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[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
官文江 陈新军 高峰 雷林
在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优...
关键词：
CPUE标准化 回归树模型 GLM模型
[期刊] 中国水产科学
[作者]
官文江1 2 田思泉1 2 王学昉1 2 朱江峰1 2 陈新军1 2
单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称 CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中，但大量研究表明，CPUE 与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用 CPUE 数据，渔业工作者常使用各种统计模型对 CPUE 进行标准化，以重新构建该正比关系。因此，在渔业资源评估与管理中，CPUE 标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对 CPUE 标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾，并强调了模型选择的不确定性，介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时，对 CPUE 标准化所面临的问题及处理方法...
[期刊] 中国水产科学
[作者]
官文江 田思泉 王学昉 朱江峰 陈新军
单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作者常使用各种统计模型对CPUE进行标准化,以重新构建该正比关系。因此,在渔业资源评估与管理中,CPUE标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对CPUE标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾,并强调了模型选择的不确定性,介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时,对CPUE标准化所面临的问题及处理方法进行介绍与讨论,对其未...
[期刊] 统计研究
[作者]
阎军 顾岚
The paper presents the application of Threshold Auto-Rcgrcssivc(TAR)mod-el in dealing with the nonlincariYy in economy. With SETAR model,forecasting of 31 Chinas macrocconomic series is performed and the accuracy of different preprco-cessing methods arc compared.With TARSC model·Chinas Adjacent National In-come Index and Accumulation rate arc used Yo analyze economic fluctuation,cmpir-ical in Ycrpretation of the fluctuation and leading and lagging arc also presented.The results of the application arc satisfactory.
[期刊] 统计与决策
[作者]
高晓红 李兴奇
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理，以减小各变量间的量纲差异，从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多，但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同，甚至差异较大，因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析；然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系；最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣，并探究方法的稳定性。结果发现，不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同，归一化是一种既能消除变量间量纲差异，又能保留变量内差异信息，还能增强模型拟合效果的最优方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志超 刘升
文章以上海市月度居民消费价格指数的预测为例,分别建立ARIMA模型、灰色模型GM(1,1)和一元n阶多项式回归模型。ARIMA模型定阶采用最小AIC准则,最终选择了ARIMA(3,1,7)模型;灰色模型GM(1,1)的数据维度选择采用动态比较的方法,三期预测分别选用了12、13、14个样本数据;一元n阶多项式回归模型根据最小残差原则选择了23阶模型。最后比较三种模型的预测精度,得到结论灰色模型GM(1,1)和ARIMA(3,1,7)模型比较适合对CPI指数进行短期预测且预测精度相差不多,而一元n阶多项式回归模型预测精度较差,不适合短期预测。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
杨雨行 曾平江 雷孝章
古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用.
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
程伟力
自回归模型是一种被广泛使用的计量经济模型,但在实践中通常会引起多重共线性,从而导致外生解释变量的系数发生较大变化,一些变量不再显著,模型失去经济意义。本文首先分析这些现象是如何发生的,然后通过一个典型的例子给予说明,最后提出了改进模型的建议。
[期刊] 经济学动态
[作者]
严忠 江海峰
一、问题的提出 在金融数据分析和计量经济学中,经常会使用时间序列数据,特别是在线性回归模型中,即使yt=x_tβ+μ_t(t=1,2,A,T)解释变量和被解释变量有一定的相关关系,但是往往会出现令人意外的结果,比如说,t检验和F检验都通过,且参数具有明显的经
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
金翼鑫 鲁海波 王占锋 吴耀华
Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注。本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述。其次,对于参数维度随样本量增加的Tobit模型,我们构造了一个随机加权估计量,对模型中的参数进行推断,并得到了此估计的渐近性质:相合性和正态性。最后,利用数值模拟结果研究了所提方法的效果。
关键词：
随机加权 维度增加 渐近性质
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔航
文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点:第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
权晓雯 王艳 杨圆圆 霞依丹·阿不都色米 芦浩雅 罗振 方娴
目的：探寻0～6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准，为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0～6岁患儿为研究对象，采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元，平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量，以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合，并制定相应住院费用标准和病种权重，住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理，有利于控制该病种的住院费用，减轻患儿家庭经济负担，为医疗费用支付方式改革提供参考。
关键词：
跌倒 儿童 疾病诊断相关分组 住院费用
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡健颖 姜国华 王汉生
本文首先对显著性变量同变量显著性之间的关系予以讨论并区分,进而评价逐步回归模型选择法的缺陷性。在此基础上,我们对以AIC和B IC为代表的各种基于信息标准的模型选择法予以介绍和评论。同逐步回归法相比,信息标准模型选择法有着坚实的统计理论基础及清晰而优良的统计性质。本文通过基于近十年中国股市数据的实证检验说明,信息标准同逐步回归相比往往能产生具有更强预测能力的计量模型,因此值得在未来的实证研究中注意并推广。
[期刊] 统计研究
[作者]
李竹渝 张成
本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS方法。
关键词：
模糊数据 回归分析 样本平均贴近度
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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