同时减少了巡查车辆和人力,节约了能源,减少了车辆耗损,降低了执法成本。二是可以不受天气、环境、季节、地势、地点的影响,对各区、县、街镇进行24小时不间断的定点巡查与调查,也不受地形、地貌、地
[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
谢春刚 张人铭 郭焱
使用免费版Google Earth软件搜索出拟调查区域,获得该区域的地形地貌和交通道路等影像资料,结合渔业资源调查的要求,规划并标示出拟调查采样点和行车、行船路线,使调查路线和工作方案得以优化并可生成被称为地标文件的电子地图。通过GPSBabelGUI等格式转换软件,将地标文件转换成GPS仪可以识别的gdb、gpx等格式的文件。在渔业资源调查中,用GPS仪打开这些格式转换好的文件,即可实现调查点、调查路线的实时导航和调查点的精确定位等功能。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郑平元 杨武年
Google Earth图像以精度高、信息丰富和免费使用等特点,正逐步给人们的工作和生活带来方便。如何将Google Earth图像制作成地图、提取感兴趣的信息,是人们普遍关心的问题。以成都理工大学为例,探讨了利用Google Earth图像,结合AutoCAD强大的图形编辑功能,进行信息提取及应用的过程,主要内容包括:图像获取、图像尺寸校正、图像数字化、图形整饰、信息提取及应用等。针对如何提取Google Earth图像上被阴影遮挡的图形信息,提出了图像量测与地面丈量相结合的解决办法。实践证明,这种方法实现了低成本、高精度和高效益,解决了人们日常用图的需要。最后指出了这种方法的适用领域,并且...
[期刊] 西南农业学报
[作者]
林陈捷 刘振华 胡月明 彭一平
【目的】为了更好地进行耕地监测和保护，从而实现对耕地进行高效、准确的识别，针对目前利用光学数据进行耕地提取以及单机遥感图像处理的不足，本研究基于Google Earth Engine（GEE）平台，引入雷达数据结合光学数据用于耕地提取。【方法】首先，利用GEE平台获取研究区的sentinel-1和sentinel-2影像进行预处理，提取sentienel-1的VV、VH通道信息和sentinel-2的NDVI、NDWI、NDBI，同时使用灰度共生矩阵（GLCM）提取研究区的纹理信息，然后使用最小距离、支持向量机及随机森林3种机器学习算法对研究区进行耕地识别提取，最后通过开运算的形态学处理对耕地提取的结果进行图像后处理。【结果】以广东省广州市为例，结果表明，与仅用光学数据相比，雷达数据的引入提高了耕地提取的精度，基于最小距离、支持向量机及随机森林3种算法的耕地提取总体精度分别提高了0.05、0.09和0.10，其中随机森林算法提取效果最佳，总体精度达到了0.85。形态学处理去除了耕地提取中提取错误的细小图斑，进一步提高了耕地提取的精度，总体精度达到了0.91，Kappa为0.83。【结论】本研究基于GEE平台，引入了雷达数据并对耕地提取结果进行形态学处理，显著提高了提取精度，为大范围耕地提取提供了有效手段。
[期刊] 教育科学
[作者]
韩金荣
美国在中小学校实施GIS(Global Information System)受到硬件不匹配、耗费时间和没有实施标准等因素的制约,Google Earth(以下简称GE)以其操作简单、对软硬件需求低和具有交互性、动态性的特点成为基础教育中新兴的信息技术软件。GE具有激发学生学习兴趣、实现生命周期理论、发展学生空间思维的成效,成为多学科课程标准实施的辅助工具。本文从我国现有设施和技术条件为推广GE提供了可能,学生和教师使用GE的基本条件评估及培训要求,GE在我国运用的主要课程领域以及在基础教育阶段构建基于GE的研究性教学模式等四个方面讨论美国基础教育中运用GE对我国推广GE作为教育工具的启示。
关键词：
GE GIS 课程标准 启示
[期刊] 地理科学进展
[作者]
赵彩杉 曾刚 张丽娟 张学珍
揭示耕地与林地转换对地表温度的影响对于认识人类活动的气候与环境效应具有重要意义。基于卫星遥感数据的统计分析是揭示土地利用/覆盖变化对地表温度影响的重要手段。但是,在景观破碎度较高地区,混合像元问题成为使用这一技术手段的主要限制性因素,中国南方长江流域尤为典型。为突破这一限制,论文基于Google Earth高清影像,在1 km尺度上辨识了200对耕地与林地纯像元,进而利用MODIS陆地数据产品,对比分析了耕地与林地的地表温度(LST)、叶面积指数(LAI)、地表反照率(Albedo)之差。结果表明:耕地的LST高于林地,白天和夜间温度分别约偏高2.75℃和1.15℃,并且温差因季节而异,白昼温差呈双峰(分别是5月和10月,温差约3.18℃和3.33℃),夜间温差为单峰(7月,约2.46℃)。同时,温差因地而异,总体表现为西高东低,陕甘交界处的白昼温差最大,年平均约为3.83℃;安徽中南部温差最小,约为1.1℃。耕地与林地的LST之差主要由蒸散发的差异所致。林地的LAI较大,蒸散发较强,地表向大气的潜热通量较大,用于直接加热地表的感热相对偏少,因而LST相对偏低。上述结果表明近年来长江流域及毗邻地区的耕地转为林地通过增加蒸发产生了一定的致冷效应。
关键词：
耕地与林地转换 地表温度 长江中下游地区
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