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[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 程江珂  王胜男  
[目的]基于GIS及模糊神经网络,为未来攀枝花西南山地种植烤烟区域规划提供生态适宜性指标数据。[方法]采用GIS及模糊神经网络技术,通过采集攀枝花西南山地烤烟区土壤和烟叶样品,收集整理攀枝花西南山地气候和地形地貌资料,对烤烟质量以及生产烤烟的生态条件进行相关性分析,从而确定评估西南山烤烟生态适宜性的因子,并对攀枝花西南山地烤烟生态进行适宜性评估。[结果]海拔高度、日照时数和土壤类型为攀枝花西南山地烤烟生态适宜性评估关键因子。四川全省9.52%的土地面积为烤烟最适宜区;烟区39.89%的面积为最适宜区,24
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 程江珂  王胜男  
[目的]基于GIS及模糊神经网络,为未来攀枝花西南山地种植烤烟区域规划提供生态适宜性指标数据。[方法]采用GIS及模糊神经网络技术,通过采集攀枝花西南山地烤烟区土壤和烟叶样品,收集整理攀枝花西南山地气候和地形地貌资料,对烤烟质量以及生产烤烟的生态条件进行相关性分析,从而确定评估西南山烤烟生态适宜性的因子,并对攀枝花西南山地烤烟生态进行适宜性评估。[结果]海拔高度、日照时数和土壤类型为攀枝花西南山地烤烟生态适宜性评估关键因子。四川全省9.52%的土地面积为烤烟最适宜区;烟区39.89%的面积为最适宜区,24.20%的面积为适宜区。[结论]应用GIS技术以及模糊神经网络技术,对攀枝花西南山地烤烟生态适宜性进行了评估,以攀枝花西南山地气候、海拔高度以及土壤类型作为生态适宜性评价因子,证实目前攀枝花西南山地主要烤烟产区,位于最适宜区与适宜区。
[期刊] 技术经济  [作者] 李健  
通过对规制特征、规制影响结果特征和现有规制影响评估方法进行分析,构建了规制影响评估指标体系,并利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征建立了基于模糊神经网络的规制影响评估模型。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 高兴培  
模糊神经网络是目前智能控制领域的研究热点之一,本文结合电大试点总结性评估方案,探讨了基于模糊BP神经网络的总结性评估系统的设计和开发方法,力图为远程教育评估的智能化提供一定的参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 熊志斌  
文章在标准粒子群算法基础上,通过引入混沌技术和小生境技术构建了一种改进的粒子群算法——混沌小生境粒子群算法,该算法改善了种群的多样性,提高了算法的全局寻优性能。并将该算法与模糊神经网络相结合构建了混沌小生境粒子群模糊神经网络模型。以我国上市公司为研究对象,运用所提出的模型对公司信用状况进行了评估预测,实证结果证明了该模型的有效性和可靠性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 何有世  
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 孟庆福  孙延风  张屹山  
一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式,带有研究开
[期刊] 西南农业学报  [作者] 李峥  王建峰  程小强  段史江  史文强  胡蓉花  肖荣贵  申洪涛  
【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品进行常规化学成分的测量及外观质量评定,通过因子分析法对作为BP神经网络输入变量的常规化学成分进行筛选,分别构建拓扑结构为7-10-1的各单项外观质量指标预测模型。【结果】所选烟叶样品的常规化学成分含量和外观质量得分的统计分析符合正态分布,网络模型对样本的训练结果表明:各个单项外观质量评价指标预测模型中,网络模拟值与实际目标值之间的误差区间在0~0.5范围内的比例均达到60%以上,误差区间在0~1.0范围内的样本比例均达到90%以上,其中成熟度和色度的决定系数达到显著水平;颜色、身份、油分、叶片结构的决定系数达到极显著水平。【结论】基于烟叶常规化学成分含量,利用BP神经网络构建的各项外观质量指标预测模型具有较高的精准性。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 甘露萍  谢守勇  
在Matlab中利用ANN方法建立了鲜烟叶含水量Elman非线性动态预测数学模型,利用计算机视觉技术,选取在改进AHP法中占较大权重综合评判指标叶片宽、面积以及均值特征量,作为网络的输入,克服了用单一指标进行评判的缺陷,通过实验数据对Elman模型进行验证和误差分析,结果表明该含水量模型可对鲜烟叶含水量进行预测,预测精度大于90%,预测结果达到预期目标,在此基础上进行了含水量检测系统软件的开发。
[期刊] 统计与决策  [作者] 尹航  
文章提出了包含营销管理能力和创新管理能力在内的9个指标的商业银行竞争力评估指标体系。在充分考虑神经网络对竞争力评估局限性的基础上,选择模糊神经网络方法对商业银行竞争力进行评估。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 吴开微  陈娟  
本文探讨了模糊神经网络在确定工程造价中的应用方法和途径。分析影响工程造价的因素,提取特征值,利用Madalines网络和RBF网络估测工程造价,通过实例计算,表明运用模糊神经网络估测土建工程造价和工程工料消耗量是可行和有效的。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 袁满  刘耀林  危小建  
传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足,将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中,建立用途分区模型,构建分区问题与神经网络的映射关系,设计了顾及空间及属性的聚类距离,并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区,分区结果与农用地分等定级结果基本相符,模型能够有效提高用途分区的确定效率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 佟泽华  刘文云  韩春花  綦振法  
知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 梁海超  师华定  高庆先  
土地沙化和沙尘暴是中国北方农牧交错带严重的生态环境问题。在地理信息系统的支持下,论文建立风蚀自然因子栅格数据库;选取二连浩特—张家口为典型样带,综合运用模糊聚类技术、专家知识以及神经网络技术,构建区域风蚀危险度评估模型,分析内蒙古自治区风蚀危险性空间分布格局。结果显示:综合应用模糊聚类以及神经网络技术可以有效地对风蚀危险度进行评价,内蒙古自治区风蚀危险性呈现"西高东低、中间过渡"的总体趋势,这与该区域的自然、气候与土地利用背景较吻合,其中,风蚀极险型区域主要分布在阿拉善高原的西北部,面积6.9×104km2;强险型土壤风蚀地区主要位于阴山山脉周围、穿越巴丹吉林沙漠、浑善达克沙地与锡林郭勒盟高原...
[期刊] 物流技术  [作者] 秦彤彤  张俊友  王树凤  王文鲁  
在人工配送发展的基础上,对无人配送发展的技术和场景进行了构想,根据无人配送网络潜在的风险确定风险因子,建立定量和定性的无人配送网络风险评价指标体系。首先在量化后的风险因子综合模糊评价的基础上,选择BP神经网络对无人配送网络风险进行预测和评价。然后利用青岛市某物流企业的案例验证无人配送网络模型的可行性。最后通过结果对比分析,确定某物流企业无人配送网络风险所在的风险区间为一般到较危险区间,并对风险管理提供改进意见。
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