- 年份
- 2024(2968)
- 2023(4383)
- 2022(3753)
- 2021(3625)
- 2020(3245)
- 2019(7744)
- 2018(7778)
- 2017(15029)
- 2016(8296)
- 2015(9444)
- 2014(9418)
- 2013(9075)
- 2012(7917)
- 2011(7110)
- 2010(7429)
- 2009(6704)
- 2008(6495)
- 2007(5649)
- 2006(4918)
- 2005(4218)
- 学科
- 济(33295)
- 经济(33268)
- 管理(21425)
- 方法(20483)
- 业(19620)
- 数学(18695)
- 数学方法(18085)
- 企(17191)
- 企业(17191)
- 学(7801)
- 理论(7044)
- 农(6991)
- 中国(6886)
- 贸(6441)
- 贸易(6436)
- 易(6305)
- 业经(5909)
- 财(5833)
- 地方(4977)
- 教学(4858)
- 和(4778)
- 技术(4721)
- 制(4407)
- 环境(4365)
- 农业(4299)
- 划(4137)
- 策(4052)
- 务(3802)
- 财务(3751)
- 财务管理(3741)
- 机构
- 学院(114708)
- 大学(112722)
- 管理(44380)
- 济(40592)
- 经济(39612)
- 理学(38847)
- 理学院(38423)
- 管理学(37006)
- 管理学院(36836)
- 研究(35834)
- 中国(26530)
- 科学(25907)
- 京(24038)
- 农(21241)
- 业大(20210)
- 所(18923)
- 研究所(17568)
- 财(17269)
- 农业(16999)
- 中心(16741)
- 江(16685)
- 技术(15268)
- 北京(14990)
- 财经(14021)
- 范(13783)
- 师范(13576)
- 州(13549)
- 工程(13400)
- 院(13020)
- 经(12664)
- 基金
- 项目(81275)
- 科学(63552)
- 基金(58482)
- 研究(53847)
- 家(52615)
- 国家(52269)
- 科学基金(45064)
- 省(33622)
- 自然(32826)
- 自然科(32187)
- 自然科学(32181)
- 自然科学基金(31549)
- 社会(31462)
- 基金项目(30001)
- 社会科(29914)
- 社会科学(29900)
- 划(28487)
- 教育(26614)
- 资助(26247)
- 编号(21908)
- 重点(18718)
- 计划(17314)
- 创(17067)
- 成果(16781)
- 发(16673)
- 部(16602)
- 科研(16085)
- 创新(15929)
- 课题(15756)
- 科技(15040)
共检索到159724条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏海军 邵艺
原始GM(2,1)模型的时间响应系数(c_1,c_2)是在强行指定初值为第一个时刻点和最后一个时刻点的模拟值与真实值相等的条件下确定的,中间时刻点对响应系数的确定没有起到任何作用,理想的响应系数(c_1,c_2)应在每个时刻点都满足模拟值与真实值相等,这显然不可能,于是退而求其次,求出各个时刻点的响应系数(c′_1,c′_2),再利用Lingo求得与所有的(c′_1,c′_2)误差平方和最小的(c_1,c_2),通过实例验证,表明此法确定的响应系数预测精度高。
关键词：
GM(2,1)模型 时间响应系数 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孔新海 陈佳佳 赵勇
本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k~2)模型，给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值，并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k~2)模型灰微分方程与白化微分方程之间存在跳跃关系，首先对灰微分方程的背景值进行了优化，并推导了优化后的背景值计算公式。为了克服初始值的影响，根据误差平方和最小，进一步优化了GM(1,1,k,k~2)模型时间响应函数。最后，该优化后的GM(1,1,k,k~2)模型被应用于软土地基沉降预测，获得了较好的模拟预测效果，说明模型是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛思先 陈鹏宇 苏玉刚
