- 年份
- 2024(6993)
- 2023(10300)
- 2022(8941)
- 2021(8330)
- 2020(7479)
- 2019(17572)
- 2018(17338)
- 2017(33616)
- 2016(17988)
- 2015(20358)
- 2014(20248)
- 2013(20068)
- 2012(18390)
- 2011(16453)
- 2010(16186)
- 2009(14982)
- 2008(14777)
- 2007(13091)
- 2006(10853)
- 2005(9464)
- 学科
- 济(76212)
- 经济(76134)
- 管理(49864)
- 业(48406)
- 方法(40725)
- 企(40075)
- 企业(40075)
- 数学(36380)
- 数学方法(35834)
- 财(19560)
- 农(18723)
- 中国(17339)
- 学(16211)
- 业经(14250)
- 贸(13770)
- 贸易(13765)
- 地方(13628)
- 易(13363)
- 务(12832)
- 财务(12779)
- 财务管理(12745)
- 农业(12285)
- 企业财务(12064)
- 制(11956)
- 理论(11703)
- 和(11276)
- 技术(10621)
- 环境(10194)
- 银(9927)
- 银行(9894)
- 机构
- 大学(255377)
- 学院(253644)
- 济(103054)
- 经济(100978)
- 管理(100320)
- 理学(87488)
- 理学院(86551)
- 管理学(84743)
- 管理学院(84272)
- 研究(81829)
- 中国(61176)
- 京(53201)
- 科学(52263)
- 财(46146)
- 农(44526)
- 所(41286)
- 业大(40832)
- 中心(39126)
- 研究所(37868)
- 财经(37592)
- 江(37379)
- 农业(35309)
- 经(34111)
- 北京(32760)
- 经济学(31835)
- 范(31786)
- 师范(31427)
- 院(29990)
- 州(29377)
- 经济学院(28988)
- 基金
- 项目(176757)
- 科学(138655)
- 基金(129094)
- 研究(124608)
- 家(113531)
- 国家(112665)
- 科学基金(96829)
- 社会(78354)
- 社会科(74414)
- 社会科学(74390)
- 省(69405)
- 基金项目(68457)
- 自然(64944)
- 自然科(63514)
- 自然科学(63492)
- 自然科学基金(62314)
- 划(58683)
- 教育(58487)
- 资助(54082)
- 编号(49925)
- 重点(40046)
- 成果(39493)
- 部(39325)
- 发(37026)
- 创(36623)
- 科研(35134)
- 创新(34275)
- 课题(33906)
- 教育部(33510)
- 计划(33432)
共检索到357581条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词：
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 情报科学
[作者]
赵国荣 王文剑 杨光
【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分析领域发展趋势及研
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伍建军 康耀红
本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式,其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件,先通过搜索算法计算每一个特征词的分布,合并对分类有相似作用的特征词,从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析,提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式,将其应用到文本分类中,实验表明提高了文本分类的精度。
关键词：
特征词聚类 文本分类 相似度计算
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
粗集理论 聚类分析 信息表 决策表
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘盾 胡培 蒋朝哲
本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。
关键词：
聚类分析 粗集理论 冗余性 权重
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马晓雷 文秋芳
被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。
关键词：
被引内容 知识领域 文本聚类 引文分析
[期刊] 统计研究
[作者]
殷瑞飞 朱建平
本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。
关键词：
数据挖掘 聚类分析 对应分析 因子旋转
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
聚类分析方法应用的一种新探索李金华［编者按］按照联合国统计局推荐的《社会和人口统计体系》（ＳＳＤＳ）的要求，社会核算需要进行社会阶层和社会结构的统计分析。本文根据多元统计分析的基本原理，探讨了用聚类分析法进行社会人口社会阶层的统计分类。一、问题的提出...
[期刊] 统计研究
[作者]
吕岩威 李平
指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。
关键词：
加权主成分距离 聚类分析 分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程齐凯 王晓光
共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
边鹏 赵妍 苏玉召
从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李文静 马秀峰
随着学习型社会建设的不断推进,社区教育作为建设学习型社会的基础,越来越受到了人们的关注,相关研究成果也在不断丰富。为更好地探究我国社区教育研究状况,利用Cite Space、Spss22.0以及SATI软件对中国知网(CNKI)中2009年1月至2019年7月收录的社区教育领域的核心期刊论文进行数据处理和可视化分析,进而揭示近十年来我国社区教育领域的研究热点,以期为新时期的社区教育研究提供参考和借鉴。
关键词：
社区教育 共词聚类 研究热点 知识图谱
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
阮光册 夏磊
本文将共现分析应用于非结构化文本文件,挖掘文本主题的语义关联。由于文本文献不同于科技文献,缺少关键字等描述信息,本文引入主题模型对文本进行语义降维,生成的主题词作为共词分析的研究对象。实验发现中频主题词能更好地反映文本的主题特征,为此,本文结合齐普夫定律和同词频理论选取中频主题词,通过共词分析识别语义关联,并采用K-means聚类算法实现主题词的聚类。本文以"创新创业"相关新闻文本进行实验,实现文本集主题词的聚类,通过实验对比分析,本文的方法能够更好地体现文本主题的语义联系。
[期刊] 财会通讯
[作者]
杜子平 刘永宁 孟琛
本文对CNKI数据库中2009-2017年的碳会计相关文献进行共词分析,通过建立高频关键词共现矩阵、相关矩阵,并对相关矩阵进行因子分析、聚类分析、社会网络分析,进而确定碳会计研究的4个方向:低碳经济的碳会计问题、碳资产的确认和计量问题、碳会计信息的披露问题、碳会计体系的拓展,并对每个研究方向的研究现状进行评述,分析热点和瓶颈,以期为以后碳会计的研究、我国碳市场的建设及碳审计的发展提供相应的参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
李锋
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
