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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 邰杨芳
在线词汇资源FrameNet的语义类型对于深层次的自然语言理解具有重要的作用。文章首先对FrameNet的语义类型功能进行论述,指出其由框架类型、本体类型和词汇类型构成,从概念、感情、搭配等层面描述词汇固有的词类特征和语义特征。在此基础上,作者探讨语义类型在自然语言处理中的具体应用范围:如限制框架元素的取值范围,进行问答、文摘、复述和翻译等自然语言理解,便于概念检索中关系相关度的计算,实现语义层面的推理,建立与其他本体在多领域中的映射等。
关键词：
语义类型 自然语言处理 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝
本文论述了传统叙词表的语义关系及其所具有的局限性,对FrameNet叙词表的语义关系如词汇聚合关系、继承关系、总分关系、参照关系、因果与状态关系进行了充分揭示,并总结了其明显的语义特征。FrameNet叙词表运用本体论思想,将人工语言与自然语言、词汇与句法有机结合,为今后自动语义标注、问答系统、信息抽取和信息检索的应用奠定了基础。
关键词：
FrameNet 叙词表 语义关系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 董文清 邰杨芳
本文首先阐述了框架元素的类型:核心框架元素、外围框架元素和额外主题框架元素,然后再详细论述了Framenet中3种典型的核心框架元素关系:核心集关系、必要关系和排斥关系,并总结出继承关系的框架间核心框架元素关系的变化规律。
关键词：
语义学 核心框架元素 关系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 卫荣娟
FrameNet的语义类型主要用于对框架、框架元素和词元所指称的事物或现象进行概念层面的分类。文章主要通过分析各种框架关系中框架间框架元素的映射,研究了框架元素的语义本体类型的关系,发现对应的框架元素存在着语义类型相同或者语义等级关系,并以FrameNet的具体框架为例进行了论证说明。
关键词：
语义类型 本体 框架元素
[期刊] 情报学报
[作者]
黄文彬 王越千 步一 车尚锟
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 李湘东 马亚雪 徐健
为满足数字图书馆各种类型数字化资源统一分类组织的需要,文章着重对数字图书馆中多种类型文献混合分类的可行性进行探索与分析。引入语义主题模型构建方法,结合外部知识库Wikipedia进行语义扩展,构建一种基于主题语义扩展的混合类型文献自动分类方法。研究发现:在多类型文献混合分类中,网页与非学术性期刊文献、图书与学术性期刊文献之间具有较高的亲和力,可互相作为分类材料中的训练集并达到较高分类性能;不同分类算法针对多种类型文献混合分类具有不同的可学习能力和适应性,贝叶斯算法、最大熵模型比支持向量机更能适应多种类型文
关键词：
主题模型 语义扩展 数字资源 混合分类
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
汤怡洁 周子健
从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。
关键词：
语义网 语义推理 推理机 语义分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡正银 方曙 张娴 文奕 梁田
[目的/意义]研究构建个性化语义TRIZ的方法、流程与关键技术。该语义TRIZ可对专利中隐性技术信息进行深度揭示与语义关联。[方法/过程]设计一个开放性语义TRIZ框架。该框架从概念空间、索引空间、应用空间3个维度构建语义TRIZ;从微观层SAO、中观层技术主题、宏观层技术范畴3个层面描述语义TRIZ索引结构。基于该框架,以大口径光学元件专利为例构建领域个性化语义TRIZ。[结果/结论]针对中等规模专利数据集(数千条),本方法能有效地半自动构建领域个性化语义TRIZ,支持专利深度技术挖掘应用。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘柏嵩 高济
建立Web信息源集成系统的目的是为用户提供多异构信息源的统一查询机制 ,让用户像使用一个大数据库一样 ,用统一的方式使用来自不同数据源的各种数据。本文提出的结构旨在开发数据语义 ,以对集成的异构信息源提供一个连贯的、有意义的视图。本结构为确保模块性分成五个独立层 ,并对每一层提供定义、要求和接口。相对数据仓库而言 ,它的数据更有利于松散型检索式。该结构的创新之处在于把语义驱动和按需驱动检索的方式结合起来。这种方式既带来许多优点 ,也包括许多挑战 ,这些我们都与该结构的底层模型RDF进行对比讨论
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
史田华
本文论述了语义检索的基本概念及实现语义检索的基本条件——信息交互空间和概念空间等相关内容,为数字化信息资源的利用提供了保证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈大庆 丁培 叶兰 胡燕菘
在研究英国开放大学利用关联数据实现部分网络教育资源关联发现案例的基础上,提出利用关联数据实现MOOC教育资源语义化关联的关键步骤,包括发布和利用两个阶段,其中发布阶段主要涉及定义可关联数据、关联数据建模、数据转化等步骤;利用有三类:资源浏览和导航、资源发现和推荐、个性化和互动学习。总结图书馆在MOOC教育资源语义化关联中的作用,如图书馆可帮助建立MOOC资源知识组织框架,提供关联数据知识服务或建立MOOC关联数据平台,将图书馆的书目、机构知识库、电子教参系统和MOOC关联数据集互联。
关键词：
MOOC 关联数据 语义网 图书馆
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 丁晟春 李岳蒙 顾德访
语义检索是面向知识层面和语义关系的信息检索。本文利用语义Web及知识本体的相关标准和软件工具,介绍和分析了Jena插件的调用接口和处理机理,在此基础上开发了一个语义检索的实验系统,对该实验系统的总体结构、主要检索机制和处理界面进行了介绍。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 严小卫
本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。
关键词：
查询扩展 信息检索 语义扩展
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
左丹 欧石燕
采用语义网技术对人文信息资源进行语义描述与组织有利于人文信息资源的利用、集成和共享,并在此基础上提供深层次的知识服务。文章通过梳理相关文献,从人文信息资源的语义描述、关联数据集、知识服务三方面出发,总结分析国内外代表性成果,指出当前仍存在复杂形态数据处理、大规模数据自动处理以及面向用户的知识服务等问题,并提出解决方案。
关键词：
人文信息资源 语义网 语义描述 语义组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裘江南 罗志成 王延章
词语语义相关度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典,而国内外学者已经提出了多种基于语义相关的度量方法。这些方法对于词典和语言环境的依赖性是一个值得研究的问题。本文汇总了多种基于语义词典的方法,全面地概括分析了这类方法的特点。基于哈尔滨工业大学信息检索实验室提供的《同义词词林》扩展版,本文在真人单词对相关度判断实验中比较了多种方法的效果,从而找出了《同义词词林》扩展版中的较好方法。
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