文章通过分析指出了GM(2,1)模型存在灰微分方程与白化方程无法匹配以及默认经过初始值点的缺陷;利用权值p1、p2对一阶灰导数和背景值进行加权组合,建立了GM(2,1)模型的一种改进形式——GM(2,1,p1,p2)模型,利用最小二乘法确定系统最终参数。实例验证结果表明,改进GM(2,1)模型具有更高的预测精度。
关键词：
GM(2,1)模型 加权组合 最小二乘法
[期刊] 统计与决策
[作者]
宫兴国 张博 吴琪
文章根据新能源上市公司财务风险特征,利用灰色模型对小样本、贫信息处理的优势,运用改进后的灰关联度方法建立了新能源上市公司的财务风险评分标准,采用检验样本公司2009~2012年的财务状况对所建立的改进GM(2,1)灰色复合模型进行了检测,应用该模型完成了对2013~2014年的财务风险的变化趋势预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔立志 刘思峰 吴正朋
文章以序列间距为乘子,建立了非等间距GM(1,1)模型;根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件,构建了非等间距GM(1,1)模型的时间响应函数的优化模型。实例计算表明,该模型具有较高的模拟和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘乐 王洪国 王宝伟
背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。示例数据的拟合和预测结果充分显示出新型背景值构造方法的有效性和优越性。
关键词：
灰色模型 背景值 发展系数 白化方程
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬连东
在形成GM(1,1)模型的预测公式时,白化方程的时间响应函数中任意常数C的确定对模型的精度有重要的影响。文章在分析了现有的常数C的确定方法后,提出了确定常数C的广义最小偏差法,给出了广义最小偏差法的遗传算法求解,从而得到了提高预测精度的预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵川 揭海华 杨浩雄
文章针对供应链风险数据较少的特点,在灰色预测GM(2,1)的基础上加入了经遗传算法优化的岭回归参数,采用遗传算法在全域内搜索岭参数,消除了变量间共线性影响,解决了病态性问题。通过数值试验及仿真进一步对该模型的效果进行了验证,试验结果表明:引入岭回归参数能够降低GM(2,1)中原始数据微分方程的病态性,加入了遗传算法岭回归的GM(2,1)模型解决了供应链风险预测中由于参数估计不准确导致的预测精度低问题,从而能够更好的预警供应链风险。
关键词：
遗传算法 岭参数 灰色预测 供应链风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜宏云 王正新 党耀国
基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李鸿 魏勇
文章从已优化的GM(1,1)模型的背景值出发,通过求其导数,找到了与之相匹配的灰导数,从而提出了一种同时优化背景值和灰导数的新方法;再结合迭代的思想建立新模型,提高了建模精度。实际数据验证结果表明,新模型不管是对于低增长还是高增长的序列,都比原始模型或只优化背景值的模型具有更好的预测效果和模拟效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李向 牛晓太
文章针对湿地系统的非线性和随机波动性,建立非等间隔序列的灰色GM(1,1)预测模型。选取1988~2007年间5幅黄河湿地郑州地区的TM和ETM+遥感影像,采用面向对象的分类方法获取湿地面积,然后利用MatlabR2007a实现PSO优化的非等间隔灰色预测模型,并针对预测结果进行误差分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王佳
GM(1,1)是较常用的时间序列预测模型。文章在借鉴运用时间序列和GM(1,1)预测模型的理论基础上,实证研究了京津冀地区国际旅游人次数的发展趋势。笔者根据2000-2008年京津冀国际旅游人次数的原始时间序列数据,通过GM(1,1)模型对各因素进行关联度分析,并对原始数据进行生成处理,形成有较强规律性的新数据序列,然后建立相应的微分方程模型,预测了2009-2013年京津冀国际旅游人次数的未来发展趋势,也再次验证了GM(1,1)预测模型是建模精度等级为二级的合格模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨泽辉 魏勇
文章根据非等间距GM(1,1)模型,以原始序列的观测值和模拟值的相对误差平方和最小为条件,基于最小二乘法的计算基本原理,求出系数c,然后构建非等间距GM(1,1)模型的原始模型的优化,提高其模拟精度。
关键词：
相对误差 一次累加 最小二乘法
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
